Statistiken und Big Data confusion-matrix

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Können Sie unter der Annahme von richtig positiven, falsch negativen Raten falsch positive, richtig negative berechnen?

Ich habe Werte für True Positive (TP)und False Negative (FN)wie folgt: TP = 0.25 FN = 0.75 Können wir aus diesen Werten berechnen False Positive (FP)und True Negative (TN)?

24 roc confusion-matrix sensitivity-specificity

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Wie kann ich die Sklearn-Verwirrungsmatrix interpretieren?

Ich verwende eine Verwirrungsmatrix , um die Leistung meines Klassifikators zu überprüfen. Ich benutze Scikit-Learn und bin etwas verwirrt. Wie kann ich das Ergebnis von interpretieren? from sklearn.metrics import confusion_matrix >>> y_true = [2, 0, 2, 2, 0, 1] >>> y_pred = [0, 0, 2, 2, 0, 2] >>> confusion_matrix(y_true, …

24 predictive-models prediction confusion-matrix

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FPR (False Positive Rate) vs FDR (False Discovery Rate)

Das folgende Zitat stammt aus dem berühmten Forschungsbericht Statistical Meaning für genomweite Studien von Storey & Tibshirani (2003): Zum Beispiel bedeutet eine falsch-positive Rate von 5%, dass im Durchschnitt 5% der wirklich null Merkmale in der Studie als signifikant bezeichnet werden. Eine FDR (False Discovery Rate) von 5% bedeutet, dass …

20 hypothesis-testing false-discovery-rate type-i-and-ii-errors confusion-matrix false-positive-rate

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Ist es mit dem Caret-Paket möglich, Verwechslungsmatrizen für bestimmte Schwellenwerte zu erhalten?

Ich habe ein logistisches Regressionsmodell (Via train) für eine binäre Antwort erhalten, und ich habe die logistische Verwirrungsmatrix über confusionMatrixin erhalten caret. Es gibt mir die logistische Modellverwirrungsmatrix, obwohl ich nicht sicher bin, welcher Schwellenwert verwendet wird, um es zu erhalten. Wie erhalte ich die Verwirrungsmatrix für bestimmte Schwellenwerte mit …

13 r classification roc caret confusion-matrix

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Beziehung zwischen den Korrelationskoeffizienten phi, Matthews und Pearson

Sind die Phi- und Matthews-Korrelationskoeffizienten dasselbe Konzept? In welcher Beziehung stehen sie zum Pearson-Korrelationskoeffizienten für zwei Binärvariablen oder entsprechen diesen? Ich gehe davon aus, dass die Binärwerte 0 und 1 sind. Die Pearson-Korrelation zwischen zwei Bernoulli-Zufallsvariablen und y ist:xxxyyy ρ=E[(x−E[x])(y−E[y])]Var[x]Var[y]−−−−−−−−−−√=E[xy]−E[x]E[y]Var[x]Var[y]−−−−−−−−−−√=n11n−n1∙n∙1n0∙n1∙n∙0n∙1−−−−−−−−−−√ρ=E[(x−E[x])(y−E[y])]Var[x]Var[y]=E[xy]−E[x]E[y]Var[x]Var[y]=n11n−n1∙n∙1n0∙n1∙n∙0n∙1 \rho = \frac{\mathbb{E} [(x - \mathbb{E}[x])(y - \mathbb{E}[y])]} {\sqrt{\text{Var}[x] \, …

13 correlation contingency-tables bernoulli-distribution model-evaluation confusion-matrix

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Wie erstelle ich eine Verwirrungsmatrix für einen Klassifikator mit mehreren Klassen?

Ich habe ein Problem mit 6 Klassen. Daher erstelle ich einen Klassifikator für mehrere Klassen wie folgt: Für jede Klasse habe ich einen Klassifikator für die logistische Regression, der Eins gegen Alle verwendet, was bedeutet, dass ich 6 verschiedene Klassifikatoren habe. Ich kann für jeden meiner Klassifikatoren eine Verwirrungsmatrix melden. …

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Als «confusion-matrix» getaggte Fragen