Als «t-test» getaggte Fragen

Ein Test zum Vergleichen des Mittelwerts von zwei Stichproben oder des Mittelwerts einer Stichprobe (oder sogar von Parameterschätzungen) mit einem bestimmten Wert; nach dem Pseudonym seines Erfinders auch als "Student t-test" bekannt.

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So wählen Sie zwischen t-Test und nicht parametrischem Test, z. B. Wilcoxon, in kleinen Stichproben
Bestimmte Hypothesen können mit dem Student- t- Test (möglicherweise mit der Welch-Korrektur für ungleiche Varianzen bei zwei Stichproben) oder mit einem nichtparametrischen Test wie dem Wilcoxon-Paired-Signed-Rank-Test, dem Wilcoxon-Mann-Whitney-U-Test, getestet werden. oder der Paired-Sign-Test. Wie können wir prinzipiell entscheiden, welcher Test am besten geeignet ist, insbesondere wenn die Stichprobengröße "klein" ist? …


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Gibt es eine Mindeststichprobengröße, die erforderlich ist, damit der t-Test gültig ist?
Ich arbeite derzeit an einem quasi-experimentellen Forschungspapier. Aufgrund der geringen Bevölkerungszahl in dem ausgewählten Gebiet habe ich nur eine Stichprobengröße von 15 und nur 15 entsprechen meinen Kriterien. Ist 15 die minimale Stichprobengröße, die für T-Test und F-Test berechnet werden muss? Wenn ja, wo kann ich einen Artikel oder ein …

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Warum ist es möglich, signifikante F-Statistiken (p <0,001) zu erhalten, aber nicht signifikante Regressor-t-Tests?
Warum ist es bei einer multiplen linearen Regression möglich, eine hochsignifikante F-Statistik (p &lt;0,001) zu erhalten, die jedoch bei allen t-Tests des Regressors sehr hohe p-Werte aufweist? In meinem Modell gibt es 10 Regressoren. Einer hat einen p-Wert von 0,1 und der Rest liegt über 0,9 Informationen zur Behebung dieses …






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Wenn der t-Test und die ANOVA für zwei Gruppen gleich sind, warum sind ihre Annahmen nicht gleich?
Ich bin mir sicher, dass ich das komplett um meinen Kopf gewickelt habe, aber ich kann es einfach nicht herausfinden. Der t-Test vergleicht zwei Normalverteilungen mit der Z-Verteilung. Aus diesem Grund wird bei den DATEN von Normalität ausgegangen. ANOVA entspricht einer linearen Regression mit Dummy-Variablen und verwendet wie OLS Quadratsummen. …

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Interpretation des log transformierten Prädiktors und / oder der Antwort
Ich frage mich, ob es einen Unterschied in der Interpretation macht, ob nur die abhängigen, sowohl die abhängigen als auch die unabhängigen Variablen oder nur die unabhängigen Variablen log-transformiert werden. Betrachten Sie den Fall von log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Ich kann die IV als prozentuale Erhöhung interpretieren, …
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Signifikanzwiderspruch in der linearen Regression: signifikanter t-Test für einen Koeffizienten gegenüber nicht signifikanter Gesamt-F-Statistik
Ich passe ein Modell mit mehreren linearen Regressionen zwischen 4 kategorialen Variablen (mit jeweils 4 Ebenen) und einer numerischen Ausgabe an. Mein Datensatz enthält 43 Beobachtungen. Die Regression gibt mir die folgenden Werte aus dem Test für jeden Steigungskoeffizienten: . Somit ist der Koeffizient für den vierten Prädiktor bei einem …


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