Als «bonferroni» getaggte Fragen

Bonferroni bezieht sich auf eine Anpassungsmethode für Mehrfachvergleiche, bei der der p-Wert durch die Anzahl der Tests geteilt wird. Es ist konservativer als viele andere solche Methoden.


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Warum werden seit Anbeginn der Zeit nicht auf alle Experimente mehrere Hypothesenkorrekturen angewendet?
Wir wissen, dass wir Benjamini-Hochberg-ähnliche Korrekturen für Mehrfachhypothesentests auf Experimente anwenden müssen, die auf einem einzigen Datensatz basieren, um die Rate falscher Entdeckungen zu kontrollieren. Andernfalls könnten alle Experimente, die ein positives Ergebnis liefern, falsch sein. Aber warum wenden wir dieses Prinzip nicht auf alle Experimente seit Beginn der Zeit …

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Was ist los mit Bonferroni Anpassungen?
Ich las das folgende Papier: Perneger (1998) Was ist mit Bonferroni Anpassungen falsch ist . Der Autor fasste zusammen, dass die Bonferroni-Anpassung allenfalls in der biomedizinischen Forschung nur in begrenztem Umfang Anwendung findet und nicht zur Bewertung von Belegen für bestimmte Hypothesen herangezogen werden sollte: Zusammenfassende Punkte: Das Anpassen der …





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Sidak oder Bonferroni?
Ich verwende ein verallgemeinertes lineares Modell in SPSS, um die Unterschiede in der durchschnittlichen Anzahl von Raupen (nicht normal, unter Verwendung der Tweedie-Verteilung) an 16 verschiedenen Pflanzenarten zu untersuchen. Ich möchte mehrere Vergleiche durchführen, bin mir jedoch nicht sicher, ob ich einen Sidak- oder Bonferroni-Korrekturtest verwenden soll. Was ist der …

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Wann müssen p-Werte in mehreren Vergleichen korrigiert werden?
Ich befürchte, dass verwandte Fragen meine nicht beantwortet haben. Wir bewerten die Leistungen von> 2 Klassifikatoren (maschinelles Lernen). Unsere Nullhypothese lautet, dass sich die Leistungen nicht unterscheiden. Wir führen parametrische (ANOVA) und nicht parametrische (Friedman) Tests durch, um diese Hypothese zu bewerten. Wenn sie signifikant sind, möchten wir herausfinden, welche …

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Konfidenzintervalle aus dem Holm-Bonferroni-Test?
Ich bin ein Neuling im Problem der Mehrfachvergleiche. Ich frage mich, wie man Konfidenzintervalle für die Holm-Bonferroni-Methode berechnet. Ich weiß, dass wir für die Bonferroni-Methode einfach das Konfidenzniveau von in ändern können .1−α1−α1-\alpha1−αm1−αm1-\frac{\alpha}{m} Funktioniert diese Methode auch für Holm-Bonferroni? Edit:Edit:\bf{Edit}: Es scheint, dass die HB-Methode keine Prozedur zum Korrigieren der …

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Warum Bonferroni über Holm-Bonferroni verwenden?
Ich kann sehen, warum Sie möglicherweise keine leistungsfähigere Methode wie die Hochberg-Methode gegenüber der Bonferroni-Korrektur verwenden, da diese möglicherweise zusätzliche Annahmen wie die Unabhängigkeit von Hypothesen in diesem Fall enthält, aber ich verstehe nicht, warum Sie dies tun würden Verwenden Sie jemals die Bonferroni-Korrektur über Holms sequentiell ablehnende Modifikation, da …

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p-Wert-Anpassung für die I-Statistik von Local Moran (LISA)
Ich arbeite mit einer explorativen räumlichen Analyse in R unter Verwendung des spdep-Pakets. Ich stieß auf eine Option zum Anpassen der p- Werte lokaler Indikatoren der räumlichen Assoziation (LISA), die mithilfe der localmoranFunktion berechnet wurden . Laut den Dokumenten richtet es sich an: ... Wahrscheinlichkeitswertanpassung für mehrere Tests. Weiter in …

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Bonferroni Korrektur & maschinelles Lernen
In psychologischen Studien habe ich gelernt, dass wir die Bonferroni-Methode verwenden sollten, um das Signifikanzniveau anzupassen, wenn wir mehrere Hypothesen an einem einzigen Datensatz testen. Derzeit arbeite ich mit Methoden des maschinellen Lernens wie Support Vector Machines oder Random Forest zur Klassifizierung. Hier habe ich einen einzelnen Datensatz, der bei …

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Umfang der Mehrfachtestkorrektur
Eine etwas seltsame Frage. In meinem heutigen Biostatistikkurs im vierten Jahr diskutierten wir, wann und wann keine Mehrfachtestkorrektur angewendet werden sollte, und der Professor machte einen spontanen Kommentar. Er fragte, warum wir nicht jeden Test korrigieren, den wir jemals durchgeführt haben, seit wir angefangen haben, Statistiken zu erstellen, da sie …

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Ist die Bonferroni-Korrektur für einige abhängige Hypothesen zu antikonservativ / liberal?
Ich habe häufig gelesen, dass die Bonferroni-Korrektur auch für abhängige Hypothesen funktioniert. Ich glaube jedoch nicht, dass dies wahr ist, und ich habe ein Gegenbeispiel. Kann mir bitte jemand sagen (a) wo mein Fehler ist oder (b) ob ich diesbezüglich richtig bin. Einrichten des Zählerbeispiels Angenommen, wir testen zwei Hypothesen. …

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