Als «effect-size» getaggte Fragen

Die Effektgröße ist "ein Maß für die Stärke eines Phänomens oder eine stichprobenbasierte Schätzung dieser Menge" [Wikipedia].

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Ein Psychologiejournal verbot p-Werte und Konfidenzintervalle; ist es in der Tat ratsam, sie nicht mehr zu verwenden?
Am 25. Februar 2015 hat die Zeitschrift Basic and Applied Social Psychology einen Leitartikel herausgegeben , der Werte und Konfidenzintervalle aus allen zukünftigen Veröffentlichungen verbietet .ppp Konkret heißt es (Formatierung und Hervorhebung gehören mir): [...] vor der Veröffentlichung müssen die Autoren alle Überreste des NHSTP ( Werte, t- Werte, F- …
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Interpretation des log transformierten Prädiktors und / oder der Antwort
Ich frage mich, ob es einen Unterschied in der Interpretation macht, ob nur die abhängigen, sowohl die abhängigen als auch die unabhängigen Variablen oder nur die unabhängigen Variablen log-transformiert werden. Betrachten Sie den Fall von log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Ich kann die IV als prozentuale Erhöhung interpretieren, …
46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 
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Wie interpretiere und berichte ich eta squared / partial eta squared in statistisch signifikanten und nicht signifikanten Analysen?
Ich habe Daten, die eta-Quadrat-Werte und partielle eta-Quadrat-Werte haben, die als Maß für die Effektgröße für Gruppenmittelwertdifferenzen berechnet wurden. Was ist der Unterschied zwischen eta im Quadrat und partiellem eta im Quadrat? Können beide nach den gleichen Cohen-Richtlinien interpretiert werden (1988, denke ich: 0,01 = klein, 0,06 = mittel, 0,13 …
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Sind kleinere p-Werte überzeugender?
Ich habe mich über Werte, Typ 1-Fehlerraten, Signifikanzniveaus, Leistungsberechnungen, Effektgrößen und die Debatte zwischen Fisher und Neyman-Pearson informiert. Das hat mich ein bisschen überwältigt. Ich entschuldige mich für die Textwand, aber ich hielt es für notwendig, einen Überblick über mein derzeitiges Verständnis dieser Konzepte zu geben, bevor ich zu meinen …
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Ist eine Machtanalyse von vornherein im Wesentlichen nutzlos?
Ich nahm letzte Woche an einer Sitzung der Gesellschaft für Persönlichkeits- und Sozialpsychologie teil, bei der ich einen Vortrag von Uri Simonsohn mit der Prämisse sah, dass die Verwendung einer A-priori-Potenzanalyse zur Bestimmung der Stichprobengröße im Wesentlichen nutzlos war, da die Ergebnisse so anfällig für Annahmen sind. Natürlich widerspricht diese …
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Wie benutze ich die Delta-Methode für Standardfehler von Randeffekten?
Ich bin daran interessiert, die Delta-Methode zur Approximation der Standardfehler der durchschnittlichen Randeffekte eines Regressionsmodells, das einen Interaktionsterm enthält, besser zu verstehen. Ich habe verwandte Fragen unter Delta-Methode betrachtet, aber keine hat genau das geliefert, wonach ich suche. Betrachten Sie die folgenden Beispieldaten als motivierendes Beispiel: set.seed(1) x1 <- rnorm(100) …
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Welchen Sinn macht es, p-Werte miteinander zu vergleichen?
Ich habe zwei Populationen (Männer und Frauen) mit jeweils Proben. Für jede Stichprobe habe ich zwei Eigenschaften A & B (Notendurchschnitt des ersten Jahres und SAT-Punktzahl). Ich habe einen T-Test separat für A & B verwendet: beide fanden signifikante Unterschiede zwischen den beiden Gruppen; A mit und B mit .100010001000p=0.008p=0.008p=0.008p=0.002p=0.002p=0.002 …
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Was sind die korrekten Werte für Präzision und Rückruf in Randfällen?
Präzision ist definiert als: p = true positives / (true positives + false positives) Ist es richtig, dass sich die Genauigkeit 1 nähert true positivesund false positivessich 0 nähert? Gleiche Frage zum Rückruf: r = true positives / (true positives + false negatives) Ich führe derzeit einen statistischen Test durch, …
20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 
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Was ist die Effektgröße… und warum ist sie überhaupt nützlich?
Ich habe einen statistischen Hintergrund auf Einführungsniveau (vorausgesetzt, ich kenne die mathematische Statistik und die Wahrscheinlichkeit auf einem Bachelor-Niveau (z. B. Wackerly et al., Ross 'Probability) und verfüge über einige Kenntnisse der Maßtheorie). Ich habe vor kurzem angefangen, experimentelles Design und statistische Berichterstattung in der Bildungsstatistik zu betreiben, und war …
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Effektgröße nach Wilcoxon Rang Test unterschrieben?
Einige Autoren (z. B. Pallant, 2007, S. 225; siehe Bild unten) schlagen vor, die Effektgröße für einen von Wilcoxon signierten Rangtest zu berechnen, indem die Teststatistik durch die Quadratwurzel der Anzahl der Beobachtungen dividiert wird: r = Znx+ ny√r=Znx+nyr = \frac{Z}{\sqrt{n_x + n_y}} ZGibt die Teststatistik sowohl von SPSS (siehe …
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Vorgabe der Effektgröße in der Metaanalyse
Meine Frage betrifft priors auf Effektgrößen, in meinem Projekt die Maßnahme Cohens . Durch das Lesen der Literatur scheint es, dass vage Prioritäten häufig verwendet werden, wie in den bekannten acht Schulen am Beispiel einer hierarchischen Bayes'schen Metaanalyse. Im Beispiel der acht Schulen habe ich ein vages Prior gesehen, das …
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Mann-Whitney-U-Test: Konfidenzintervall für die Effektgröße
Nach Fritz, Morris und Richler (2011; siehe unten), unter Verwendung der Formel kann als eine Effektgröße für den Mann-Whitney - U-Tests berechnet werden Dies ist bequem, ich, wie ich auch bei anderen gelegenheiten berichte. Ich möchte das Konfidenzintervall für zusätzlich zum Effektgrößenmaß angeben.rrr rrr=zN−−√r=zN r = \frac{z}{\sqrt N} rrrrrr Hier …
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Bieten Wahrscheinlichkeitsverhältnisse und Bayes'scher Modellvergleich überlegene und ausreichende Alternativen zu Nullhypothesentests?
Als Reaktion auf eine wachsende Zahl von Statistikern und Forschern, die den Nutzen von Nullhypothesentests (NHT) für die Wissenschaft als kumulatives Unterfangen kritisieren, hat die Task Force für statistische Inferenz der American Psychological Association ein völliges Verbot von NHT vermieden, aber stattdessen vorgeschlagen, dass Forscher geben die Effektgrößen zusätzlich zu …
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