Wie berechnet man Konfidenzintervalle für Cohen's d?

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Ich habe Cohens d für Regressionskoeffizienten (aus der t-Statistik), Quotenverhältnisse und Mittelwertdifferenzen berechnet, in der Hoffnung, die Ergebnisse in einer Metaanalyse zusammenzufassen und zu sehen, wie es funktioniert. In Stata scheint es jedoch nicht möglich zu sein, diese Ergebnisse ohne Konfidenzintervalle für Cohens d zusammenzufassen. Meine Frage ist also, wie ich das umgehen kann. Gibt es eine Möglichkeit, diese zu berechnen, oder gibt es eine Möglichkeit, die Ergebnisse in Stata ohne diese Informationen zusammenzufassen?

Ich weiß, dass diese Art der Metaanalyse mehrere negative Seiten hat, bin aber gespannt, wie dies im Vergleich zu mehreren kleineren Analysen bestimmter Effektgrößen funktioniert.

cohens-d

— Nick Cox
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Nach P238 von Standardtext auf Meta-Analyse in den Sozialwissenschaften Das Handbuch der Forschungssynthese , die Varianz von Cohens ist wobei und die Stichprobengrößen der beiden zu vergleichenden Gruppen sind und Cohens . $d$

(\frac{n_{1} + n_{2}}{n_{1} n_{2}} + \frac{d^{2}}{2 (n_{1} + n_{2} - 2)}) (\frac{n_{1} + n_{2}}{n_{1} + n_{2} - 2}),

$\left( \frac{n_1 + n_2}{n_1 n_2} + \frac{d^2}{2(n_1+n_2-2)}\right) \left(\frac{n_1 + n_2}{n_1+n_2-2} \right),$

n_{1}

$n_1$

n_{2}

$n_2$

d

$d$

d

$d$

Die Quadratwurzel dieser Varianz ergibt den Standardfehler von , der von mehreren benutzerdefinierten Metaanalysepaketen für Stata als Eingabe benötigt wird . (Einige von ihnen akzeptieren auch Konfidenzintervalle als Eingabe, konvertieren sie jedoch einfach intern in Standardfehler.) $d$

— ein Stop
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Warum erhalten Sie die Standardabweichung nicht, indem Sie die Quadratwurzel dieser Varianz ziehen? Ich dachte, die Varianz wurde als quadratische Standardabweichung definiert. Oder haben wir es hier mit einer anderen Definition von "Varianz" zu tun?

— Speldosa

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Dies ist eine alte Frage, aber vielleicht sucht jemand nach einer schnellen Antwort (dies ist in R, aber ziemlich schnell). Das Paket MBESS bietet ein einfaches Konvertierungswerkzeug.

install.packages("MBESS")
library(MBESS)

z.B

ci.smd(smd=.69,n.1=X, n.2=Y)

— Donnied
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