Als «prior» getaggte Fragen

In der Bayes'schen Statistik formalisiert eine vorherige Verteilung Informationen oder Wissen (oft subjektiv), die verfügbar sind, bevor eine Stichprobe gesehen wird, in Form einer Wahrscheinlichkeitsverteilung. Eine Verteilung mit großer Streuung wird verwendet, wenn wenig über die Parameter bekannt ist, während eine engere vorherige Verteilung einen größeren Informationsgrad darstellt.

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Warum ist der Jeffreys Prior nützlich?
Ich verstehe, dass der Jeffreys-Prior unter Umparametrierung unveränderlich ist. Was ich jedoch nicht verstehe, ist, warum diese Eigenschaft gewünscht wird. Warum möchten Sie nicht, dass sich das Vorher bei einem Variablenwechsel ändert?
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Interpretation des log transformierten Prädiktors und / oder der Antwort
Ich frage mich, ob es einen Unterschied in der Interpretation macht, ob nur die abhängigen, sowohl die abhängigen als auch die unabhängigen Variablen oder nur die unabhängigen Variablen log-transformiert werden. Betrachten Sie den Fall von log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Ich kann die IV als prozentuale Erhöhung interpretieren, …
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Warum sollte jemand einen Bayes'schen Ansatz mit einem "nicht informativen" unangemessenen Vorgänger anstelle des klassischen Ansatzes verwenden?
Wenn das Interesse lediglich die Parameter eines Modells schätzt (punktweise und / oder Intervallschätzung) und die vorherigen Informationen nicht zuverlässig und schwach sind (ich weiß, dass dies ein bisschen vage ist, aber ich versuche, ein Szenario zu etablieren, in dem die Wahl von a Prior ist schwierig) ... Warum sollte …
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Wenn ein glaubwürdiges Intervall eine flache Priorität hat, entspricht ein 95% -Konfidenzintervall einem glaubwürdigen Intervall von 95%?
Ich bin sehr neu in der Bayes'schen Statistik, und das mag eine dumme Frage sein. Dennoch: Betrachten Sie ein glaubwürdiges Intervall mit einem Prior, das eine gleichmäßige Verteilung angibt. Zum Beispiel von 0 bis 1, wobei 0 bis 1 den gesamten Bereich der möglichen Werte eines Effekts darstellt. Wäre in …
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R: Zufällige Gesamtstruktur, die NaN / Inf im Fehler "fremder Funktionsaufruf" trotz fehlender NaNs im Datensatz auslöst [geschlossen]
Ich verwende Caret, um eine kreuzvalidierte zufällige Gesamtstruktur über ein Dataset auszuführen. Die Y-Variable ist ein Faktor. In meinem Datensatz befinden sich keine NaNs, Infs oder NAs. Allerdings bekomme ich, wenn ich den zufälligen Wald laufen lasse Error in randomForest.default(m, y, ...) : NA/NaN/Inf in foreign function call (arg 1) …
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Warum werden Jeffreys Priors als nicht informativ eingestuft?
Stellen Sie sich einen Jeffreys vor, wo , wo die Fisher-Information ist.ichp ( θ ) ∝ | i ( θ ) |----√p(θ)∝|i(θ)|p(\theta) \propto \sqrt{|i(\theta)|}ichii Ich sehe diesen Prior immer wieder als nicht informativen Prior, aber ich habe nie ein Argument dafür gesehen, warum er nicht informativ ist. Immerhin ist es …
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Werden Bayesianische Priors bei großen Stichproben irrelevant?
Bei der Bayes'schen Inferenz maximieren wir unsere Wahrscheinlichkeitsfunktion in Kombination mit den Prioritäten, die wir für die Parameter haben. Da die Log-Wahrscheinlichkeit praktischer ist, maximieren wir effektiv Verwendung einer MCMC oder auf andere Weise, die die hinteren Verteilungen generiert (unter Verwendung eines PDFs für die Priorität jedes Parameters und die …
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Geschichte der uninformativen Theorie
Ich schreibe einen kurzen theoretischen Aufsatz für einen Bayesian Statistics-Kurs (in einem Economics M.Sc.) über nicht-informative Prioritäten und versuche zu verstehen, welche Schritte zur Entwicklung dieser Theorie erforderlich sind. Mittlerweile besteht meine Zeitleiste aus drei Hauptschritten: Laplace-Gleichgültigkeitsprinzip (1812), Nicht-invariante Prioritäten (Jeffreys (1946)), Bernardo-Referenz vor (1979). Aus meiner Literaturrecherche habe ich …
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Bayesianischer Schlagdurchschnitt vor
Ich wollte eine Frage stellen, die von einer hervorragenden Antwort auf die Frage nach der Intuition für die Beta-Distribution inspiriert war . Ich wollte die Ableitung für die vorherige Verteilung für den Schlagdurchschnitt besser verstehen. Es sieht so aus, als würde David die Parameter aus dem Mittelwert und dem Bereich …
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