Als «meta-analysis» getaggte Fragen

Die Methoden konzentrierten sich darauf, die Ergebnisse verschiedener Studien gegenüberzustellen und zu kombinieren, um die Präzision und externe Validität zu erhöhen.

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Warum gibt es einen Unterschied zwischen der manuellen Berechnung eines Konfidenzintervalls für eine logistische Regression von 95% und der Verwendung der Funktion confint () in R?
Sehr geehrte Damen und Herren, mir ist etwas Merkwürdiges aufgefallen, das ich Ihnen nicht erklären kann. Zusammenfassend lässt sich sagen, dass der manuelle Ansatz zur Berechnung eines Konfidenzintervalls in einem logistischen Regressionsmodell und die R-Funktion confint()unterschiedliche Ergebnisse liefern. Ich habe die angewandte logistische Regression von Hosmer & Lemeshow (2. Auflage) …
34 r  regression  logistic  confidence-interval  profile-likelihood  correlation  mcmc  error  mixture  measurement  data-augmentation  r  logistic  goodness-of-fit  r  time-series  exponential  descriptive-statistics  average  expected-value  data-visualization  anova  teaching  hypothesis-testing  multivariate-analysis  r  r  mixed-model  clustering  categorical-data  unsupervised-learning  r  logistic  anova  binomial  estimation  variance  expected-value  r  r  anova  mixed-model  multiple-comparisons  repeated-measures  project-management  r  poisson-distribution  control-chart  project-management  regression  residuals  r  distributions  data-visualization  r  unbiased-estimator  kurtosis  expected-value  regression  spss  meta-analysis  r  censoring  regression  classification  data-mining  mixture 
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Warum deutet das Auffinden kleiner Effekte in großen Studien auf eine Publikationsverzerrung hin?
In mehreren methodologischen Arbeiten (z. B. Egger et al. 1997a, 1997b) wird die Publikationsverzerrung anhand von Metaanalysen unter Verwendung von Trichterdiagrammen wie dem folgenden diskutiert. In der Veröffentlichung von 1997b heißt es weiter: "Wenn ein Publikationsbias vorliegt, ist zu erwarten, dass von den veröffentlichten Studien die größten die geringsten Auswirkungen …
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Kann eine Metaanalyse von Studien, die alle „nicht statistisch signifikant“ sind, zu einer „signifikanten“ Schlussfolgerung führen?
Eine Metaanalyse umfasst eine Reihe von Studien, von denen alle einen P-Wert von mehr als 0,05 berichteten. Kann die gesamte Metaanalyse einen P-Wert von weniger als 0,05 ausweisen? Unter welchen Umständen? (Ich bin mir ziemlich sicher, dass die Antwort ja lautet, aber ich hätte gerne eine Referenz oder Erklärung.)
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Was verursacht die Diskontinuität bei der Verteilung der veröffentlichten p-Werte bei p <.05?
In einer kürzlich erschienenen Arbeit haben Masicampo und Lalande (ML) eine große Anzahl von p-Werten gesammelt, die in vielen verschiedenen Studien veröffentlicht wurden. Sie beobachteten einen merkwürdigen Sprung im Histogramm der p-Werte genau auf dem kanonisch kritischen Niveau von 5%. Es gibt eine nette Diskussion über dieses ML-Phänomen auf Prof. …
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Statistische Forensik: Benford und darüber hinaus
Welche umfassenden Methoden gibt es, um Betrug, Anomalien, Fudging usw. in wissenschaftlichen Werken von Dritten aufzuspüren? (Ich war durch die kürzliche Affäre mit Marc Hauser motiviert, dies zu erfragen .) Normalerweise wird für Wahl- und Rechnungslegungsbetrug eine Variante von Benfords Gesetz zitiert. Ich bin mir nicht sicher, wie dies zB …
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Kombination von Informationen aus mehreren Studien zur Abschätzung des Mittelwerts und der Varianz normalverteilter Daten - Bayesianischer vs. metaanalytischer Ansatz
Ich habe eine Reihe von Papieren durchgesehen, die jeweils den beobachteten Mittelwert und die SD einer Messung von in ihrer jeweiligen Stichprobe bekannter Größe, n , angeben . Ich möchte in einer neuen Studie, die ich entwerfe, die bestmögliche Vermutung über die wahrscheinliche Verteilung derselben Kennzahl anstellen und wie viel …
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Macht die Bayes'sche Statistik die Metaanalyse überflüssig?
Ich frage mich nur, ob die Bayes'schen Statistiken konsequent von der ersten bis zur letzten Studie angewendet werden, wenn dies eine Metaanalyse überflüssig macht. Nehmen wir zum Beispiel 20 Studien an, die zu unterschiedlichen Zeitpunkten durchgeführt wurden. Die Schätzung oder Verteilung der ersten Studie erfolgte mit einem nicht informativen Vorgänger. …
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Qualitätssicherungs- und Qualitätskontrollrichtlinien (QA / QC) für eine Datenbank
Hintergrund Ich überwache die Eingabe von Daten aus der Primärliteratur in eine Datenbank . Der Dateneingabeprozess ist fehleranfällig, insbesondere weil Benutzer den Versuchsplan interpretieren, Daten aus Grafiken und Tabellen extrahieren und Ergebnisse in standardisierte Einheiten umwandeln müssen. Daten werden über eine Weboberfläche in eine MySQL-Datenbank eingegeben. Bisher wurden mehr als …
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Multiple Imputation für Ergebnisvariablen
Ich habe einen Datensatz über landwirtschaftliche Versuche. Meine Antwortvariable ist ein Antwortverhältnis: log (Behandlung / Kontrolle). Ich bin daran interessiert, was den Unterschied ausmacht, und führe daher RE-Meta-Regressionen durch (ungewichtet, da ziemlich klar ist, dass die Effektgröße nicht mit der Varianz der Schätzungen korreliert). Jede Studie gibt den Getreideertrag, den …
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Kombination von zwei Konfidenzintervallen / Punktschätzungen
Angenommen, man hat zwei unabhängige Stichproben aus derselben Population, und für die beiden Stichproben wurden unterschiedliche Methoden verwendet, um die Punktschätzung und die Konfidenzintervalle abzuleiten. In trivialen Fällen bündelte eine vernünftige Person nur die beiden Proben und verwendete eine Methode, um die Analyse durchzuführen. Nehmen wir jedoch vorerst an, dass …
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Auf der Suche nach einer guten Einführung in die Metaanalyse
Ein (nicht-statistischer) Kollege stößt in Artikeln, die er für medizinische Fachzeitschriften rezensiert, auf Metaanalysen und sucht nach einer guten Einführungsbehandlung, damit er sich weiterbilden kann. Irgendwelche Empfehlungen? Favoriten? Bücher, Monographien, nichttechnische Übersichtsartikel wären in Ordnung. (Ja, er kennt den Wikipedia-Eintrag und andere Dinge, die über eine Google-Suche leicht zugänglich sind, …
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Vor- und Nachteile von Metaanalysen
Ich habe darüber nachgedacht, eine Metaanalyse für einen bestimmten Bereich des Evolutionsstudiums durchzuführen, aber bevor ich weiter gehe, würde ich gerne wissen; Was sind die positiven und negativen Aspekte des Prozesses? Zum Beispiel ist keine Notwendigkeit für ein praktisches Experiment ein Vorteil (Zeit und Geld), aber es wird eine Publikationsverzerrung …
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Aus einem frequentistischen Ergebnis einen Bayesianischen Prior machen
Wie sollte man ein frequentistisches Ergebnis in einen bayesianischen Prior verwandeln? Stellen Sie sich das folgende ziemlich allgemeine Szenario vor: In der Vergangenheit wurde ein Experiment durchgeführt und ein Ergebnis für einen Parameter ϕϕ\phi gemessen. Die Analyse wurde mit einer frequentistischen Methodik durchgeführt. Ein Konfidenzintervall für ϕϕ\phi ist in den …
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Vorgabe der Effektgröße in der Metaanalyse
Meine Frage betrifft priors auf Effektgrößen, in meinem Projekt die Maßnahme Cohens . Durch das Lesen der Literatur scheint es, dass vage Prioritäten häufig verwendet werden, wie in den bekannten acht Schulen am Beispiel einer hierarchischen Bayes'schen Metaanalyse. Im Beispiel der acht Schulen habe ich ein vages Prior gesehen, das …
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Wie ist ohne mehrstufige Modellierung die Replikation innerhalb einer Studie in einer Metaanalyse zu handhaben, wobei die Studie die Replikationseinheit ist?
Beschreibung der Studie: Ich habe einen häufigen Fehler bei Metaanalysen in Bezug auf die Behandlung der Replikation innerhalb der Studie beobachtet. Es ist mir nicht klar, ob der Fehler die Studien ungültig macht, wenn Annahmen gemacht werden. Nach meinem Verständnis verstoßen diese Annahmen jedoch gegen eine grundlegende Prämisse der Statistik. …
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