Als «standard-deviation» getaggte Fragen

Die Standardabweichung ist die Quadratwurzel der Varianz einer Zufallsvariablen, eines Schätzers davon oder eines ähnlichen Maßes für die Streuung eines Datenstapels.

4
Wie wird eine Standardabweichung "summiert"?
Ich habe einen monatlichen Durchschnitt für einen Wert und eine Standardabweichung, die diesem Durchschnitt entspricht. Ich berechne jetzt den Jahresdurchschnitt als Summe der Monatsdurchschnitte. Wie kann ich die Standardabweichung für den summierten Durchschnitt darstellen? Ein Beispiel für die Leistung eines Windparks: Month MWh StdDev January 927 333 February 1234 250 …
3
Warum ist die Standardabweichung der Stichprobe ein verzerrter Schätzer von
Nach dem Wikipedia-Artikel über unvoreingenommene Schätzung der Standardabweichung der Stichprobe SD s = 1n - 1∑i = 1n( xich- x¯¯¯)2---------------√s=1n-1∑ich=1n(Xich-X¯)2s = \sqrt{\frac{1}{n-1} \sum_{i=1}^n (x_i - \overline{x})^2} ist ein voreingenommener Schätzer der SD der Bevölkerung. Es besagt, dassE( s2--√) ≠ E( s2)-----√E(s2)≠E(s2)E(\sqrt{s^2}) \neq \sqrt{E(s^2)} . NB. Zufallsvariablen sind unabhängig und jedesXich∼ …
3
Interpretation des log transformierten Prädiktors und / oder der Antwort
Ich frage mich, ob es einen Unterschied in der Interpretation macht, ob nur die abhängigen, sowohl die abhängigen als auch die unabhängigen Variablen oder nur die unabhängigen Variablen log-transformiert werden. Betrachten Sie den Fall von log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Ich kann die IV als prozentuale Erhöhung interpretieren, …
46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 
6
Was wäre ein robustes Bayes'sches Modell zur Abschätzung des Maßstabs einer annähernd normalen Verteilung?
Es gibt eine Reihe robuster Skalenschätzer . Ein bemerkenswertes Beispiel ist die mittlere absolute Abweichung, die sich auf die Standardabweichung als . In einem Bayes'schen Framework gibt es eine Reihe von Möglichkeiten, den Ort einer ungefähren Normalverteilung (z. B. einer durch Ausreißer kontaminierten Normalverteilung) zuverlässig abzuschätzen. Man könnte beispielsweise annehmen, …
3
Ist es möglich, die kombinierte Standardabweichung zu finden?
Angenommen, ich habe 2 Sätze: Set A : Anzahl der Elemente , ,n=10n=10n= 10μ=2.4μ=2.4\mu = 2.4σ=0.8σ=0.8\sigma = 0.8 Set B : Anzahl der Elemente , ,n=5n=5n= 5μ=2μ=2\mu = 2σ=1.2σ=1.2\sigma = 1.2 Ich kann den kombinierten Mittelwert ( ) leicht finden, aber wie soll ich die kombinierte Standardabweichung finden?μμ\mu
4
Was sind die relativen Vorteile von Winsorizing vs. Trimming-Daten?
Winsorizing Daten Mittel ersetzen die Extremwerte eines Datensatzes mit einem bestimmten Perzentilwert von jedem Ende, während Trimm- oder Abschneiden beinhaltet das Entfernen dieser Extremwerte. Ich sehe beide diskutierten Methoden immer als eine praktikable Option, um die Auswirkung von Ausreißern bei der Berechnung von Statistiken wie dem Mittelwert oder der Standardabweichung …
Durch die Nutzung unserer Website bestätigen Sie, dass Sie unsere Cookie-Richtlinie und Datenschutzrichtlinie gelesen und verstanden haben.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.