Als «computing» getaggte Fragen

Für themenbezogene Fragen zum statistischen Rechnen. Bitte geben Sie auch einige statistische Methoden an.

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Wie wird mit einer herkömmlichen Programmiersprache aus einer Normalverteilung mit bekanntem Mittelwert und bekannter Varianz eine Stichprobe erstellt?
Ich hatte noch nie einen Statistikkurs und hoffe, dass ich hier an der richtigen Stelle nachfragen kann. Angenommen, ich habe nur zwei Daten, die eine Normalverteilung beschreiben: den Mittelwert μμ\mu und die Varianz σ2σ2\sigma^2 . Ich möchte einen Computer verwenden, um zufällig eine Stichprobe aus dieser Distribution zu ziehen, sodass …
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Befehlszeilentool zum Berechnen grundlegender Statistiken für Werteströme [geschlossen]
Gibt es ein Befehlszeilentool, das den Zahlenfluss (im ASCII-Format) von der Standardeingabe akzeptiert und die grundlegenden deskriptiven Statistiken für diesen Fluss liefert, z. B. Min, Max, Durchschnitt, Median, RMS, Quantile usw.? Die Ausgabe kann mit dem nächsten Befehl in der Befehlszeilenkette analysiert werden. Die Arbeitsumgebung ist Linux, aber andere Optionen …
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C ++ - Bibliotheken für das statistische Rechnen
Ich habe einen bestimmten MCMC-Algorithmus, den ich nach C / C ++ portieren möchte. Ein Großteil der teuren Berechnung erfolgt in C bereits über Cython, aber ich möchte, dass der gesamte Sampler in einer kompilierten Sprache geschrieben wird, damit ich nur Wrapper für Python / R / Matlab / whatever …
23 mcmc  software  c++  computing 
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Was sind die korrekten Werte für Präzision und Rückruf in Randfällen?
Präzision ist definiert als: p = true positives / (true positives + false positives) Ist es richtig, dass sich die Genauigkeit 1 nähert true positivesund false positivessich 0 nähert? Gleiche Frage zum Rückruf: r = true positives / (true positives + false negatives) Ich führe derzeit einen statistischen Test durch, …
20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 
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Julia: Bilanz ziehen, wie es gelaufen ist
Dieser Beitrag bezieht sich auf ein sich schnell änderndes Ereignis. Ich bin auf eine Frage aus dem Jahr 2012 gestoßen, die eine sehr gute Diskussion über Julia als Alternative zu R / Python für verschiedene Arten von statistischer Arbeit hatte. Hier liegt die ursprüngliche Frage von 2012 über Julias Versprechen …
19 r  python  computing  julia 
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Rechengeschwindigkeit in R?
Ich wurde beauftragt, eines unserer aktuellen großen stochastischen Modelle aus SAS in eine neue Sprache zu überführen. Persönlich bevorzuge ich eine traditionell kompilierte Sprache, aber der PI möchte, dass ich R auschecke, das ich nie benutzt habe. Unsere Motivation, das Modell aus SAS herauszuholen, ist, dass (1) viele Menschen keinen …
16 r  computing 
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Welche Bücher bieten einen Überblick über Computerstatistiken in Bezug auf die Informatik?
Als Softwareentwickler interessiere ich mich für Themen wie statistische Algorithmen, Data Mining, maschinelles Lernen, Bayes'sche Netze, Klassifizierungsalgorithmen, neuronale Netze, Markov-Ketten, Monte-Carlo-Methoden und die Erzeugung von Zufallszahlen. Ich persönlich hatte nicht das Vergnügen, an einer dieser Techniken selbst zu arbeiten, aber ich musste mit Software arbeiten, die sie unter der Haube …
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Online skalierbare statistische Methoden
Dies wurde durch eine effiziente lineare Online-Regression inspiriert , die ich sehr interessant fand. Gibt es Texte oder Ressourcen, die für statistische Berechnungen in großem Maßstab vorgesehen sind, bei denen die Datenmengen zu groß sind, um in den Hauptspeicher zu passen, und die möglicherweise zu unterschiedlich sind, um eine effektive …
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Statistische Software testen
Welche Techniken / Ansätze sind beim Testen statistischer Software nützlich? Ich interessiere mich besonders für Programme, die parametrische Schätzungen mit maximaler Wahrscheinlichkeit durchführen. Der Vergleich von Ergebnissen mit denen aus anderen Programmen oder veröffentlichten Quellen ist nicht immer möglich, da die meiste Zeit, wenn ich ein eigenes Programm schreibe, die …
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Wie kann man beobachtete mit erwarteten Ereignissen vergleichen?
Angenommen, ich habe eine Stichprobe von Häufigkeiten von 4 möglichen Ereignissen: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 und ich habe die erwarteten Wahrscheinlichkeiten, dass meine Ereignisse eintreten: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 Mit der Summe der beobachteten …
9 r  statistical-significance  chi-squared  multivariate-analysis  exponential  joint-distribution  statistical-significance  self-study  standard-deviation  probability  normal-distribution  spss  interpretation  assumptions  cox-model  reporting  cox-model  statistical-significance  reliability  method-comparison  classification  boosting  ensemble  adaboost  confidence-interval  cross-validation  prediction  prediction-interval  regression  machine-learning  svm  regularization  regression  sampling  survey  probit  matlab  feature-selection  information-theory  mutual-information  time-series  forecasting  simulation  classification  boosting  ensemble  adaboost  normal-distribution  multivariate-analysis  covariance  gini  clustering  text-mining  distance-functions  information-retrieval  similarities  regression  logistic  stata  group-differences  r  anova  confidence-interval  repeated-measures  r  logistic  lme4-nlme  inference  fiducial  kalman-filter  classification  discriminant-analysis  linear-algebra  computing  statistical-significance  time-series  panel-data  missing-data  uncertainty  probability  multivariate-analysis  r  classification  spss  k-means  discriminant-analysis  poisson-distribution  average  r  random-forest  importance  probability  conditional-probability  distributions  standard-deviation  time-series  machine-learning  online  forecasting  r  pca  dataset  data-visualization  bayes  distributions  mathematical-statistics  degrees-of-freedom 
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Symbolische Computeralgebra für Statistiken
Welche Funktionen sollten in einem CAS vorhanden sein , der speziell auf Statistik ausgerichtet ist? Symbolische Algebra-Systeme wie Mathematica und Maple werden häufig für Kalkül-, Logik- und Physikprobleme verwendet, jedoch nur selten für Statistiken. Warum ist das? Welche statistischen Konstrukte könnten einem symbolischen Algebra-System hinzugefügt werden, um seine Verwendung in …
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