Statistiken und Big Data r

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Viele Leute verwenden ein Hauptwerkzeug wie Excel oder ein anderes Arbeitsblatt, SPSS, Stata oder R für ihre Statistikanforderungen. Sie können sich für ganz spezielle Anforderungen an ein bestimmtes Paket wenden, aber eine Menge Dinge können mit einer einfachen Tabelle oder einem allgemeinen Statistikpaket oder einer Statistikprogrammierumgebung erledigt werden. Ich mochte …

355 r spss stata python

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Unterschied zwischen logit- und probit-Modellen

Was ist der Unterschied zwischen dem Logit- und dem Probit-Modell ? Ich bin hier mehr daran interessiert zu wissen, wann man logistische Regression und wann man Probit einsetzt. Wenn es Literatur gibt, die es mit R definiert , wäre das ebenfalls hilfreich.

299 r generalized-linear-model logistic probit link-function

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Interpretation der lm () -Ausgabe von R

Die Hilfeseiten in R setzen voraus, dass ich weiß, was diese Zahlen bedeuten, aber ich weiß es nicht. Ich versuche, jede Zahl hier wirklich intuitiv zu verstehen. Ich werde nur die Ausgabe posten und kommentieren, was ich herausgefunden habe. Es könnte (wird) Fehler geben, da ich einfach schreiben werde, was …

234 r regression interpretation

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Wie fasse ich Daten nach Gruppen in R zusammen? [geschlossen]

Ich habe R Datenrahmen wie folgt: age group 1 23.0883 1 2 25.8344 1 3 29.4648 1 4 32.7858 2 5 33.6372 1 6 34.9350 1 7 35.2115 2 8 35.2115 2 9 35.2115 2 10 36.7803 1 ... Ich muss den Datenrahmen in der folgenden Form erhalten: group mean …

181 r data-transformation

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Wie man einen QQ-Plot interpretiert

Ich arbeite mit einem kleinen Datensatz (21 Beobachtungen) und habe den folgenden normalen QQ-Plot in R: Was kann ich angesichts der Tatsache, dass die Darstellung keine Normalität unterstützt, auf die zugrunde liegende Verteilung schließen? Es scheint mir, dass eine Verteilung, die mehr nach rechts geneigt ist, besser passt, stimmt das? …

172 r data-visualization inference qq-plot

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Wie gehe ich mit perfekter Trennung in der logistischen Regression um?

Wenn Sie eine Variable haben, die Nullen und Einsen in der Zielvariablen perfekt trennt, gibt R die folgende Warnmeldung "perfekte oder quasi perfekte Trennung" aus: Warning message: glm.fit: fitted probabilities numerically 0 or 1 occurred Wir haben immer noch das Modell, aber die Koeffizientenschätzungen sind überhöht. Wie gehen Sie in …

163 r regression logistic separation

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Hat Julia Hoffnung, in der statistischen Community zu bleiben?

Ich habe kürzlich einen Beitrag von R-Bloggern gelesen, der mit diesem Blogbeitrag von John Myles White über eine neue Sprache namens Julia verlinkt ist . Julia nutzt einen Just-in-Time-Compiler, der unglaublich schnelle Laufzeiten liefert und die gleiche Größenordnung der Geschwindigkeit wie C / C ++ aufweist (die gleiche Reihenfolge , …

161 r computational-statistics software computing julia

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Rs lmer Spickzettel

In diesem Forum wird viel darüber diskutiert, wie verschiedene hierarchische Modelle richtig angegeben werden können lmer. Ich dachte, es wäre großartig, alle Informationen an einem Ort zu haben. Ein paar Fragen zum Starten: So legen Sie mehrere Ebenen fest, in denen eine Gruppe in der anderen verschachtelt ist: (1|group1:group2)oder (1+group1|group2)? …

160 r mixed-model random-effects-model fixed-effects-model lme4-nlme

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Wie erhalte ich die Anzahl der Zeilen eines data.frame in R? [geschlossen]

Nach dem Lesen eines Datensatzes: dataset <- read.csv("forR.csv") Wie kann ich R veranlassen, mir die Anzahl der darin enthaltenen Fälle mitzuteilen? Wird der zurückgegebene Wert auch Ausschlussfälle enthalten, die mit weggelassen wurden na.omit(dataset)?

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R vs SAS, warum wird SAS von privaten Unternehmen bevorzugt?

Ich habe R gelernt, aber es scheint, dass Unternehmen viel mehr an SAS-Erfahrungen interessiert sind. Was sind die Vorteile von SAS gegenüber R?

143 r sas

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Wie bestimme ich, welche Distribution am besten zu meinen Daten passt?

Ich habe einen Datensatz und möchte herausfinden, welche Verteilung am besten zu meinen Daten passt. Ich habe die fitdistr()Funktion verwendet, um die notwendigen Parameter zur Beschreibung der angenommenen Verteilung abzuschätzen (z. B. Weibull, Cauchy, Normal). Mit diesen Parametern kann ich einen Kolmogorov-Smirnov-Test durchführen, um abzuschätzen, ob meine Probendaten aus derselben …

133 r distributions goodness-of-fit kolmogorov-smirnov distribution-identification

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Korrelationen mit ungeordneten kategorialen Variablen

Ich habe einen Datenrahmen mit vielen Beobachtungen und vielen Variablen. Einige von ihnen sind kategorisch (ungeordnet) und die anderen sind numerisch. Ich suche nach Assoziationen zwischen diesen Variablen. Ich konnte die Korrelation für numerische Variablen berechnen (Spearman-Korrelation), aber: Ich weiß nicht, wie ich die Korrelation zwischen ungeordneten kategorialen Variablen messen …

123 r correlation categorical-data continuous-data mixed-type-data

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Wie werden die Standardfehler von Koeffizienten in einer Regression berechnet?

Nach meinem eigenen Verständnis bin ich daran interessiert, die Berechnung der Standardfehler der geschätzten Koeffizienten manuell zu wiederholen, da sie beispielsweise mit der Ausgabe der lm()Funktion einhergehen R, diese aber nicht festhalten können. Was ist die Formel / Implementierung verwendet?

114 r regression standard-error lm

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Die Entfernung des statistisch signifikanten Intercept-Terms erhöht im linearen Modell

In einem einfachen linearen Modell mit einer einzelnen erklärenden Variablen αi=β0+β1δi+ϵiαi=β0+β1δi+ϵi\alpha_i = \beta_0 + \beta_1 \delta_i + \epsilon_i Ich finde, dass das Entfernen des Intercept-Terms die Anpassung stark verbessert (der Wert von geht von 0,3 auf 0,9). Der Intercept-Term scheint jedoch statistisch signifikant zu sein.R2R2R^2 Mit abfangen: Call: lm(formula = …

101 r linear-model interpretation r-squared intercept

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Bedingte Inferenzbäume im Vergleich zu traditionellen Entscheidungsbäumen

Kann jemand die Hauptunterschiede zwischen bedingten Inferenzbäumen ( ctreeaus dem partyPaket in R) im Vergleich zu den traditionelleren Entscheidungsbaumalgorithmen (wie rpartin R) erklären ? Was unterscheidet CI-Bäume? Stärken und Schwächen? Update: Ich habe mir das Papier von Horthorn et al. Angesehen, auf das Chi in den Kommentaren Bezug nimmt. Ich …

97 r machine-learning cart

Als «r» getaggte Fragen