Als «random-generation» getaggte Fragen

Der Vorgang des Erzeugens einer Folge von Zahlen oder Symbolen zufällig oder (fast immer) pseudozufällig; dh ohne Vorhersagbarkeit oder Muster.

8
Generieren Sie eine Zufallsvariable mit einer definierten Korrelation zu einer oder mehreren vorhandenen Variablen.
Für eine Simulationsstudie muss ich Zufallsvariablen generieren, die eine vorab festgelegte (Populations-) Korrelation zu einer vorhandenen Variablen .Y.YY Ich sah in die RPakete copulaund CDVineder Zufall multivariate Verteilungen mit einer bestimmten Abhängigkeitsstruktur erzeugen kann. Es ist jedoch nicht möglich, eine der resultierenden Variablen an eine vorhandene Variable zu binden. Anregungen …
8
Wie können Daten simuliert werden, die bestimmte Bedingungen erfüllen, z. B. einen bestimmten Mittelwert und eine bestimmte Standardabweichung?
Diese Frage ist durch meine Frage zur Metaanalyse motiviert . Ich stelle mir jedoch vor, dass dies auch in Lehrkontexten nützlich ist, in denen Sie ein Dataset erstellen möchten, das genau einem vorhandenen veröffentlichten Dataset entspricht. Ich weiß, wie man zufällige Daten aus einer bestimmten Distribution generiert. Wenn ich also …
4
Wie werden korrelierte Zufallszahlen generiert (gegebene Mittelwerte, Varianzen und Grad der Korrelation)?
Es tut mir leid, wenn dies ein bisschen zu grundlegend erscheint, aber ich schätze, ich versuche hier nur, das Verständnis zu bestätigen. Ich habe das Gefühl, dass ich dies in zwei Schritten tun müsste, und ich habe angefangen, Korrelationsmatrizen zu erstellen, aber es scheint erst sehr involviert zu sein. Ich …
8
Wie können zufällige positiv-semidefinite Korrelationsmatrizen effizient generiert werden?
Ich möchte in der Lage sein, Korrelationsmatrizen mit positivem Semidefinit (PSD) effizient zu erzeugen. Meine Methode verlangsamt sich dramatisch, wenn ich die zu generierenden Matrizen vergrößere. Können Sie effiziente Lösungen vorschlagen? Wenn Sie Beispiele in Matlab kennen, wäre ich Ihnen sehr dankbar. Wie würden Sie beim Generieren einer PSD-Korrelationsmatrix die …
3
Zufallszahl-Set.seed (N) in R [duplizieren]
Diese Frage hat hier bereits eine Antwort: Was genau ist ein Startwert in einem Zufallszahlengenerator? 3 Antworten Mir ist klar, dass man set.seed()in R für die Erzeugung von Pseudozufallszahlen verwendet. Mir ist auch klar, dass man mit der gleichen Nummer, wie bei set.seed(123)Versicherungen, Ergebnisse reproduzieren kann. Was ich aber nicht …
6
Ungefähre mit Hilfe von Monte - Carlo - Simulation
Ich habe mir kürzlich die Monte-Carlo-Simulation angesehen und sie verwendet, um Konstanten wie (Kreis in einem Rechteck, proportionale Fläche) anzunähern.ππ\pi Ich kann mir jedoch keine entsprechende Methode vorstellen, um den Wert von [Eulers Zahl] mithilfe der Monte-Carlo-Integration zu approximieren .eee Haben Sie Hinweise, wie dies getan werden kann?
1
Wenn ich eine zufällige symmetrische Matrix generiere, wie hoch ist die Wahrscheinlichkeit, dass sie positiv ist?
Ich hatte eine seltsame Frage, als ich einige konvexe Optimierungen ausprobierte. Die Frage ist: Angenommen, ich generiere zufällig (z. B. Standardnormalverteilung) eine Symmetriematrix (z. B. generiere ich eine obere Dreiecksmatrix und fülle die untere Hälfte aus, um sicherzustellen, dass sie symmetrisch ist) ? Gibt es sowieso die Wahrscheinlichkeit zu berechnen?N× …
1
Können Freiheitsgrade eine nicht ganzzahlige Zahl sein?
Wenn ich GAM verwende, erhalte ich einen DF-Rest von (letzte Zeile im Code). Was bedeutet das? Über das GAM-Beispiel hinausgehend: Kann die Anzahl der Freiheitsgrade im Allgemeinen eine nicht ganzzahlige Zahl sein?26.626.626.6 > library(gam) > summary(gam(mpg~lo(wt),data=mtcars)) Call: gam(formula = mpg ~ lo(wt), data = mtcars) Deviance Residuals: Min 1Q Median …
27 r  degrees-of-freedom  gam  machine-learning  pca  lasso  probability  self-study  bootstrap  expected-value  regression  machine-learning  linear-model  probability  simulation  random-generation  machine-learning  distributions  svm  libsvm  classification  pca  multivariate-analysis  feature-selection  archaeology  r  regression  dataset  simulation  r  regression  time-series  forecasting  predictive-models  r  mean  sem  lavaan  machine-learning  regularization  regression  conv-neural-network  convolution  classification  deep-learning  conv-neural-network  regression  categorical-data  econometrics  r  confirmatory-factor  scale-invariance  self-study  unbiased-estimator  mse  regression  residuals  sampling  random-variable  sample  probability  random-variable  convergence  r  survival  weibull  references  autocorrelation  hypothesis-testing  distributions  correlation  regression  statistical-significance  regression-coefficients  univariate  categorical-data  chi-squared  regression  machine-learning  multiple-regression  categorical-data  linear-model  pca  factor-analysis  factor-rotation  classification  scikit-learn  logistic  p-value  regression  panel-data  multilevel-analysis  variance  bootstrap  bias  probability  r  distributions  interquartile  time-series  hypothesis-testing  normal-distribution  normality-assumption  kurtosis  arima  panel-data  stata  clustered-standard-errors  machine-learning  optimization  lasso  multivariate-analysis  ancova  machine-learning  cross-validation 
Durch die Nutzung unserer Website bestätigen Sie, dass Sie unsere Cookie-Richtlinie und Datenschutzrichtlinie gelesen und verstanden haben.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.