Als «spss» getaggte Fragen

SPSS ist ein statistisches Softwarepaket. Verwenden Sie dieses Tag für alle themenbezogenen Fragen, bei denen (a) SPSS entweder als kritischer Teil der Frage oder als erwartete Antwort betrachtet wird und (b) nicht nur die Verwendung von SPSS betrifft.

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Vergleich logistischer Regressionskoeffizienten modellübergreifend?
Ich habe ein Logit-Modell entwickelt, das auf sechs verschiedene Sätze von Querschnittsdaten angewendet werden kann. Ich versuche herauszufinden, ob sich die inhaltliche Wirkung einer bestimmten unabhängigen Variablen (IV) auf die abhängige Variable (DV) ändert, die zu unterschiedlichen Zeiten und im Laufe der Zeit nach anderen Erklärungen sucht. Meine Fragen sind: …
11 logistic  spss 
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Wie gehe ich mit fehlenden Werten um, um Daten für die Merkmalsauswahl mit LASSO vorzubereiten?
Meine Situation: kleine Stichprobengröße: 116 binäre Ergebnisvariable lange Liste erklärender Variablen: 44 erklärende Variablen kamen nicht von oben; Ihre Wahl basierte auf der Literatur. Die meisten Fälle in der Stichprobe und die meisten Variablen haben fehlende Werte. Ansatz für die ausgewählte Funktionsauswahl: LASSO Mit dem glmnet-Paket von R kann ich …
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Wie baue ich einen innovativen Ausreißer bei Beobachtung 48 in mein ARIMA-Modell ein?
Ich arbeite an einem Datensatz. Nachdem ich einige Modellidentifikationstechniken angewendet hatte, kam ich mit einem ARIMA (0,2,1) -Modell heraus. Ich habe die detectIOFunktion im Paket TSAin R verwendet, um bei der 48. Beobachtung meines ursprünglichen Datensatzes einen innovativen Ausreißer (IO) zu erkennen . Wie kann ich diesen Ausreißer in mein …
10 r  time-series  arima  outliers  hypergeometric  fishers-exact  r  time-series  intraclass-correlation  r  logistic  glmm  clogit  mixed-model  spss  repeated-measures  ancova  machine-learning  python  scikit-learn  distributions  data-transformation  stochastic-processes  web  standard-deviation  r  machine-learning  spatial  similarities  spatio-temporal  binomial  sparse  poisson-process  r  regression  nonparametric  r  regression  logistic  simulation  power-analysis  r  svm  random-forest  anova  repeated-measures  manova  regression  statistical-significance  cross-validation  group-differences  model-comparison  r  spatial  model-evaluation  parallel-computing  generalized-least-squares  r  stata  fitting  mixture  hypothesis-testing  categorical-data  hypothesis-testing  anova  statistical-significance  repeated-measures  likert  wilcoxon-mann-whitney  boxplot  statistical-significance  confidence-interval  forecasting  prediction-interval  regression  categorical-data  stata  least-squares  experiment-design  skewness  reliability  cronbachs-alpha  r  regression  splines  maximum-likelihood  modeling  likelihood-ratio  profile-likelihood  nested-models 
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Ist es akzeptabel, dass nur zwei (oder weniger) Elemente (Variablen) von einem Faktor in der Faktoranalyse geladen werden?
Ich habe einen Satz von 20 Variablen, die ich in SPSS einer Faktoranalyse unterzogen habe. Für die Zwecke der Forschung muss ich 6 Faktoren entwickeln. SPSS hat gezeigt, dass 8 Variablen (von 20) mit geringen Gewichten geladen wurden oder durch mehrere Faktoren gleichermaßen geladen wurden, daher habe ich sie entfernt. …
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Umgang mit nicht-binären kategorialen Variablen in der logistischen Regression (SPSS)
Ich muss eine binäre logistische Regression mit vielen unabhängigen Variablen durchführen. Die meisten von ihnen sind binär, aber einige der kategorialen Variablen haben mehr als zwei Ebenen. Was ist der beste Weg, um mit solchen Variablen umzugehen? Für eine Variable mit drei möglichen Werten müssen beispielsweise zwei Dummy-Variablen erstellt werden. …
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Zeitdiskretes Ereignisverlaufsmodell (Überlebensmodell) in R.
Ich versuche, ein zeitdiskretes Modell in R einzubauen, bin mir aber nicht sicher, wie ich das machen soll. Ich habe gelesen, dass Sie die abhängige Variable in verschiedenen Zeilen organisieren können, eine für jede glmZeitbeobachtung , und die Funktion mit einem Logit- oder Cloglog-Link verwenden können. In diesem Sinne, ich …
10 r  survival  pca  sas  matlab  neural-networks  r  logistic  spatial  spatial-interaction-model  r  time-series  econometrics  var  statistical-significance  t-test  cross-validation  sample-size  r  regression  optimization  least-squares  constrained-regression  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-signed-rank  references  neural-networks  jags  bugs  hierarchical-bayesian  gaussian-mixture  r  regression  svm  predictive-models  libsvm  scikit-learn  probability  self-study  stata  sample-size  spss  wilcoxon-mann-whitney  survey  ordinal-data  likert  group-differences  r  regression  anova  mathematical-statistics  normal-distribution  random-generation  truncation  repeated-measures  variance  variability  distributions  random-generation  uniform  regression  r  generalized-linear-model  goodness-of-fit  data-visualization  r  time-series  arima  autoregressive  confidence-interval  r  time-series  arima  autocorrelation  seasonality  hypothesis-testing  bayesian  frequentist  uninformative-prior  correlation  matlab  cross-correlation 
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R lineare Regression kategoriale Variable "versteckter" Wert
Dies ist nur ein Beispiel, auf das ich mehrmals gestoßen bin, daher habe ich keine Beispieldaten. Ausführen eines linearen Regressionsmodells in R: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1ist eine stetige Variable. x2ist kategorisch und hat drei Werte, z. B. "Niedrig", "Mittel" und "Hoch". Die von R gegebene Ausgabe …
10 r  regression  categorical-data  regression-coefficients  categorical-encoding  machine-learning  random-forest  anova  spss  r  self-study  bootstrap  monte-carlo  r  multiple-regression  partitioning  neural-networks  normalization  machine-learning  svm  kernel-trick  self-study  survival  cox-model  repeated-measures  survey  likert  correlation  variance  sampling  meta-analysis  anova  independence  sample  assumptions  bayesian  covariance  r  regression  time-series  mathematical-statistics  graphical-model  machine-learning  linear-model  kernel-trick  linear-algebra  self-study  moments  function  correlation  spss  probability  confidence-interval  sampling  mean  population  r  generalized-linear-model  prediction  offset  data-visualization  clustering  sas  cart  binning  sas  logistic  causality  regression  self-study  standard-error  r  distributions  r  regression  time-series  multiple-regression  python  chi-squared  independence  sample  clustering  data-mining  rapidminer  probability  stochastic-processes  clustering  binary-data  dimensionality-reduction  svd  correspondence-analysis  data-visualization  excel  c#  hypothesis-testing  econometrics  survey  rating  composite  regression  least-squares  mcmc  markov-process  kullback-leibler  convergence  predictive-models  r  regression  anova  confidence-interval  survival  cox-model  hazard  normal-distribution  autoregressive  mixed-model  r  mixed-model  sas  hypothesis-testing  mediation  interaction 
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So behandeln Sie mehrere Datenpunkte pro Subjekt richtig
Ich diskutiere derzeit mit jemandem darüber, wie Daten mit mehreren Messungen für jedes Subjekt richtig behandelt werden können. In diesem Fall wurden für jedes Subjekt innerhalb kurzer Zeit Daten für unterschiedliche Bedingungen innerhalb jedes Subjekts gesammelt. Alle Messungen erfassen genau dieselbe Variable, nur mehrere. Eine Möglichkeit besteht nun darin, die …
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Wie kann man beobachtete mit erwarteten Ereignissen vergleichen?
Angenommen, ich habe eine Stichprobe von Häufigkeiten von 4 möglichen Ereignissen: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 und ich habe die erwarteten Wahrscheinlichkeiten, dass meine Ereignisse eintreten: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 Mit der Summe der beobachteten …
9 r  statistical-significance  chi-squared  multivariate-analysis  exponential  joint-distribution  statistical-significance  self-study  standard-deviation  probability  normal-distribution  spss  interpretation  assumptions  cox-model  reporting  cox-model  statistical-significance  reliability  method-comparison  classification  boosting  ensemble  adaboost  confidence-interval  cross-validation  prediction  prediction-interval  regression  machine-learning  svm  regularization  regression  sampling  survey  probit  matlab  feature-selection  information-theory  mutual-information  time-series  forecasting  simulation  classification  boosting  ensemble  adaboost  normal-distribution  multivariate-analysis  covariance  gini  clustering  text-mining  distance-functions  information-retrieval  similarities  regression  logistic  stata  group-differences  r  anova  confidence-interval  repeated-measures  r  logistic  lme4-nlme  inference  fiducial  kalman-filter  classification  discriminant-analysis  linear-algebra  computing  statistical-significance  time-series  panel-data  missing-data  uncertainty  probability  multivariate-analysis  r  classification  spss  k-means  discriminant-analysis  poisson-distribution  average  r  random-forest  importance  probability  conditional-probability  distributions  standard-deviation  time-series  machine-learning  online  forecasting  r  pca  dataset  data-visualization  bayes  distributions  mathematical-statistics  degrees-of-freedom 
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Bonferroni-Korrektur mit Pearson-Korrelation und linearer Regression
Ich verwende Statistiken zu 5 IVs (5 Persönlichkeitsmerkmale, Extroversion, Verträglichkeit, Gewissenhaftigkeit, Neurotizismus, Offenheit) gegen 3 DVs. Einstellung zu PCT, Einstellung zu CBT, Einstellung zu PCT gegen CBT. Ich habe auch Alter und Geschlecht hinzugefügt, um zu sehen, welche anderen Auswirkungen es gibt. Ich teste, ob Persönlichkeitsmerkmale die Einstellungen der DVs …
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Verständnis der ANOVA-Annahmen für wiederholte Messungen zur korrekten Interpretation der SPSS-Ausgabe
Ich untersuche, ob unterschiedliche Belohnungsbedingungen die Aufgabenleistung beeinflussen können. Ich habe Daten aus einer kleinen Studie mit zwei Gruppen mit jeweils n = 20. Ich habe Daten zu einer Aufgabe gesammelt, die Leistung unter 3 verschiedenen "Belohnungsbedingungen" beinhaltete. Die Aufgabe umfasste die Ausführung in jeder der drei Bedingungen zweimal, jedoch …
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Wie führe ich mehrere Post-hoc-Chi-Quadrat-Tests an einem 2 x 3-Tisch durch?
Mein Datensatz umfasst entweder die Gesamtmortalität oder das Überleben eines Organismus an drei Standorttypen: Inshore, Midchannel und Offshore. Die Zahlen in der folgenden Tabelle geben die Anzahl der Standorte an. 100% Mortality 100% Survival Inshore 30 31 Midchannel 10 20 Offshore 1 10 Ich würde gerne wissen, ob die Anzahl …
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