Statistiken und Big Data interaction

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Wissen aus einer zufälligen Gesamtstruktur abrufen

Zufällige Wälder gelten als Black Boxes, aber in letzter Zeit habe ich darüber nachgedacht, welches Wissen aus einem zufälligen Wald gewonnen werden kann. Das offensichtlichste ist die Wichtigkeit der Variablen. In der einfachsten Variante kann dies einfach durch Berechnen der Anzahl der Vorkommen einer Variablen erfolgen. Das zweite, woran ich …

127 machine-learning data-mining interaction random-forest cart

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Einbeziehen der Interaktion, jedoch nicht der Haupteffekte in ein Modell

Gilt es jemals, eine bidirektionale Interaktion in ein Modell aufzunehmen, ohne die Haupteffekte einzubeziehen? Was ist, wenn es bei Ihrer Hypothese nur um die Interaktion geht, müssen Sie dann noch die Haupteffekte berücksichtigen?

85 regression modeling interaction regression-coefficients

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Benötigen alle Interaktionsbegriffe ihre individuellen Begriffe im Regressionsmodell?

Ich überprüfe gerade ein Manuskript, in dem die Autoren 5-6 logit-Regressionsmodelle mit AIC vergleichen. Einige Modelle haben jedoch Interaktionsterme ohne Berücksichtigung der einzelnen kovariaten Terme. Hat es jemals Sinn, dies zu tun? Zum Beispiel (nicht spezifisch für Logit-Modelle): M1: Y = X1 + X2 + X1*X2 M2: Y = X1 …

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Verschiedene Möglichkeiten, Interaktionsbegriffe in lm zu schreiben?

Ich habe eine Frage, wie eine Interaktion in einem Regressionsmodell am besten spezifiziert werden kann. Betrachten Sie die folgenden Daten: d <- structure(list(r = structure(c(1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L), .Label = c("r1","r2"), class = "factor"), …

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Was sind bewährte Methoden zum Ermitteln von Interaktionseffekten?

Abgesehen vom buchstäblichen Testen jeder möglichen Kombination von Variablen in einem Modell ( x1:x2oder x1*x2 ... xn-1 * xn). Wie erkennen Sie, ob eine Interaktion zwischen Ihren unabhängigen (hoffentlich) Variablen bestehen SOLLTE oder KÖNNTE? Was sind Best Practices für den Versuch, Interaktionen zu identifizieren? Gibt es eine grafische Technik, die …

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Intuition hinter Tensorproduktwechselwirkungen in GAMs (MGCV-Paket in R)

Verallgemeinerte additive Modelle sind solche, bei denen . die funktionen sind flüssig und zu schätzen. In der Regel durch Splines bestraft. MGCV ist ein Paket in R, und der Autor (Simon Wood) schreibt ein Buch über sein Paket mit R-Beispielen. Ruppert et al. (2003) schreiben ein weitaus zugänglicheres Buch über …

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R: Zufällige Gesamtstruktur, die NaN / Inf im Fehler "fremder Funktionsaufruf" trotz fehlender NaNs im Datensatz auslöst [geschlossen]

Ich verwende Caret, um eine kreuzvalidierte zufällige Gesamtstruktur über ein Dataset auszuführen. Die Y-Variable ist ein Faktor. In meinem Datensatz befinden sich keine NaNs, Infs oder NAs. Allerdings bekomme ich, wenn ich den zufälligen Wald laufen lasse Error in randomForest.default(m, y, ...) : NA/NaN/Inf in foreign function call (arg 1) …

29 r random-forest caret regression prediction fitting social-science poisson-distribution distributions characteristic-function bayesian prior regression normal-distribution interaction nonparametric skewness svm standard-deviation standard-error regression-coefficients igraph natural-language word2vec word-embeddings regression machine-learning sampling r regression machine-learning random-forest ensemble sampling unbiased-estimator proof estimators mse probability conditional-probability bayes anova missing-data neural-networks recommender-system r confidence-interval sample multiple-imputation r time-series forecasting mase

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Warum können zentrierende unabhängige Variablen die Haupteffekte mit Mäßigung verändern?

Ich habe eine Frage zu multipler Regression und Interaktion, die von diesem CV-Thread inspiriert wurde: Interaktionsbegriff unter Verwendung von hierarchischen Regressionsanalysen mit zentrierten Variablen? Welche Variablen sollten wir zentrieren? Bei der Überprüfung auf einen Moderationseffekt zentriere ich meine unabhängigen Variablen und multipliziere die zentrierten Variablen, um meinen Interaktionsterm zu berechnen. …

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Ist eine Interaktion zwischen zwei stetigen Variablen möglich?

Alle meine Variablen sind stetig. Es gibt keine Levels. Ist es möglich, überhaupt eine Interaktion zwischen den Variablen zu haben?

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Was ist, wenn die Interaktion meine direkten Auswirkungen auf die Regression zunichte macht?

In einer Regression löscht der Interaktionsterm beide verwandten direkten Effekte aus. Beende ich die Interaktion oder melde ich das Ergebnis? Die Wechselwirkung war nicht Teil der ursprünglichen Hypothese.

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Interpretieren von Interaktionsbegriffen in der Logit-Regression mit kategorialen Variablen

Ich habe Daten aus einem Umfrageexperiment, bei dem die Befragten zufällig einer von vier Gruppen zugeordnet wurden: > summary(df$Group) Control Treatment1 Treatment2 Treatment3 59 63 62 66 Während sich die drei Behandlungsgruppen in Bezug auf den angewendeten Stimulus geringfügig unterscheiden, ist der Hauptunterschied, den ich interessiere, zwischen der Kontroll- und …

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Simpsons Paradoxon verstehen: Andrew Gelmans Beispiel mit rückläufigem Einkommen in Bezug auf Geschlecht und Körpergröße

Andrew Gelman in einem seiner letzten Blog-Beiträge sagt: Ich glaube nicht, dass für das Simpson-Paradoxon Kontrafakten oder potenzielle Ergebnisse notwendig sind. Ich sage das, weil man Simpsons Paradoxon mit Variablen aufstellen kann, die nicht manipuliert werden können oder für die Manipulationen nicht direkt von Interesse sind. Das Simpson-Paradoxon ist Teil …

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Wie werden Haupteffekte interpretiert, wenn der Interaktionseffekt nicht signifikant ist?

Ich habe ein verallgemeinertes lineares gemischtes Modell in R ausgeführt und einen Interaktionseffekt zwischen zwei Prädiktoren eingeschlossen. Die Wechselwirkung war nicht signifikant, aber die Haupteffekte (die beiden Prädiktoren) waren beide. Nun sagen mir viele Lehrbuchbeispiele, dass bei einem signifikanten Effekt der Interaktion die Haupteffekte nicht interpretiert werden können. Aber was …

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Was ist das nicht parametrische Äquivalent einer Zwei-Wege-ANOVA, die Interaktionen enthalten kann?

Hallo, ich versuche, das nicht-parametrische Äquivalent einer Zwei-Wege-ANOVA (3x4-Design) zu finden, die Wechselwirkungen einschließen kann. Aus meiner Lektüre in Zar 1984 "Biostatistische Analyse" geht hervor, dass dies mit einer in Scheirer, Ray und Hare (1976) beschriebenen Methode möglich ist. Anderen Online-Beiträgen zufolge wurde jedoch gefolgert, dass diese Methode nicht mehr …

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Was ist ein Block im experimentellen Design?

Ich habe zwei Fragen zum Blockbegriff in der Versuchsplanung: (1) Was ist der Unterschied zwischen einem Block und einem Faktor? (2) Ich habe versucht, einige Bücher zu lesen, aber etwas ist nicht klar: Es scheint, dass die Autoren immer davon ausgehen, dass es keine Wechselwirkung zwischen dem "Blockfaktor" und anderen …

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Als «interaction» getaggte Fragen