Statistiken und Big Data terminology

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Nachdem ich kürzlich mein Doktorandenprogramm in Statistik abgeschlossen hatte, hatte ich in den letzten Monaten begonnen, nach einer Arbeit im Bereich Statistik zu suchen. Fast jedes Unternehmen, das ich in Betracht zog, hatte eine Stellenanzeige mit der Berufsbezeichnung " Data Scientist ". Tatsächlich fühlte es sich so an, als wären …

181 terminology definition careers

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Was ist die Stapelgröße im neuronalen Netzwerk?

Ich benutze Python Keras packagefür neuronales Netzwerk. Dies ist der Link . Ist batch_sizegleich der Anzahl von Testproben? Aus Wikipedia haben wir diese Informationen: In anderen Fällen kann das Auswerten des Summengradienten jedoch teure Auswertungen der Gradienten von allen Summandenfunktionen erfordern. Wenn der Trainingssatz riesig ist und keine einfachen Formeln …

175 neural-networks python terminology keras

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Welche missbräuchlichen statistischen Begriffe sind zu korrigieren?

Statistik ist überall; Die gebräuchliche Verwendung statistischer Begriffe ist jedoch häufig unklar. Die Begriffe Wahrscheinlichkeit und Gewinnchancen werden trotz ihrer gut definierten und unterschiedlichen mathematischen Ausdrücke im Laien-Englisch austauschbar verwendet. Wenn man den Begriff Wahrscheinlichkeit nicht von der Wahrscheinlichkeit trennt, verwirrt dies Ärzte routinemäßig, die versuchen, die Wahrscheinlichkeit von Brustkrebs …

103 terminology

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Unterschied zwischen neuronalem Nettogewichtsabfall und Lernrate

Was ist im Zusammenhang mit neuronalen Netzen der Unterschied zwischen Lernrate und Gewichtsabnahme?

94 neural-networks terminology

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Was ist Kovarianz im Klartext?

Was ist Kovarianz im Klartext und wie hängt sie mit den Begriffen Abhängigkeit , Korrelation und Varianz-Kovarianz-Struktur in Bezug auf Wiederholungsentwürfe zusammen?

92 correlation repeated-measures terminology covariance independence

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Wann sollte lineare Regression als „maschinelles Lernen“ bezeichnet werden?

In einem kürzlich abgehaltenen Kolloquium behauptete die Zusammenfassung des Redners, sie würden maschinelles Lernen anwenden. Während des Vortrags bestand das einzige, was mit maschinellem Lernen zu tun hatte, darin, dass sie eine lineare Regression ihrer Daten durchführen. Nach der Berechnung der Best-Fit-Koeffizienten im 5D-Parameterraum verglichen sie diese Koeffizienten in einem …

90 regression machine-learning multiple-regression terminology definition

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Gibt es eine Möglichkeit, sich die Definitionen der Fehler vom Typ I und Typ II zu merken?

Ich bin kein Statistiker, sondern ein Software-Ingenieur. Doch die Statistik kommt sehr hoch. Während meines Studiums für die Certified Software Development Associate-Prüfung tauchen häufig Fragen speziell zu Fehlern des Typs I und des Typs II auf (Mathematik und Statistik machen 10% der Prüfung aus). Ich habe Probleme, immer die richtigen …

88 terminology type-i-and-ii-errors

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Was bedeutet eine geschlossene Lösung?

Ich bin ziemlich oft auf den Begriff "geschlossene Lösung" gestoßen. Was bedeutet eine geschlossene Lösung? Wie kann man feststellen, ob es für ein bestimmtes Problem eine formschlüssige Lösung gibt? Bei der Online-Suche habe ich einige Informationen gefunden, aber nichts im Zusammenhang mit der Entwicklung eines statistischen oder probabilistischen Modells / …

82 regression machine-learning probability terminology stochastic-processes

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Zielfunktion, Kostenfunktion, Verlustfunktion: Sind sie dasselbe?

Beim maschinellen Lernen wird über Zielfunktion, Kostenfunktion und Verlustfunktion gesprochen. Sind sie nur verschiedene Namen der gleichen Sache? Wann benutzt man sie? Was sind die Unterschiede, wenn sie sich nicht immer auf dasselbe beziehen?

80 machine-learning terminology artificial-intelligence

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Warum wird logistische Regression nicht als logistische Klassifizierung bezeichnet?

Da es sich bei der logistischen Regression um ein statistisches Klassifizierungsmodell handelt, das sich mit kategorienabhängigen Variablen befasst, warum wird es nicht als logistische Klassifizierung bezeichnet ? Sollte der Name "Regression" nicht Modellen vorbehalten sein, die sich mit stetigen abhängigen Variablen befassen?

75 regression machine-learning logistic classification terminology

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Was sind die wichtigsten philosophischen, methodologischen und terminologischen Unterschiede zwischen Ökonometrie und anderen statistischen Bereichen?

Die Ökonometrie überschneidet sich erheblich mit der traditionellen Statistik, verwendet jedoch häufig eine eigene Fachsprache zu einer Vielzahl von Themen ("Identifizierung", "exogen" usw.). Ich habe einmal von einem Professor für angewandte Statistik in einem anderen Fachgebiet gehört, dass die Terminologie häufig unterschiedlich ist, die Konzepte jedoch gleich sind. Es hat …

70 econometrics terminology

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Was ist so 'Moment' an 'Momenten' einer Wahrscheinlichkeitsverteilung?

Ich weiß, was Momente sind und wie man sie berechnet und wie man die Momentgenerierungsfunktion verwendet, um Momente höherer Ordnung zu erhalten. Ja, ich kenne die Mathematik. Jetzt, wo ich mein Statistikwissen für die Arbeit verbessern muss, dachte ich, ich könnte diese Frage genauso gut stellen - es nervt mich …

65 distributions terminology moments intuition

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Erklären Sie den Unterschied zwischen multipler Regression und multivariater Regression bei minimaler Verwendung von Symbolen / Mathematik

Sind multiple und multivariate Regressionen wirklich unterschiedlich? Was ist überhaupt eine Variante?

63 regression multiple-regression terminology multivariate-regression

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Was ist der Unterschied zwischen einem "verschachtelten" und einem "nicht verschachtelten" Modell?

In der Literatur zu hierarchischen / mehrstufigen Modellen habe ich oft über "verschachtelte Modelle" und "nicht verschachtelte Modelle" gelesen, aber was bedeutet das? Könnte mir vielleicht jemand einige Beispiele geben oder mir die mathematischen Implikationen dieser Formulierung erklären?

61 hypothesis-testing terminology nested-models nested-data

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Was ist der Unterschied zwischen Feed-Forward- und rekurrenten neuronalen Netzen?

Was ist der Unterschied zwischen einem Feed-Forward- und einem rekurrenten neuronalen Netzwerk? Warum würden Sie eine übereinander verwenden? Gibt es andere Netzwerktopologien?

58 machine-learning neural-networks terminology rnn topologies

Als «terminology» getaggte Fragen