Als «psychology» getaggte Fragen

Psychologie ist eine akademische und angewandte Disziplin, die die wissenschaftliche Untersuchung von mentalen Funktionen und Verhaltensweisen beinhaltet.

4
Ein Psychologiejournal verbot p-Werte und Konfidenzintervalle; ist es in der Tat ratsam, sie nicht mehr zu verwenden?
Am 25. Februar 2015 hat die Zeitschrift Basic and Applied Social Psychology einen Leitartikel herausgegeben , der Werte und Konfidenzintervalle aus allen zukünftigen Veröffentlichungen verbietet .ppp Konkret heißt es (Formatierung und Hervorhebung gehören mir): [...] vor der Veröffentlichung müssen die Autoren alle Überreste des NHSTP ( Werte, t- Werte, F- …
4
Wie projiziert man einen neuen Vektor auf den PCA-Raum?
Nach der Durchführung der Hauptkomponentenanalyse (PCA) möchte ich einen neuen Vektor auf den PCA-Raum projizieren (dh seine Koordinaten im PCA-Koordinatensystem finden). Ich habe PCA in R-Sprache mit berechnet prcomp. Jetzt sollte ich meinen Vektor mit der PCA-Rotationsmatrix multiplizieren können. Sollen die Hauptkomponenten in dieser Matrix in Zeilen oder Spalten angeordnet …
21 r  pca  r  variance  heteroscedasticity  misspecification  distributions  time-series  data-visualization  modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio  econometrics  panel-data  categorical-data  scales  survey  distributions  pdf  histogram  correlation  algorithms  r  gpu  parallel-computing  approximation  mean  median  references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb  confidence-interval  estimation  mixed-model  psychometrics  random-effects-model  hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data  regression  standard-deviation  variance  approximation  hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem  kernel-trick  kernel-smoothing  error  sampling  hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical  confidence-interval  modeling  model-selection  experiment-design  hypothesis-testing  statistical-significance  power  asymptotics  information-retrieval  anova  multiple-comparisons  ancova  classification  clustering  factor-analysis  psychometrics  r  sampling  expectation-maximization  markov-process  r  data-visualization  correlation  regression  statistical-significance  degrees-of-freedom  experiment-design  r  regression  curve-fitting  change-point  loess  machine-learning  classification  self-study  monte-carlo  markov-process  references  mathematical-statistics  data-visualization  python  cart  boosting  regression  classification  robust  cart  survey  binomial  psychometrics  likert  psychology  asymptotics  multinomial 
3
Faktoranalyse von Fragebögen aus Likert-Items
Ich habe Gegenstände aus psychometrischer Sicht analysiert. Aber jetzt versuche ich, andere Arten von Fragen zu Motivation und anderen Themen zu analysieren. Diese Fragen beziehen sich alle auf Likert-Skalen. Mein erster Gedanke war, die Faktorenanalyse zu verwenden, da angenommen wird, dass die Fragen einige zugrunde liegende Dimensionen widerspiegeln. Aber ist …
2
Wie gehe ich mit dem Deckeneffekt durch das Messwerkzeug um?
Ich habe psychophysiologische Daten gesammelt, die die Fähigkeit der Probanden (zwei Gruppen) messen, Schwingungen wahrzunehmen. Eine vibrierende Sonde bewegt sich bei immer kleineren Verschiebungen gegen die Haut, und das Subjekt zeigt an, wann es die Vibration spürt. Leider kann sich die Sonde bei hohen Frequenzen nur eine kurze Strecke bewegen, …
6
Ist es angemessen, n-Punkt-Likert-Skalendaten als n Versuche aus einem Binomialprozess zu behandeln?
Ich habe nie gemocht, wie Leute normalerweise Daten von Likert-Skalen analysieren, als ob Fehler kontinuierlich und Gauß'sch wären, wenn vernünftige Erwartungen bestehen, dass diese Annahmen zumindest an den Extremen der Skalen verletzt werden. Was halten Sie von folgender Alternative: Wenn die Antwort auf einer Punkt-Skala den Wert annimmt , erweitern …
1
Warum haben Anova () und drop1 () unterschiedliche Antworten für GLMMs geliefert?
Ich habe ein GLMM der Form: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Wenn ich benutze drop1(model, test="Chi"), erhalte ich andere Ergebnisse als wenn ich Anova(model, type="III")aus dem Autopaket oder benutze summary(model). Diese beiden letzteren geben die gleichen Antworten. Unter Verwendung einer Reihe …
10 r  anova  glmm  r  mixed-model  bootstrap  sample-size  cross-validation  roc  auc  sampling  stratification  random-allocation  logistic  stata  interpretation  proportion  r  regression  multiple-regression  linear-model  lm  r  cross-validation  cart  rpart  logistic  generalized-linear-model  econometrics  experiment-design  causality  instrumental-variables  random-allocation  predictive-models  data-mining  estimation  contingency-tables  epidemiology  standard-deviation  mean  ancova  psychology  statistical-significance  cross-validation  synthetic-data  poisson-distribution  negative-binomial  bioinformatics  sequence-analysis  distributions  binomial  classification  k-means  distance  unsupervised-learning  euclidean  correlation  chi-squared  spearman-rho  forecasting  excel  exponential-smoothing  binomial  sample-size  r  change-point  wilcoxon-signed-rank  ranks  clustering  matlab  covariance  covariance-matrix  normal-distribution  simulation  random-generation  bivariate  standardization  confounding  z-statistic  forecasting  arima  minitab  poisson-distribution  negative-binomial  poisson-regression  overdispersion  probability  self-study  markov-process  estimation  maximum-likelihood  classification  pca  group-differences  chi-squared  survival  missing-data  contingency-tables  anova  proportion 
3
Randomisierung der nicht zufälligen Stichprobe
Ich bin immer ein bisschen überrascht, psychologische Anzeigen für die Teilnahme an experimentellen Studien zu sehen. Personen, die auf diese Anzeigen antworten, werden nicht zufällig ausgewählt und sind daher eine selbst ausgewählte Population. Da bekannt ist, dass die Randomisierung das Selbstauswahlproblem löst, habe ich mich gefragt, ob die Randomisierung einer …
1
EFA unterstützt eindeutig einen Faktor, die Maßnahme ist intern konsistent, aber CFA passt schlecht?
Ich untersuche die psychometrischen Eigenschaften einer 10-Punkte-Selbstberichtsmaßnahme. Ich habe ungefähr 400 Fälle in zwei unabhängigen Proben. Die Gegenstände werden auf 4-Punkte-Likert-Skalen vervollständigt. Eine EFA unterstützt eindeutig eine Ein-Faktor-Lösung (z. B. erster Eigenwert über 6, alle anderen unter 1) und Cronbachs Alpha ist gut (z. B. 0,90). Kein Artikel hat eine …
1
Welche Ebene soll beim Vergleich von Probanden in einer hierarchischen Bayes'schen Analyse verwendet werden?
Angenommen, ich habe ein Experiment, bei dem ich die Reaktionszeit einer Reihe von Probanden teste, bei denen jeder Proband viele Reaktionszeitversuche durchführt. In einem Bayes'schen Rahmen könnten die Reaktionszeiten ( ) durch ein hierarchisches Modell mit vorheriger Verteilung sowohl auf Subjektebene als auch für die gesamte Subjektgruppe modelliert werden. Ein …
1
Was sind die Hauptunterschiede zwischen taxometrischen Analysen (z. B. MAXCOV, MAXEIG) und Latent Class-Analysen?
Neuere Forschungen haben versucht festzustellen, ob bestimmte psychologische Konstrukte latent dimensional oder taxonisch sind (dh einschließlich Taxons oder Klassen). Beispielsweise könnten Forscher daran interessiert sein, herauszufinden, ob es eine bestimmte "Klasse" von Menschen gibt, bei denen es wahrscheinlicher ist, dass sie nach einer Verletzung chronische Schmerzen entwickeln, oder ob das …
4
Internet-Statistik-Ressourcen für Psychologiestudenten, die forschen
Ich arbeite an einer neuen Webseite für meinen Teilzeitjob als methodischer / statistischer Berater für (Psychologie-) Studenten an meiner Universität. Auf dieser Website möchte ich mehrere Links zu Online-Ressourcen platzieren, damit sich Kunden selbst beraten können. Deshalb suche ich nach Links zu Websites, die viele statistische Informationen bieten. Am besten …
8 spss  psychology  web 
Durch die Nutzung unserer Website bestätigen Sie, dass Sie unsere Cookie-Richtlinie und Datenschutzrichtlinie gelesen und verstanden haben.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.