Als «software» getaggte Fragen

Stellen Sie sicher, dass Ihre Frage mit STATISTIK, MASCHINENLERNEN oder DATENANALYSE zusammenhängt und sich nicht nur auf Programmierung, Support oder Fehler bezieht. Fügen Sie zusätzliche Tags hinzu, die sich auf statistische Probleme beziehen.

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Ist die R-Sprache für das Gebiet der Ökonomie zuverlässig?
Ich bin ein Doktorand der Wirtschaftswissenschaften, der kürzlich von anderen sehr bekannten statistischen Paketen auf R umgestellt hat (ich habe hauptsächlich SPSS verwendet). Mein kleines Problem im Moment ist, dass ich der einzige R-User in meiner Klasse bin. Meine Klassenkameraden benutzen Stata und Gauss und einer meiner Professoren sagte sogar, …
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Software, die benötigt wird, um Daten aus dem Diagramm zu entfernen [geschlossen]
Hat jemand Erfahrung mit Software (am besten kostenlos, am besten Open Source), die ein Bild von Daten aufnimmt, die auf kartesischen Koordinaten aufgezeichnet sind (ein normaler, alltäglicher Plot), und die Koordinaten der Punkte extrahiert, die in der Grafik aufgezeichnet sind? Dies ist im Wesentlichen ein Data-Mining-Problem und ein umgekehrtes Datenvisualisierungsproblem.
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Wie ergänzen sich R und Python in der Datenwissenschaft?
In vielen Tutorials oder Handbüchern scheint die Erzählung zu implizieren, dass R und Python als komplementäre Komponenten des Analyseprozesses nebeneinander existieren. Für mein ungeübtes Auge scheint es jedoch so, als ob beide Sprachen das Gleiche tun. Meine Frage ist also, ob es wirklich spezialisierte Nischen für die beiden Sprachen gibt …
54 r  python  software 
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Excel als Statistik-Workbench
Es scheint, dass viele Leute (einschließlich mir) gerne explorative Datenanalysen in Excel durchführen. Einige Einschränkungen, wie z. B. die Anzahl der Zeilen, die in einer Tabelle zulässig sind, sind problematisch, machen es jedoch in den meisten Fällen nicht unmöglich, Excel zum Herumspielen von Daten zu verwenden. Ein Artikel von McCullough …
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Kennt jemand eine gute Open-Source-Software zur Visualisierung von Daten aus der Datenbank?
Kürzlich bin ich auf Tableau gestoßen und habe versucht, die Daten aus der Datenbank und der CSV-Datei zu visualisieren. Die Benutzeroberfläche ermöglicht es dem Benutzer, zeitliche und räumliche Daten zu visualisieren und Diagramme in einem Augenblick zu erstellen. Ein solches Tool ist sehr nützlich, da es ermöglicht, die Daten grafisch …
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OpenBugs vs. JAGS
Ich werde eine Umgebung im BUGS-Stil ausprobieren, um Bayes'sche Modelle zu schätzen. Gibt es wichtige Vorteile bei der Auswahl zwischen OpenBugs oder JAGS? Wird das eine in absehbarer Zeit das andere ersetzen? Ich werde den ausgewählten Gibbs-Sampler mit R verwenden. Ich habe noch keine spezifische Anwendung, sondern entscheide, welche ich …
41 r  software  bugs  jags  gibbs 
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Soll ich zum Zeichnen mit R ggplot2 oder ggvis lernen?
Soll ich zum Zeichnen mit R ggplot2 oder ggvis lernen? Ich möchte nicht unbedingt beides lernen, wenn einer von ihnen in irgendeiner Hinsicht überlegen ist. Warum erstellt die R-Community immer wieder neue Pakete mit überlappenden Funktionen? In dem einleitenden Blogpost wird kein Wort darüber verloren, warum ggvis erstellt wird, da …
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Warum und wann ein R-Paket erstellen?
Ich verstehe, dass diese Frage recht weit gefasst ist, aber ich frage mich, was die entscheidenden Punkte für die Entscheidung sein sollten, ein neues Paket für R zu erstellen (oder nicht). Um genauer zu sein, möchte ich hinzufügen, dass es bei der Frage nicht um die Gründe geht Verwenden Sie …
28 r  software 
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Berechnung der Wiederholbarkeit von Effekten aus einem früheren Modell
Ich bin gerade auf diese Arbeit gestoßen , in der beschrieben wird, wie die Wiederholbarkeit (auch bekannt als Zuverlässigkeit, auch bekannt als Intraclass-Korrelation) einer Messung über Mixed-Effects-Modellierung berechnet wird. Der R-Code wäre: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc = VarCorr(fit) residual_var = attr(vc,'sc')^2 intercept_var = …
28 mixed-model  reliability  intraclass-correlation  repeatability  spss  factor-analysis  survey  modeling  cross-validation  error  curve-fitting  mediation  correlation  clustering  sampling  machine-learning  probability  classification  metric  r  project-management  optimization  svm  python  dataset  quality-control  checking  clustering  distributions  anova  factor-analysis  exponential  poisson-distribution  generalized-linear-model  deviance  machine-learning  k-nearest-neighbour  r  hypothesis-testing  t-test  r  variance  levenes-test  bayesian  software  bayesian-network  regression  repeated-measures  least-squares  change-scores  variance  chi-squared  variance  nonlinear-regression  regression-coefficients  multiple-comparisons  p-value  r  statistical-significance  excel  sampling  sample  r  distributions  interpretation  goodness-of-fit  normality-assumption  probability  self-study  distributions  references  theory  time-series  clustering  econometrics  binomial  hypothesis-testing  variance  t-test  paired-comparisons  statistical-significance  ab-test  r  references  hypothesis-testing  t-test  normality-assumption  wilcoxon-mann-whitney  central-limit-theorem  t-test  data-visualization  interactive-visualization  goodness-of-fit 
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Software-Tools für Statistik und Data Mining für den Umgang mit großen Datenmengen
Derzeit muss ich ungefähr 20 Millionen Datensätze analysieren und Vorhersagemodelle erstellen. Bisher habe ich Statistica, SPSS, RapidMiner und R ausprobiert. Unter diesen scheint Statistica am besten für das Data Mining geeignet zu sein, und die RapidMiner-Benutzeroberfläche ist ebenfalls sehr praktisch, aber es scheint, dass Statistica, RapidMiner und SPSS nur für …
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C ++ - Bibliotheken für das statistische Rechnen
Ich habe einen bestimmten MCMC-Algorithmus, den ich nach C / C ++ portieren möchte. Ein Großteil der teuren Berechnung erfolgt in C bereits über Cython, aber ich möchte, dass der gesamte Sampler in einer kompilierten Sprache geschrieben wird, damit ich nur Wrapper für Python / R / Matlab / whatever …
23 mcmc  software  c++  computing 
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