Statistiken und Big Data pattern-recognition

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Verwirrung in Bezug auf lineare dynamische Systeme

Ich habe dieses Buch Mustererkennung und maschinelles Lernen von Bishop gelesen. Ich hatte eine Verwirrung in Bezug auf eine Ableitung des linearen dynamischen Systems. In LDS nehmen wir an, dass die latenten Variablen kontinuierlich sind. Wenn Z die latenten Variablen und X die beobachteten Variablen bezeichnet p(zn|zn−1)=N(zn|Azn−1,τ)p(zn|zn−1)=N(zn|Azn−1,τ)p(z_n|z_{n-1}) = N(z_n|Az_{n-1},\tau) p(xn|zn)=N(xn,Czn,Σ)p(xn|zn)=N(xn,Czn,Σ)p(x_n|z_n) …

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Wie kann man die Anzahl der Personen in einem Bild einer Menschenmenge messen?

Hintergrund : Israel (und der Nahe Osten im Allgemeinen) ist voller Proteste. Ich bin neugierig, wenn ich ein Bild bekomme, um zu schätzen, wie viele Personen sich auf diesem Bild befinden (oft ein Bild einer großen Menge). Welche Modellierung kann eine Lösung für dieses Problem bieten? (und natürlich kann es …

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Vorteile von SVM als Werkzeug zur Ziffernerkennung

Ich bin ziemlich neu in der Ziffernerkennung und habe festgestellt, dass viele Tutorials die SVM-Klassifizierung verwenden, zum Beispiel: http://hanzratech.in/2015/02/24/handwritten-digit-recognition-using-opencv-sklearn-and-python.html http://scikit-learn.org/stable/auto_examples/classification/plot_digits_classification.html Ich würde gerne wissen, ob es für dieses Tool (domänenspezifische) Vorteile gibt, verglichen mit z Deep Learning neuronale Netze Klassifizierung nach k-Mitteln Vielen Dank für jeden Kommentar. Klarstellung, warum SVM …

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Cluster in einer binären Sequenz erkennen

Ich habe eine binäre Sequenz wie 11111011011110101100000000000100101011011111101111100000000000011010100000010000000011101111 Wo auf Cluster von meistens Einsen eine größere Anzahl von Nullen folgt, wie im Bild unten (Schwarz steht für 1): Ich möchte eine Technik anwenden (vorzugsweise in R oder in Python), bei der ich diese Cluster von Einsen automatisch erkennen und Bereiche erzeugen …

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Mehrklassen-LDA gegen 2-Klassen-LDA

Das Problem des Entwurfs eines Mehrklassenklassifikators unter Verwendung von LDA kann als 2-Klassen-Problem (eins gegen alles andere) oder als Mehrklassenproblem ausgedrückt werden . Warum ist es , dass in bestimmten Fällen Multi-Klasse LDA Klassifikator out-führt 2 Klasse LDA (eine vs alles andere) oder umgekehrt .

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Suche nach Muster von Ereignissen in einer Zeitreihe

Ich habe ein Zeitverlaufsexperiment, das 8 Behandlungsgruppen von 12 Fischen für 24 Stunden mit Beobachtungen in Intervallen von 5 Sekunden folgt. Unter den durchgeführten Messungen ist, wie weit sich jeder Fisch zwischen den Beobachtungen bewegt (in mm). Die 24 Stunden sind in 1 Dunkelperiode und 1 Hellperiode unterteilt. Hier ist …

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Als «pattern-recognition» getaggte Fragen