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Linearität von PCA
PCA wird jedoch als lineares Verfahren angesehen: PCA(X)≠PCA(X1)+PCA(X2)+…+PCA(Xn),PCA(X)≠PCA(X1)+PCA(X2)+…+PCA(Xn),\mathrm{PCA}(X)\neq \mathrm{PCA}(X_1)+\mathrm{PCA}(X_2)+\ldots+\mathrm{PCA}(X_n), Dabei ist . Dies bedeutet, dass die von den PCAs auf den Datenmatrizen erhaltenen Eigenvektoren sich nicht zu den von der PCA auf der Summe der Datenmatrizen erhaltenen Eigenvektoren summieren . Aber ist die Definition einer linearen Funktion :X i X …