Als «pattern-recognition» getaggte Fragen

Bezieht sich auf Techniken zum Klassifizieren von Daten in Kategorien basierend auf Ähnlichkeiten (die entweder vorher bekannt oder erlernt sein können).


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Messung von Entropie / Information / Mustern einer 2d-Binärmatrix
Ich möchte die Entropie / Informationsdichte / Musterähnlichkeit einer zweidimensionalen binären Matrix messen. Lassen Sie mich zur Verdeutlichung einige Bilder zeigen: Diese Anzeige sollte eine ziemlich hohe Entropie haben: EIN) Dies sollte eine mittlere Entropie haben: B) Diese Bilder sollten schließlich alle eine Entropie nahe Null haben: C) D) E) …

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Warum wird Mantels Test Morans vorgezogen?
Mantels Test wird häufig in biologischen Studien verwendet , um die Korrelation zwischen der räumlichen Verteilung von Tieren (Position im Raum) und beispielsweise ihrer genetischen Verwandtschaft, Aggressionsrate oder einem anderen Attribut zu untersuchen. Viele gute Fachzeitschriften verwenden es ( PNAS, Tierverhalten, Molekulare Ökologie ... ). Ich habe einige Muster hergestellt, …

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Bündelung einer langen Liste von Zeichenfolgen (Wörtern) in Ähnlichkeitsgruppen
Ich habe das folgende Problem zur Hand: Ich habe eine sehr lange Liste von Wörtern, möglicherweise Namen, Nachnamen usw. Ich muss diese Wortliste so gruppieren, dass ähnliche Wörter, zum Beispiel Wörter mit ähnlichem Bearbeitungsabstand (Levenshtein), in der Liste angezeigt werden gleichen Cluster. Zum Beispiel sollten "Algorithmus" und "Alogrithmus" hohe Chancen …

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Der Unterschied der Kernel in SVM?
Kann mir bitte jemand den Unterschied zwischen den Kerneln in SVM erklären: Linear Polynom Gaußscher (RBF) Sigmoid Denn wie wir wissen, wird der Kernel verwendet, um unseren Eingaberaum in einen hochdimensionalen Merkmalsraum abzubilden. Und in diesem Merkmalsraum finden wir die linear trennbare Grenze. Wann und warum werden sie verwendet (unter …

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Wie kann man "nichtlinear" wie "nichtlineare Dimensionsreduktion" verstehen?
Ich versuche die Unterschiede zwischen den linearen Dimensionalitätsreduktionsmethoden (z. B. PCA) und den nichtlinearen Methoden (z. B. Isomap) zu verstehen. Ich kann nicht ganz verstehen, was die (Nicht-) Linearität in diesem Zusammenhang impliziert. Ich lese aus Wikipedia , dass Im Vergleich dazu sind die resultierenden Werte nicht so gut organisiert, …



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Modernster Ensemble-Lernalgorithmus für Mustererkennungsaufgaben?
Die Struktur dieser Frage ist wie folgt: Zuerst stelle ich das Konzept des Ensemble-Lernens vor , dann erstelle ich eine Liste der Mustererkennungsaufgaben , dann gebe ich Beispiele für Ensemble-Lernalgorithmen und stelle schließlich meine Frage vor. Diejenigen, die nicht alle ergänzenden Informationen benötigen, sehen sich möglicherweise nur die Überschriften an …

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Versteckte Markov-Modellschwelle
Ich habe ein Proof-of-Concept-System für die Schallerkennung mit mfcc- und Hidden-Markov-Modellen entwickelt. Es gibt vielversprechende Ergebnisse, wenn ich das System auf bekannte Geräusche teste. Obwohl das System, wenn ein unbekannter Ton eingegeben wird, das Ergebnis mit der genauesten Übereinstimmung zurückgibt und die Punktzahl nicht so eindeutig ist, ist es ein …



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Muster von Mausklicks (oder Tastenkombinationen) und Vorhersage der Aktivität des Computerbenutzers
es möglich, die Aktivität des Computerbenutzers vorherzusagen, basierend ausschließlich auf dem zeitlichen Muster der Mausklicks (eine Liste der )?[t1,t2,t3,…][t1,t2,t3,…][t_1,t_2,t_3,\ldots] Zum Beispiel aus: Arbeiten oder Zeit auf Facebook verbringen, Fotos ansehen oder ein Computerspiel spielen. Wenn es sich um feinkörnigere Vorhersagen handelt (z. B. StarCraft gegen Counter Strike gegen SimCity), bin …

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Wie interpretiere ich eine Überlebenskurve des Cox-Hazard-Modells?
Wie interpretieren Sie eine Überlebenskurve aus dem Cox-Proportional-Hazard-Modell? Nehmen wir in diesem Spielzeugbeispiel an, wir haben ein Cox-Proportional-Hazard-Modell für ageVariablen in kidneyDaten und generieren die Überlebenskurve. library(survival) fit <- coxph(Surv(time, status)~age, data=kidney) plot(conf.int="none", survfit(fit)) grid() Welche Aussage ist zum Zeitpunkt zum Beispiel wahr? oder sind beide falsch?200200200 Statement 1: Wir …

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Muss ICA zuerst PCA ausführen?
Ich habe ein anwendungsbasiertes Papier gelesen, in dem es heißt, dass PCA vor der Anwendung von ICA angewendet wird (unter Verwendung des fastICA-Pakets). Meine Frage ist, erfordert ICA (fastICA), dass PCA zuerst ausgeführt wird? Dieses Papier erwähnte das ... wird auch argumentiert, dass die Voranwendung von PCA die ICA-Leistung verbessert, …

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