Ich bin kein Statistiker, sondern ein Software-Ingenieur. Doch die Statistik kommt sehr hoch. Während meines Studiums für die Certified Software Development Associate-Prüfung tauchen häufig Fragen speziell zu Fehlern des Typs I und des Typs II auf (Mathematik und Statistik machen 10% der Prüfung aus). Ich habe Probleme, immer die richtigen …
Ich habe mich genau gefragt, warum das Sammeln von Daten bis zu einem signifikanten Ergebnis (z. B. ) die Typ-I-Fehlerrate erhöht.p<.05p<.05p \lt .05 Ich würde mich auch sehr über eine RDemonstration dieses Phänomens freuen.
Es gibt eine bestimmte Denkrichtung, nach der der am weitesten verbreitete Ansatz für statistische Tests ein "Hybrid" zwischen zwei Ansätzen ist: dem von Fisher und dem von Neyman-Pearson; Diese beiden Ansätze seien "inkompatibel", und daher sei der resultierende "Hybrid" ein "inkohärenter Mischmasch". Ich werde im Folgenden eine Bibliographie und einige …
Was ist die Motivation für die Einführung einer zusätzlichen Indirektionsebene von der deskriptiven "falsch-positiven" zur Ganzzahl "1"? Ist 'falsch positiv' wirklich zu lang?
Ich habe zwei Fragen zur Verwendung einer Bonferroni-Anpassung: Ist es angebracht, bei allen Mehrfachtests eine Bonferroni-Einstellung vorzunehmen? Wenn man einen Test für einen Datensatz durchführt, teilt man diesen Datensatz in feinere Ebenen auf (z. B. die Daten nach Geschlecht aufteilen) und führt dieselben Tests durch. Wie kann sich dies auf …
Das folgende Zitat stammt aus dem berühmten Forschungsbericht Statistical Meaning für genomweite Studien von Storey & Tibshirani (2003): Zum Beispiel bedeutet eine falsch-positive Rate von 5%, dass im Durchschnitt 5% der wirklich null Merkmale in der Studie als signifikant bezeichnet werden. Eine FDR (False Discovery Rate) von 5% bedeutet, dass …
Präzision ist definiert als: p = true positives / (true positives + false positives) Ist es richtig, dass sich die Genauigkeit 1 nähert true positivesund false positivessich 0 nähert? Gleiche Frage zum Rückruf: r = true positives / (true positives + false negatives) Ich führe derzeit einen statistischen Test durch, …
Einige von Ihnen haben vielleicht dieses schöne Papier gelesen: O'Hara RB, Kotze DJ (2010) Zählungsdaten nicht protokollieren und transformieren. Methoden in Ökologie und Evolution 1: 118–122. klick . In meinem Forschungsgebiet (Ökotoxikologie) beschäftigen wir uns mit schlecht replizierten Experimenten, und GLMs werden nicht häufig eingesetzt. Also habe ich eine ähnliche …
Stoppregeln wirken sich auf die Beziehung zwischen P-Werten und den Fehlerraten aus, die mit Entscheidungen verbunden sind. Ein kürzlich veröffentlichter Aufsatz von Simmons et al. 2011 prägt den Begriff Forscherfreiheitsgrade , um eine Sammlung von Verhaltensweisen zu beschreiben, die sie für viele der Berichte in der psychologischen Literatur verantwortlich machen, …
Kontext Eine Gruppe von Sozialwissenschaftlern und Statistikern ( Benjamin et al., 2017 ) hat kürzlich vorgeschlagen, dass die typische falsch-positive Rate ( = 0,05), die als Schwelle für die Bestimmung der "statistischen Signifikanz" verwendet wird, an eine konservativere Schwelle angepasst werden muss ( = .005). Eine konkurrierende Gruppe von Sozialwissenschaftlern …
Ich habe eine Frage zu gruppensequenziellen Methoden . Laut Wikipedia: In einer randomisierten Studie mit zwei Behandlungsgruppen werden klassische Gruppensequenztests auf folgende Weise durchgeführt: Stehen n Probanden in jeder Gruppe zur Verfügung, wird eine Zwischenanalyse der 2n Probanden durchgeführt. Die statistische Analyse wird durchgeführt, um die beiden Gruppen zu vergleichen, …
Ich weiß, dass bei einem Fehler vom Typ II H1 wahr ist, aber H0 nicht zurückgewiesen wird. Frage Wie berechne ich die Wahrscheinlichkeit eines Fehlers vom Typ II mit einer Normalverteilung, bei der die Standardabweichung bekannt ist?
Ich lese Gelman & Carlin "Jenseits von Leistungsberechnungen: Bewertung von Fehlern vom Typ S (Vorzeichen) und Typ M (Größe)" (2014). Ich versuche, die Hauptidee, die Hauptidee, zu verstehen, aber ich bin verwirrt. Könnte mir jemand helfen, die Essenz zu destillieren? Das Papier geht ungefähr so (wenn ich es richtig verstanden …
In einer elementaren Statistikklasse, für die ich TA war, stellte der Professor fest, dass mit zunehmender Wahrscheinlichkeit eines Fehlers vom Typ I die Wahrscheinlichkeit eines Fehlers vom Typ II β abnimmt und auch das Gegenteil der Fall ist. Das legt mir also nahe, dass ρ α , β < 0 …
Meine Frage ist eher semantisch. Wenn eine Methode routinemäßig hohe p-Werte erzeugt, spricht man von konservativ. Würden Sie das Gegenteil nennen, dh eine Methode mit einer hohen liberalen Typ-II-Fehlerrate?
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