Als «quality-control» getaggte Fragen

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Generieren Sie eine Zufallsvariable mit einer definierten Korrelation zu einer oder mehreren vorhandenen Variablen.
Für eine Simulationsstudie muss ich Zufallsvariablen generieren, die eine vorab festgelegte (Populations-) Korrelation zu einer vorhandenen Variablen .Y.YY Ich sah in die RPakete copulaund CDVineder Zufall multivariate Verteilungen mit einer bestimmten Abhängigkeitsstruktur erzeugen kann. Es ist jedoch nicht möglich, eine der resultierenden Variablen an eine vorhandene Variable zu binden. Anregungen …
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Wie bringe ich Leute dazu, sich besser um Daten zu kümmern?
An meinem Arbeitsplatz arbeiten Mitarbeiter unterschiedlichster Disziplinen. Daher generieren wir Daten in vielen verschiedenen Formen. Folglich hat jedes Team ein eigenes System zum Speichern von Daten entwickelt. Einige verwenden Access- oder SQL-Datenbanken. Einige Teams sind (zu meinem Entsetzen) fast ausschließlich auf Excel-Tabellen angewiesen. Oft ändern sich die Datenformate von Projekt …
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Berechnung der Wiederholbarkeit von Effekten aus einem früheren Modell
Ich bin gerade auf diese Arbeit gestoßen , in der beschrieben wird, wie die Wiederholbarkeit (auch bekannt als Zuverlässigkeit, auch bekannt als Intraclass-Korrelation) einer Messung über Mixed-Effects-Modellierung berechnet wird. Der R-Code wäre: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc = VarCorr(fit) residual_var = attr(vc,'sc')^2 intercept_var = …
28 mixed-model  reliability  intraclass-correlation  repeatability  spss  factor-analysis  survey  modeling  cross-validation  error  curve-fitting  mediation  correlation  clustering  sampling  machine-learning  probability  classification  metric  r  project-management  optimization  svm  python  dataset  quality-control  checking  clustering  distributions  anova  factor-analysis  exponential  poisson-distribution  generalized-linear-model  deviance  machine-learning  k-nearest-neighbour  r  hypothesis-testing  t-test  r  variance  levenes-test  bayesian  software  bayesian-network  regression  repeated-measures  least-squares  change-scores  variance  chi-squared  variance  nonlinear-regression  regression-coefficients  multiple-comparisons  p-value  r  statistical-significance  excel  sampling  sample  r  distributions  interpretation  goodness-of-fit  normality-assumption  probability  self-study  distributions  references  theory  time-series  clustering  econometrics  binomial  hypothesis-testing  variance  t-test  paired-comparisons  statistical-significance  ab-test  r  references  hypothesis-testing  t-test  normality-assumption  wilcoxon-mann-whitney  central-limit-theorem  t-test  data-visualization  interactive-visualization  goodness-of-fit 
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Warum ist die Bayes'sche Statistik für die statistische Prozesskontrolle nicht beliebter?
Mein Verständnis der Debatte zwischen Bayesian und Frequentist ist folgende: ist (oder behauptet, objektiv zu sein) oder zumindest unvoreingenommen Verschiedene Forscher, die unterschiedliche Annahmen verwenden, können daher immer noch quantitativ vergleichbare Ergebnisse erzielen während Bayes'sche Statistik behauptet, "bessere" Vorhersagen zu treffen (dh den erwarteten Verlust zu senken), weil es Vorkenntnisse …
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Qualitätssicherungs- und Qualitätskontrollrichtlinien (QA / QC) für eine Datenbank
Hintergrund Ich überwache die Eingabe von Daten aus der Primärliteratur in eine Datenbank . Der Dateneingabeprozess ist fehleranfällig, insbesondere weil Benutzer den Versuchsplan interpretieren, Daten aus Grafiken und Tabellen extrahieren und Ergebnisse in standardisierte Einheiten umwandeln müssen. Daten werden über eine Weboberfläche in eine MySQL-Datenbank eingegeben. Bisher wurden mehr als …
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So überprüfen Sie extrem niedrige Fehlerraten
Ich stehe vor dem Versuch, durch Testen einer extrem niedrigen Fehlerrate für einen Sensor zu demonstrieren (nicht mehr als 1 Fehler in 1.000.000 Versuchen). Wir haben nur begrenzte Zeit, um das Experiment durchzuführen, daher gehen wir davon aus, dass wir nicht mehr als 4.000 Versuche erhalten können. Ich sehe kein …
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Probleme mit der Ausreißererkennung
In einem Blogbeitrag schreibt Andrew Gelman : Die schrittweise Regression ist eines dieser Dinge, wie die Erkennung von Ausreißern und Kreisdiagramme, die bei Nicht-Statistikern beliebt zu sein scheinen, von Statistikern jedoch als Scherz angesehen werden. Ich verstehe den Verweis auf Kreisdiagramme, aber warum wird laut Gelman die Statistik der Ausreißer …
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Was ist die mathematisch strenge Definition von klobigen Daten?
Bestimmte Messgeräte unterliegen am Arbeitsplatz einer unterschiedlichen numerischen Genauigkeit. In einigen Fällen kann die Genauigkeit ziemlich schwach sein (dh nur auf einen oder zwei signifikante Werte). Anstelle von Datensätzen wie diesen: wobei jeder der Werte eindeutig ist, erhalten wir einen Datensatz, der wie aussieht: Auf einem einzelnen Bewegungsbereichsdiagramm grafisch dargestellt, …
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