Als «epidemiology» getaggte Fragen

Epidemiologie ist die Untersuchung der Verteilung und Ausbreitung von Krankheiten auf Bevölkerungsebene.

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Geht Facebook zu Ende?
In letzter Zeit hat dieses Papier viel Aufmerksamkeit erhalten (z . B. von WSJ ). Grundsätzlich schließen die Autoren, dass Facebook bis 2017 80% seiner Mitglieder verlieren wird. Sie stützen ihre Behauptungen auf eine Extrapolation des SIR-Modells , eines in der Epidemiologie häufig verwendeten Kompartimentmodells. Ihre Daten stammen aus Google-Suchen …
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Regressionen verstehen - die Rolle des Modells
Wie kann ein Regressionsmodell von Nutzen sein, wenn Sie die Funktion nicht kennen, für die Sie die Parameter abrufen möchten? Ich habe eine Studie gesehen, aus der hervorgeht, dass Mütter, die ihre Kinder gestillt haben, im späteren Leben mit geringerer Wahrscheinlichkeit an Diabetes leiden. Die Untersuchung wurde aus einer Umfrage …
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Poisson-Regression zur Abschätzung des relativen Risikos für binäre Ergebnisse
Kurze Zusammenfassung Warum wird logistische Regression (mit Odds Ratios) in Kohortenstudien mit binären Ergebnissen häufiger verwendet als Poisson-Regression (mit relativen Risiken)? Hintergrund Meiner Erfahrung nach lehren Statistik- und Epidemiologiekurse für Studierende und Absolventen im Allgemeinen, dass die logistische Regression zur Modellierung von Daten mit binären Ergebnissen verwendet werden sollte, wobei …
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Wie gehe ich mit explorativer Datenanalyse und Datenbaggerung in Studien mit kleinen Stichproben um?
Die explorative Datenanalyse (EDA) führt häufig dazu, dass andere "Spuren" untersucht werden, die nicht unbedingt zum ursprünglichen Satz von Hypothesen gehören. Bei Studien mit einer begrenzten Stichprobengröße und einer Vielzahl von Daten, die über verschiedene Fragebögen gesammelt wurden (soziodemografische Daten, neuropsychologische oder medizinische Maßstäbe - z. B. geistige oder körperliche …
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Welches statistische Modell oder welcher statistische Algorithmus könnte zur Lösung des John Snow Cholera-Problems verwendet werden?
Ich bin daran interessiert zu lernen, wie man eine geografische Annäherung einer Art Epizentrum basierend auf den Daten des John Snow Cholera-Ausbruchs entwickelt. Welche statistische Modellierung könnte verwendet werden, um ein solches Problem zu lösen, ohne vorher zu wissen, wo sich die Bohrlöcher befinden. Als allgemeines Problem hätten Sie die …
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Anpassung für Kovariaten in der ROC-Kurvenanalyse
Bei dieser Frage geht es um die Schätzung der Cut-off-Scores in einem mehrdimensionalen Screening-Fragebogen, um einen binären Endpunkt bei Vorhandensein korrelierter Skalen vorherzusagen. Ich wurde gefragt, ob es wichtig ist, die zugehörigen Unterpunkte zu kontrollieren, wenn Cut-off-Scores für jede Dimension einer Messskala (Persönlichkeitsmerkmale) erstellt werden, die für das Alkoholismus-Screening verwendet …
20 epidemiology  roc 
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Was sind die Fallstudien in der gesundheitspolitischen Forschung, in denen unzuverlässige / verwirrte / ungültige Studien oder Modelle missbraucht wurden?
Ich erstelle eine Literaturübersicht zu einem aktuellen Thema der öffentlichen Gesundheit, in der die Daten verwechselt werden: Was sind übliche historische Fallstudien, die in der Aufklärung über Volksgesundheit / Epidemiologie verwendet werden, in denen ungültige oder verwechselte Beziehungen oder Schlussfolgerungen absichtlich oder fälschlicherweise in der Politik und Gesetzgebung im Bereich …
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Was ist der Unterschied zwischen Wirksamkeit und Wirksamkeit bei der Bestimmung des Nutzens der Therapie "A" unter der Bedingung "B"?
Der Kontext dieser Frage befindet sich in einem Gesundheitsrahmen, dh es werden eine oder mehrere Therapien bei der Behandlung einer Erkrankung untersucht. Es scheint, dass selbst angesehene Forscher die Begriffe Wirksamkeit und Wirksamkeit verwechseln , indem sie sie austauschbar verwenden. Wie kann man Wirksamkeit gegen Wirksamkeit auf eine Weise denken, …
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Erklären Sie die Modellanpassung in einfachem Englisch
Wenn ich über Methoden und Ergebnisse statistischer Analysen, insbesondere in der Epidemiologie, lese, höre ich sehr oft über die Anpassung oder Steuerung der Modelle. Wie würden Sie einem Nicht-Statistiker den Zweck davon erklären? Wie interpretieren Sie Ihre Ergebnisse nach der Steuerung für bestimmte Variablen? Ein kleiner Durchgang in Stata oder …
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Illustrative Datensätze und Analysen für die mehrstufige Modellierung
Ich habe kürzlich einen Einführungskurs in Mehrebenenmodellierung besucht. Die meisten Datensätze und Beispiele stammen aus den Sozialwissenschaften. Ich habe gerade ein zweiwöchiges Praktikum in einer Abteilung für Biostatistik absolviert, in der ich ein Projekt zur Variation der Patientenergebnisse auf Krankenhausebene für einen Notfall mit einer hohen Sterblichkeitsrate sowohl zwischen Krankenhäusern …
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Ist Sensitivität oder Spezifität eine Funktion der Prävalenz?
Standardunterricht besagt, dass Sensitivität und Spezifität Eigenschaften des Tests sind und unabhängig von der Prävalenz. Aber ist das nicht nur eine Annahme? Harrisons Prinzipien der Inneren Medizin 19. Ausgabe sagt Es ist seit langem behauptet worden, dass Sensitivität und Spezifität prävalenzunabhängige Parameter der Testgenauigkeit sind, und viele Texte geben diese …
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