Statistiken und Big Data mathematical-statistics

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Was ist der Unterschied zwischen Varianz und Standardabweichung?

Ich habe mich gefragt, was der Unterschied zwischen der Varianz und der Standardabweichung ist. Wenn Sie die beiden Werte berechnen, ist es klar, dass Sie die Standardabweichung aus der Varianz erhalten, aber was bedeutet das für die Verteilung, die Sie beobachten? Warum brauchen Sie eigentlich eine Standardabweichung?

127 variance mathematical-statistics standard-deviation

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Erklärung der Mahalanobis-Distanz von unten nach oben?

Ich studiere Mustererkennung und Statistik und fast jedes Buch, das ich zu dem Thema aufschlage, stoße ich auf das Konzept der Mahalanobis-Distanz . Die Bücher geben eine Art intuitive Erklärungen, aber sie sind immer noch nicht gut genug, um wirklich zu verstehen, was los ist. Wenn mich jemand fragen würde: …

127 normal-distribution mathematical-statistics distance pattern-recognition intuition

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Numerisches Beispiel zum Verständnis von Expectation-Maximization

Ich versuche, einen guten Überblick über den EM-Algorithmus zu bekommen, um ihn implementieren und verwenden zu können. Ich verbrachte einen ganzen Tag damit, die Theorie und ein Papier zu lesen, in dem EM verwendet wird, um ein Flugzeug unter Verwendung der Positionsinformationen, die von einem Radar kommen, zu verfolgen. Ehrlich …

117 regression probability mathematical-statistics intuition expectation-maximization

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Was ist der Unterschied zwischen Wahrscheinlichkeit und Statistik?

Was ist der Unterschied zwischen Wahrscheinlichkeit und Statistik und warum werden sie gemeinsam untersucht?

116 probability teaching mathematical-statistics

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Warum hat die Cauchy-Verteilung keinen Mittelwert?

Aus der Verteilungsdichtefunktion konnten wir einen Mittelwert (= 0) für die Cauchy-Verteilung ermitteln, wie in der folgenden Grafik dargestellt. Aber warum sagen wir, dass die Cauchy-Verteilung keinen Mittelwert hat?

109 distributions mathematical-statistics mean pdf cauchy

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Wer sind die Bayesianer?

Wenn man sich für Statistik interessiert, wird die Dichotomie "Frequentist" vs. "Bayesian" bald alltäglich (und wer hat Nate Silvers " Das Signal und das Rauschen " überhaupt nicht gelesen ?). In Vorträgen und Einführungskursen ist die Sichtweise überwiegend häufig ( MLE- , Werte), aber es bleibt in der Regel nur …

92 bayesian mathematical-statistics inference bayes frequentist

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Maximum Likelihood Estimation (MLE) für Laien

Könnte mir jemand die Maximum-Likelihood-Schätzung (MLE) im Detail erklären? Ich möchte das zugrunde liegende Konzept kennen, bevor ich mich mit mathematischen Ableitungen oder Gleichungen befasse.

91 mathematical-statistics maximum-likelihood intuition definition philosophical

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Einfacher Algorithmus zur Online-Ausreißererkennung einer generischen Zeitreihe

Ich arbeite mit einer großen Anzahl von Zeitreihen. Bei diesen Zeitreihen handelt es sich im Grunde genommen um Netzwerkmessungen, die alle 10 Minuten durchgeführt werden. Einige davon sind periodisch (dh die Bandbreite), andere nicht (dh die Menge des Routingverkehrs). Ich hätte gerne einen einfachen Algorithmus für eine Online- "Ausreißererkennung". Grundsätzlich …

88 time-series outliers mathematical-statistics real-time

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Wenn mean so empfindlich ist, warum sollte man es dann überhaupt verwenden?

Es ist bekannt, dass der Median gegen Ausreißer resistent ist. Wenn dies der Fall ist, wann und warum sollten wir den Mittelwert zuerst verwenden? Eine Sache, an die ich denken kann, ist vielleicht, das Vorhandensein von Ausreißern zu verstehen, dh wenn der Median weit vom Mittelwert entfernt ist, ist die …

84 mathematical-statistics mean median

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Was ist mit einer Zufallsvariablen gemeint?

Was bedeuten sie, wenn sie "Zufallsvariable" sagen?

69 mathematical-statistics random-variable intuition definition

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Bayesianer: Sklaven der Wahrscheinlichkeitsfunktion?

In seinem Buch "All of Statistics" präsentiert Prof. Larry Wasserman das folgende Beispiel (11.10, Seite 188). Angenommen, wir haben eine Dichte , so daß , wobei ein bekannter (nicht - negativ, integrierbare) -Funktion, und die Normierungskonstante ist unbekannt .ffff(x)=cg(x)f(x)=cg(x)f(x)=c\,g(x)c > 0gggc>0c>0c>0 Wir interessieren uns für die Fälle, in denen wir …

62 bayesian mathematical-statistics

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Warum sollten parametrische Statistiken nichtparametrischen vorgezogen werden?

Kann mir jemand erklären, warum jemand für Hypothesentests oder Regressionsanalysen eine parametrische Methode einer nichtparametrischen statistischen Methode vorziehen sollte? In meinen Augen ist es wie beim Rafting und bei der Auswahl einer nicht wasserfesten Uhr, weil Sie sie möglicherweise nicht nass bekommen. Warum nicht das Tool verwenden, das bei jeder …

60 regression hypothesis-testing mathematical-statistics estimation nonparametric

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Wie funktioniert der Umparametrierungstrick für VAEs und warum ist das wichtig?

Wie funktioniert der Umparametrierungstrick für Variations-Autoencoder (VAE)? Gibt es eine intuitive und einfache Erklärung, ohne die zugrunde liegende Mathematik zu vereinfachen? Und warum brauchen wir den "Trick"?

57 mathematical-statistics autoencoders variational-bayes generative-models

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Validierungsfehler kleiner als Trainingsfehler?

Ich habe hier und hier zwei Fragen zu diesem Problem gefunden, aber es gibt noch keine offensichtliche Antwort oder Erklärung. Ich erzwinge dasselbe Problem, bei dem der Überprüfungsfehler geringer ist als der Trainingsfehler in meinem Convolution Neural Network. Was bedeutet das?

57 machine-learning mathematical-statistics neural-networks cross-validation

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Was sind die Durchbrüche in der Statistik der letzten 15 Jahre?

Ich erinnere mich noch an das Papier Annals of Statistics on Boosting von Friedman-Hastie-Tibshirani und an die Kommentare anderer Autoren (einschließlich Freund und Schapire) zu denselben Themen. Damals galt Boosting in vielerlei Hinsicht als Durchbruch: rechnerisch machbar, eine Ensemblemethode mit hervorragender und dennoch mysteriöser Performance. Etwa zur gleichen Zeit wurde …

56 mathematical-statistics history

Als «mathematical-statistics» getaggte Fragen