Auf der Suche nach einer guten Einführung in die Metaanalyse

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Ein (nicht-statistischer) Kollege stößt in Artikeln, die er für medizinische Fachzeitschriften rezensiert, auf Metaanalysen und sucht nach einer guten Einführungsbehandlung, damit er sich weiterbilden kann. Irgendwelche Empfehlungen? Favoriten? Bücher, Monographien, nichttechnische Übersichtsartikel wären in Ordnung.

(Ja, er kennt den Wikipedia-Eintrag und andere Dinge, die über eine Google-Suche leicht zugänglich sind, wie Jerry Dallals netter kleiner Artikel .)

modeling meta-analysis

— whuber
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Vielen Dank an @shane für die Erstellung des Metaanalyse-Tags: Ich wollte, konnte es aber nicht.

— whuber

Vielen Dank an @propofol und @Jeromy Anglim für Ihre hervorragenden Beiträge: Nachdem ich DeCoster überflogen und die Amazon-Rezensionen der Bücher durchgesehen habe, habe ich sie alle an meinen Kollegen weitergegeben. Es ist wirklich schade, dass man nicht mehrere Antworten ankreuzen kann. in diesem Fall habe ich buchstäblich eine Münze geworfen: Schwänze, es ging um Propofol.

— Whuber

stats.stackexchange.com/questions/how-to-ask "Fragen Sie nicht nach Meinungen oder offenen Diskussionen."

— 20.

@ilhan: Darum solltest du (und vermutlich jeder andere, im Namen der "Fairness") die Erlaubnis haben, sie zu brechen?

— Nick Stauner

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@Nick Danke, dass du reingesprungen bist. Aber du und alle anderen Leser, die diese Kommentare lesen, möchten vielleicht wissen, dass ilhan sich nicht wirklich um dieses Problem kümmert, sondern es nur dazu nutzt, einen persönlichen Angriff auf meta zu verbreiten .stats.stackexchange.com / q / 2064 und in Kommentaren unter stats.stackexchange.com/q/99376 . Da es offensichtlich geworden ist, dass ich als Moderator, der seine Frage zum Abschluss gebracht hat, keine Überzeugungskraft in dieser Angelegenheit habe, stehe ich beiseite und vertraue darauf, dass die Zeit und die sanften Ratschläge dieser Community die Gefühle beruhigen werden, die möglicherweise waren verletzt.

— whuber

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Ich habe zwei Vorschläge:

Systematische Übersichten im Gesundheitswesen: Metaanalyse im Kontext ( Amazon Link )
Einführung in die Metaanalyse (Statistik in der Praxis) ( Amazon link )

Beide Bücher sind sehr gut und enthalten sowohl einführende Informationen als auch detaillierte Informationen zur Durchführung von Metaanalysen.

— pmgjones
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Ich mochte systematische Reviews im Gesundheitswesen, obwohl ich fand, dass es, wie ich es oft bei Büchern mit klinischem Schwerpunkt tue, sowohl unnötig kritisch gegenüber Beobachtungsstudien war als auch ein bisschen blind gegenüber den Schwächen schlecht durchgeführter klinischer Studien. Es war hilfreich, aber es erfordert einige Anpassungen, um außerhalb der RCT-Welt nützlich zu sein.

— Fomite

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Ich werde eine unabhängige Empfehlung für Jeromys Blog-Post hinzufügen und die Vorschläge von James DeCosters Notizen und dem Borenstein-Lehrbuch (Propofols Nr. 2) unterstützen.

Vor kurzem habe ich ein Methodenpapier mit dem Titel Erste Schritte mit der Metaanalyse veröffentlicht, das die Gefahr birgt, sich selbst zu fördern . Es richtet sich an Ökologen und Evolutionsbiologen, daher stammen die Beispiele aus diesen Bereichen, aber ich hoffe, dass es für diejenigen nützlich sein wird, die in anderen Bereichen arbeiten.

— Freya Harrison
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Ich habe vor einiger Zeit einen Artikel über den Einstieg in die Metaanalyse geschrieben, der Folgendes enthält : (a) Tipps zum Einstieg, (b) Links zu Online-Einführungstexten und (c) Links zu kostenloser Software für die Metaanalyse.

Insbesondere möchten Sie möglicherweise die Notizen von James DeCoster lesen .

— Jeromy Anglim
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Fredric M. Wolfs kleines grünes Salbei-Buch ist die 18 Dollar wert. "Angenehm mathematisch", aber nicht zu technisch, auch nicht zu dogmatisch (es ist, wie Sie wahrscheinlich wissen, ein hart umkämpfter Bereich), gut für eine Person mit einer Erfahrung, die ich als Zwischenstufe bezeichne.

— rolando2
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