Als «data-visualization» getaggte Fragen

Erstellen aussagekräftiger und nützlicher grafischer Darstellungen von Daten. (Wenn es bei Ihrer Frage nur darum geht, wie bestimmte Software einen bestimmten Effekt erzeugt, ist sie hier wahrscheinlich nicht thematisch.)

4
Wie man einen QQ-Plot interpretiert
Ich arbeite mit einem kleinen Datensatz (21 Beobachtungen) und habe den folgenden normalen QQ-Plot in R: Was kann ich angesichts der Tatsache, dass die Darstellung keine Normalität unterstützt, auf die zugrunde liegende Verteilung schließen? Es scheint mir, dass eine Verteilung, die mehr nach rechts geneigt ist, besser passt, stimmt das? …
1
Plot.lm () interpretieren
Ich hatte eine Frage zur Interpretation der durch plot (lm) in R erzeugten Graphen. Ich habe mich gefragt, ob Sie mir sagen können, wie die Diagramme für die Skalenposition und die Hebelwirkung für die verbleibenden Graphen zu interpretieren sind. Über Kommentare würde ich mich freuen. Grundkenntnisse in Statistik, Regression und …
3
Ein Beispiel: LASSO-Regression unter Verwendung von glmnet für binäre Ergebnisse
Ich beginne mit der Verwendung von dabble glmnetmit LASSO Regression , wo mein Ergebnis von Interesse dichotomous ist. Ich habe unten einen kleinen nachgebildeten Datenrahmen erstellt: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) bmi_p <- …
77 r  self-study  lasso  regression  interpretation  anova  statistical-significance  survey  conditional-probability  independence  naive-bayes  graphical-model  r  time-series  forecasting  arima  r  forecasting  exponential-smoothing  bootstrap  outliers  r  regression  poisson-distribution  zero-inflation  genetic-algorithms  machine-learning  feature-selection  cart  categorical-data  interpretation  descriptive-statistics  variance  multivariate-analysis  covariance-matrix  r  data-visualization  generalized-linear-model  binomial  proportion  pca  matlab  svd  time-series  correlation  spss  arima  chi-squared  curve-fitting  text-mining  zipf  probability  categorical-data  distance  group-differences  bhattacharyya  regression  variance  mean  data-visualization  variance  clustering  r  standard-error  association-measure  somers-d  normal-distribution  integral  numerical-integration  bayesian  clustering  python  pymc  nonparametric-bayes  machine-learning  svm  kernel-trick  hyperparameter  poisson-distribution  mean  continuous-data  univariate  missing-data  dag  python  likelihood  dirichlet-distribution  r  anova  hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  rating  data-imputation  censoring  threshold 
3
Wie kann eine hübsche grafische Darstellung der Ergebnisse der k-means Clusteranalyse erstellt werden?
Ich benutze R, um K-bedeutet Clustering zu machen. Ich verwende 14 Variablen, um K-means auszuführen Was ist ein hübscher Weg, um die Ergebnisse von K-means zu zeichnen? Gibt es bereits Implementierungen? Erschweren 14 Variablen das Zeichnen der Ergebnisse? Ich habe etwas namens GGcluster gefunden, das cool aussieht, sich aber noch …
8
Generieren Sie eine Zufallsvariable mit einer definierten Korrelation zu einer oder mehreren vorhandenen Variablen.
Für eine Simulationsstudie muss ich Zufallsvariablen generieren, die eine vorab festgelegte (Populations-) Korrelation zu einer vorhandenen Variablen .Y.YY Ich sah in die RPakete copulaund CDVineder Zufall multivariate Verteilungen mit einer bestimmten Abhängigkeitsstruktur erzeugen kann. Es ist jedoch nicht möglich, eine der resultierenden Variablen an eine vorhandene Variable zu binden. Anregungen …
4
Wie kann man sich vorstellen, was die kanonische Korrelationsanalyse (im Vergleich zu der Hauptkomponentenanalyse) leistet?
Die kanonische Korrelationsanalyse (CCA) ist eine Technik im Zusammenhang mit der Hauptkomponentenanalyse (PCA). Während es einfach ist, PCA oder lineare Regression mithilfe eines Streudiagramms zu lehren (siehe einige tausend Beispiele zur Google-Bildsuche), habe ich für CCA kein ähnliches intuitives zweidimensionales Beispiel gesehen. Wie erklärt man visuell, was lineares CCA bewirkt?
3
Wie kann man einen Beispielbaum aus randomForest :: getTree () zeichnen? [geschlossen]
Jeder hat Bibliotheks- oder Codevorschläge, wie man tatsächlich ein paar Beispielbäume plottet : getTree(rfobj, k, labelVar=TRUE) (Ja, ich weiß, Sie sollten dies nicht operativ tun, RF ist eine Blackbox usw. usw. Ich möchte einen Baum visuell auf Fehler überprüfen, um festzustellen, ob sich Variablen nicht intuitiv verhalten Wie gut funktionieren …
3
Wann sind Log-Skalen angebracht?
Ich habe gelesen, dass die Verwendung von Protokollskalen für Diagramme / Grafiken unter bestimmten Umständen angemessen ist, wie z. B. die y-Achse in einem Zeitreihendiagramm. Es ist mir jedoch nicht gelungen, eine endgültige Erklärung dafür zu finden, warum dies der Fall ist oder wann dies sonst angebracht wäre. Denken Sie …
12
Software, die benötigt wird, um Daten aus dem Diagramm zu entfernen [geschlossen]
Hat jemand Erfahrung mit Software (am besten kostenlos, am besten Open Source), die ein Bild von Daten aufnimmt, die auf kartesischen Koordinaten aufgezeichnet sind (ein normaler, alltäglicher Plot), und die Koordinaten der Punkte extrahiert, die in der Grafik aufgezeichnet sind? Dies ist im Wesentlichen ein Data-Mining-Problem und ein umgekehrtes Datenvisualisierungsproblem.
Durch die Nutzung unserer Website bestätigen Sie, dass Sie unsere Cookie-Richtlinie und Datenschutzrichtlinie gelesen und verstanden haben.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.