Als «signal-processing» getaggte Fragen

Numerische Analyse eines digitalisierten Signals

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Funktionen zur Zeitreihenklassifizierung
Ich betrachte das Problem der (Mehrklassen-) Klassifikation basierend auf Zeitreihen variabler Länge , das heißt, eine Funktion über eine globale Darstellung der Zeitreihe durch einen Satz ausgewählter Merkmale fester Größe unabhängig von , und verwenden Sie dann Standardklassifizierungsmethoden für diesen Feature-Set. Ich bin nicht an Prognosen interessiert, dh an der …
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Wie kann ich zwei Signale ausrichten / synchronisieren?
Ich mache einige Nachforschungen, stecke aber in der Analysephase fest (hätte meinen Statistikvorträgen mehr Aufmerksamkeit schenken sollen). Ich habe zwei gleichzeitige Signale gesammelt: die integrierte Durchflussrate für das Volumen und die Änderung der Brustausdehnung. Ich möchte die Signale vergleichen und letztendlich hoffen, die Lautstärke aus dem Brustexpansionssignal abzuleiten. Aber zuerst …
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Ist es eine gute Idee, CNN zur Klassifizierung von 1D-Signalen zu verwenden?
Ich arbeite an der Einstufung des Schlafstadiums. Ich habe einige Forschungsartikel zu diesem Thema gelesen, von denen viele die SVM- oder Ensemble-Methode verwendeten. Ist es eine gute Idee, das eindimensionale EEG-Signal mithilfe eines neuronalen Faltungsnetzwerks zu klassifizieren? Ich bin neu in dieser Art von Arbeit. Verzeihen Sie mir, wenn ich …
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Zeitreihendaten werden geglättet
Ich erstelle eine Android-Anwendung, die Beschleunigungsmesserdaten während des Schlafes aufzeichnet, um Schlaf-Trends zu analysieren und den Benutzer während des leichten Schlafes optional in der Nähe einer gewünschten Zeit aufzuwecken. Ich habe bereits die Komponente erstellt, die Daten sammelt und speichert, sowie den Alarm. Ich muss mich immer noch mit der …
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Ermitteln Sie die Anzahl der Spitzen bei der Audioaufnahme
Ich versuche herauszufinden, wie man die Anzahl der Silben in einem Korpus von Audioaufnahmen erkennt. Ich denke, ein guter Proxy könnte Peaks in der Wave-Datei sein. Hier ist, was ich mit einer Datei versucht habe, in der ich Englisch spreche (mein aktueller Anwendungsfall ist Kiswahili). Das Protokoll dieser Beispielaufnahme lautet: …
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Muster von Mausklicks (oder Tastenkombinationen) und Vorhersage der Aktivität des Computerbenutzers
es möglich, die Aktivität des Computerbenutzers vorherzusagen, basierend ausschließlich auf dem zeitlichen Muster der Mausklicks (eine Liste der )?[t1,t2,t3,…][t1,t2,t3,…][t_1,t_2,t_3,\ldots] Zum Beispiel aus: Arbeiten oder Zeit auf Facebook verbringen, Fotos ansehen oder ein Computerspiel spielen. Wenn es sich um feinkörnigere Vorhersagen handelt (z. B. StarCraft gegen Counter Strike gegen SimCity), bin …
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Sind MFCCs die optimale Methode zur Darstellung von Musik in einem Abrufsystem?
Eine Signalverarbeitungstechnik, die Mel-Frequenz Cepstrum , wird häufig verwendet, um Informationen aus einem Musikstück zur Verwendung in einer maschinellen Lernaufgabe zu extrahieren. Diese Methode liefert ein kurzfristiges Leistungsspektrum, und die Koeffizienten werden als Eingabe verwendet. Beim Entwerfen von Musikabrufsystemen werden solche Koeffizienten als charakteristisch für ein Stück angesehen (offensichtlich nicht …
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Was ist der Unterschied zwischen funktionaler Datenanalyse und hochdimensionaler Datenanalyse?
In der statistischen Literatur gibt es viele Verweise auf " Funktionsdaten " (dh Daten, die Kurven sind) und parallel auf " hochdimensionale Daten " (dh wenn Daten hochdimensionale Vektoren sind). Meine Frage betrifft den Unterschied zwischen den beiden Datentypen. Wenn von angewandten statistischen Methoden gesprochen wird, die in Fall 1 …
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Randeffekt in einer Wavelet-Multi-Resolution-Analyse
Welche Methoden gibt es, um den Effekt von Grenzen bei einer Wavelet-Zerlegung zu minimieren? Ich benutze R und das Paket Wellenlimit . Ich habe zum Beispiel die Funktion gefunden ?brick.wall aber Ich bin nicht zu benutzt, wie man es benutzt. Ich bin nicht sicher, ob die beste Lösung darin besteht, …
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Techniken zum inkrementellen Online-Lernen von Klassifikatoren für Stream-Daten
Welche Techniken könnten gut sein, um diesem abstrakten Problem zu begegnen? Sie haben einen Datenstrom eines kontinuierlichen Signals als einen von einem physischen Sensor. Dieses Signal hat reale (diskretisierte) Werte, kein Attribut; Suchtmerkmale (z. B. Leistung, Autokorrelation, Entropie) können extrahiert werden. Sie können einem Fenster des Signals eine Bezeichnung aus …
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Entfernen Sie die gemessene Verteilung von einer anderen Verteilung
Nehmen Sie einen Teilchenstrahl als ein Ensemble vieler Teilchen. Angenommen, zwei unabhängige Zufallsvariablen und addieren sich zur horizontalen Position eines Partikels: δ X.X.βXβX_\betaδδ\deltaX.XX X.= X.β+ D.xδX=Xβ+Dxδ X = X_\beta + D_x \delta ( ist eine einfache Zahl, die "Dispersions" -Funktion in der .)D.xDxD_x Ich habe eine horizontale Messung des Strahlprofils …
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