Als «randomness» getaggte Fragen

Zufälligkeit ist das Fehlen von Mustern oder Vorhersagbarkeit bei Ereignissen. Zufälligkeit wird häufig mit Wahrscheinlichkeitsverteilungen modelliert, kann aber auch durch deterministische Prozesse erzeugt werden.

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Interpretation des log transformierten Prädiktors und / oder der Antwort
Ich frage mich, ob es einen Unterschied in der Interpretation macht, ob nur die abhängigen, sowohl die abhängigen als auch die unabhängigen Variablen oder nur die unabhängigen Variablen log-transformiert werden. Betrachten Sie den Fall von log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Ich kann die IV als prozentuale Erhöhung interpretieren, …
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Was ist falsch an diesem "naiven" Mischalgorithmus?
Dies ist eine Folgefrage zu einer Stackoverflow- Frage zum zufälligen Mischen eines Arrays . Es gibt etablierte Algorithmen (wie das Knuth-Fisher-Yates-Shuffle ), mit denen man ein Array mischen sollte, anstatt sich auf "naive" Ad-hoc-Implementierungen zu verlassen. Ich bin jetzt daran interessiert zu beweisen (oder zu widerlegen), dass mein naiver Algorithmus …
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Kann jemand helfen, den Unterschied zwischen unabhängig und zufällig zu erklären?
Beschreiben unabhängig und zufällig in der Statistik die gleichen Merkmale? Was ist der Unterschied zwischen ihnen? Wir stoßen oft auf die Beschreibung "zwei unabhängige Zufallsvariablen" oder "Zufallsstichproben". Ich frage mich, was genau der Unterschied zwischen ihnen ist. Kann jemand dies erklären und einige Beispiele geben? Zum Beispiel nicht unabhängiger, aber …
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Ein statistischer Ansatz, um festzustellen, ob zufällig Daten fehlen
Ich habe eine große Menge von Merkmalsvektoren, die ich verwenden werde, um ein Binärklassifizierungsproblem anzugreifen (mit Scikit Learn in Python). Bevor ich mich mit Imputation beschäftige, möchte ich anhand der verbleibenden Teile der Daten feststellen, ob die fehlenden Daten "zufällig" oder nicht zufällig fehlen. Was ist ein vernünftiger Weg, um …
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Zufälliges Gehen mit Schwung
Betrachten Sie einen ganzzahligen Zufallsrundgang ab 0 unter den folgenden Bedingungen: Der erste Schritt ist plus oder minus 1 mit gleicher Wahrscheinlichkeit. Jeder zukünftige Schritt ist: 60% wahrscheinlich in die gleiche Richtung wie der vorherige Schritt, 40% wahrscheinlich in die entgegengesetzte Richtung Welche Verteilung bringt das? Ich weiß, dass ein …
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Scrambling und Korrelation in Sequenzen mit geringer Diskrepanz (Halton / Sobol)
Ich arbeite derzeit an einem Projekt, in dem ich Zufallswerte mithilfe von quasi-zufälligen Punktmengen mit geringer Diskrepanz generiere , z. B. Halton- und Sobol-Punktmengen. Dies sind im Wesentlichen ddd dimensionale Vektoren, die eine ddd dimensionale einheitliche (0,1) Variable imitieren , jedoch eine bessere Streuung aufweisen. Theoretisch sollen sie dazu beitragen, …
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Differenzielle Entropie
Die Differentialentropie des Gaußschen RV beträgt log2(σ2πe−−−√)log2⁡(σ2πe)\log_2(\sigma \sqrt{2\pi e}). Dies ist abhängig vonσσ\sigma, der Standardabweichung. Wenn wir die Zufallsvariable so normalisieren, dass sie eine Einheitsvarianz aufweist, fällt ihre Differentialentropie ab. Für mich ist dies kontraintuitiv, da die Komplexität der Kolmogorov-Normalisierungskonstante im Vergleich zur Verringerung der Entropie sehr gering sein sollte. …
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Warum setzen mehrere (wenn nicht alle) parametrische Hypothesentests eine Zufallsstichprobe voraus?
Tests wie Z, t und einige andere gehen davon aus, dass die Daten auf einer Zufallsstichprobe basieren. Warum? Angenommen, ich mache experimentelle Forschungen, bei denen mir die interne Gültigkeit viel mehr am Herzen liegt als die externe. Also, wenn meine Stichprobe ein bisschen voreingenommen sein könnte, okay, da ich zugestimmt …
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Wird dies zu Verzerrungen bei Zufallszahlen führen?
Angenommen, eine Datendatei mit mehr als 80 Millionen Einsen und Nullen wird zufällig generiert. Aus dieser Datei möchten wir eine Liste von zufälligen Dezimalzahlen erstellen. Dies ist der Plan für diese Konvertierung. Teilen Sie die 80 Millionen Ziffern in Gruppen von 4 Binärziffern ein. Konvertieren Sie jede 4-stellige Binärdatei in …
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