Als «causality» getaggte Fragen

Die Beziehung zwischen Ursache und Wirkung.

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Bedeutet Kausalität Korrelation?
Korrelation impliziert keine Kausalität, da es viele Erklärungen für die Korrelation geben könnte. Aber impliziert Kausalität Korrelation? Intuitiv würde ich denken, dass das Vorhandensein von Kausalität zwangsläufig eine gewisse Korrelation bedeutet. Aber meine Intuition hat mir in der Statistik nicht immer gute Dienste geleistet. Bedeutet Kausalität Korrelation?
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Unter welchen Bedingungen impliziert Korrelation Kausalität?
Wir alle wissen, dass das Mantra "Korrelation bedeutet keine Kausalität" in allen Statistikstudenten des ersten Studienjahres enthalten ist. Es gibt einige schöne Beispiele hier die Idee zu illustrieren. Aber manchmal Korrelation tut Verursachung bedeuten. Das folgende Beispiel stammt von dieser Wikipedia-Seite Zum Beispiel könnte man ein Experiment mit identischen Zwillingen …
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Das Warum-Buch von Judea Pearl: Warum schlägt er Statistiken?
Ich lese The Book of Why von Judea Pearl und es geht mir unter die Haut 1 . Insbesondere scheint es mir, dass er die "klassische" Statistik bedingungslos kritisiert, indem er argumentiert, dass die Statistik niemals in der Lage ist, Kausalzusammenhänge zu untersuchen, dass sie niemals an Kausalzusammenhängen interessiert ist …
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Statistik und kausale Folgerung?
In seiner Arbeit "Statistics and Causal Inference" von 1984 hat Paul Holland eine der grundlegendsten Fragen in der Statistik aufgeworfen: Was kann ein statistisches Modell über die Kausalität aussagen? Dies führte zu seinem Motto: KEINE URSACHE OHNE MANIPULATION in denen die Bedeutung von Einschränkungen für Experimente unter Berücksichtigung von Ursachen …
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Korrelation impliziert keine Kausalität; aber was ist, wenn eine der Variablen die Zeit ist?
Ich weiß, dass diese Frage milliardenfach gestellt wurde, und bin daher nach einem Online-Blick fest davon überzeugt, dass die Korrelation zwischen zwei Variablen keine Kausalität impliziert. In einem meiner Statistikvorträge hatten wir heute einen Gastvortrag eines Physikers über die Bedeutung statistischer Methoden in der Physik. Er sagte eine erstaunliche Aussage: …
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Inwiefern unterscheiden sich Neigungsbewertungen von der Addition von Kovariaten in einer Regression, und wann werden sie letzteren vorgezogen?
Ich gebe zu, dass ich in Bezug auf Neigungsbewertungen und Kausalanalysen relativ neu bin. Eine Sache, die mir als Neuling nicht klar ist, ist, wie sich das "Ausbalancieren" unter Verwendung von Neigungsbewertungen mathematisch von dem unterscheidet, was passiert, wenn wir Kovariaten in einer Regression hinzufügen? Was ist anders an der …
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Bedeutet statistische Unabhängigkeit einen Mangel an Kausalität?
Zwei Zufallsvariablen A und B sind statistisch unabhängig. Das bedeutet im DAG des Prozesses: und natürlich . Aber heißt das auch, dass es von B nach A keine Haustür gibt?(A⊥⊥B)(A⊥⊥B)(A {\perp\!\!\!\perp} B)P(A|B)=P(A)P(A|B)=P(A)P(A|B)=P(A) Denn dann sollten wir . Wenn dies der Fall ist, bedeutet statistische Unabhängigkeit dann automatisch einen Mangel an …
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Kann eine Kreuzvalidierung zur kausalen Inferenz verwendet werden?
In allen mir vertrauten Zusammenhängen wird die Kreuzvalidierung ausschließlich mit dem Ziel verwendet, die Vorhersagegenauigkeit zu erhöhen. Kann die Logik der Kreuzvalidierung bei der Schätzung der unverzerrten Beziehungen zwischen Variablen erweitert werden? Während dieser Artikel von Richard Berk die Verwendung eines Hold-Out-Beispiels für die Parameterauswahl im "endgültigen" Regressionsmodell demonstriert (und …
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