Als «cohens-d» getaggte Fragen


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Wie berechnet man Konfidenzintervalle für Cohen's d?
Ich habe Cohens d für Regressionskoeffizienten (aus der t-Statistik), Quotenverhältnisse und Mittelwertdifferenzen berechnet, in der Hoffnung, die Ergebnisse in einer Metaanalyse zusammenzufassen und zu sehen, wie es funktioniert. In Stata scheint es jedoch nicht möglich zu sein, diese Ergebnisse ohne Konfidenzintervalle für Cohens d zusammenzufassen. Meine Frage ist also, wie …
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Varianz der Cohen-
Cohens ddd ist eine der häufigsten Methoden, um die Größe eines Effekts zu messen ( siehe Wikipedia ). Es misst einfach den Abstand zwischen zwei Mitteln als gepoolte Standardabweichung. Wie können wir die mathematische Formel der Varianzschätzung von Cohens ableiten ddd? Dezember 2015 edit: Im Zusammenhang mit dieser Frage steht …

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Effektgröße für den Interaktionseffekt im Kontrolldesign vor und nach der Behandlung
Wenn Sie ein Kontrolldesign vor und nach der Behandlung mit einer kontinuierlichen abhängigen Variablen unter Verwendung einer gemischten ANOVA analysieren, gibt es verschiedene Möglichkeiten, den Effekt der Zugehörigkeit zur Behandlungsgruppe zu quantifizieren. Der Interaktionseffekt ist eine Hauptoption. Im Allgemeinen mag ich besonders Cohens d-Typ-Maße (dh ). Ich mag keine Varianz …

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R / mgcv: Warum produzieren te () und ti () Tensorprodukte unterschiedliche Oberflächen?
Das mgcvPaket für Rhat zwei Funktionen zum Anpassen von Tensorproduktwechselwirkungen: te()und ti(). Ich verstehe die grundlegende Arbeitsteilung zwischen den beiden (Anpassen einer nichtlinearen Wechselwirkung vs. Zerlegen dieser Wechselwirkung in Haupteffekte und eine Wechselwirkung). Was ich nicht verstehe, ist warum te(x1, x2)und ti(x1) + ti(x2) + ti(x1, x2)kann (leicht) unterschiedliche Ergebnisse …
11 r  gam  mgcv  conditional-probability  mixed-model  references  bayesian  estimation  conditional-probability  machine-learning  optimization  gradient-descent  r  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  time-series  bayesian  inference  change-point  time-series  anova  repeated-measures  statistical-significance  bayesian  contingency-tables  regression  prediction  quantiles  classification  auc  k-means  scikit-learn  regression  spatial  circular-statistics  t-test  effect-size  cohens-d  r  cross-validation  feature-selection  caret  machine-learning  modeling  python  optimization  frequentist  correlation  sample-size  normalization  group-differences  heteroscedasticity  independence  generalized-least-squares  lme4-nlme  references  mcmc  metropolis-hastings  optimization  r  logistic  feature-selection  separation  clustering  k-means  normal-distribution  gaussian-mixture  kullback-leibler  java  spark-mllib  data-visualization  categorical-data  barplot  hypothesis-testing  statistical-significance  chi-squared  type-i-and-ii-errors  pca  scikit-learn  conditional-expectation  statistical-significance  meta-analysis  intuition  r  time-series  multivariate-analysis  garch  machine-learning  classification  data-mining  missing-data  cart  regression  cross-validation  matrix-decomposition  categorical-data  repeated-measures  chi-squared  assumptions  contingency-tables  prediction  binary-data  trend  test-for-trend  matrix-inverse  anova  categorical-data  regression-coefficients  standard-error  r  distributions  exponential  interarrival-time  copula  log-likelihood  time-series  forecasting  prediction-interval  mean  standard-error  meta-analysis  meta-regression  network-meta-analysis  systematic-review  normal-distribution  multiple-regression  generalized-linear-model  poisson-distribution  poisson-regression  r  sas  cohens-kappa 

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Wann / warum unterscheidet sich die zentrale Tendenz einer Resampling-Simulation deutlich vom beobachteten Wert?
Sollte man immer erwarten, dass die zentrale Tendenz (dh der Mittelwert und / oder der Median) einer Bootstrap-Probe dem beobachteten Wert ähnlich ist? In diesem speziellen Fall habe ich Antworten, die für Probanden unter zwei Bedingungen exponentiell verteilt sind (ich habe das Experiment nicht durchgeführt, ich habe nur die Daten). …
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