Als «causality» getaggte Fragen

Die Beziehung zwischen Ursache und Wirkung.

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Wenn 'Korrelation keine Kausalität impliziert', wie kann ich dann die Kausalität nachweisen, wenn ich eine statistisch signifikante Korrelation finde?
Ich verstehe, dass Korrelation keine Kausalität ist . Angenommen, wir erhalten eine hohe Korrelation zwischen zwei Variablen. Wie überprüfen Sie, ob diese Korrelation tatsächlich kausal bedingt ist? Oder können wir unter welchen Bedingungen genau experimentelle Daten verwenden, um einen Kausalzusammenhang zwischen zwei oder mehr Variablen herzuleiten?
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Wann kann Korrelation ohne Ursache nützlich sein?
Ein Lieblingsspruch vieler Statistiker lautet: "Korrelation impliziert keine Kausalität." Dies ist sicherlich wahr, aber eine Sache, die hier impliziert zu sein scheint, ist, dass Korrelation wenig oder keinen Wert hat. Ist das wahr? Ist es sinnlos zu wissen, dass zwei Variablen miteinander korrelieren? Ich kann mir nicht vorstellen, dass dies …
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Kann man aus statistischer Sicht mit einer Beobachtungsstudie auf die Kausalität schließen, indem man die Neigungsbewertungen verwendet?
Frage: Kann man aus der Sicht eines Statistikers (oder eines Praktikers) die Kausalität mit Hilfe von Neigungsbewertungen anhand einer Beobachtungsstudie ( kein Experiment ) ableiten ? Bitte, wollen Sie keinen Flammenkrieg oder eine fanatische Debatte beginnen. Hintergrund: In unserem stat-Promotionsprogramm haben wir nur durch Arbeitsgruppen und einige Themensitzungen auf kausale …
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Einführung in die Kausalanalyse
Was sind gute Bücher, die die Kausalanalyse einführen? Ich denke an eine Einführung, die sowohl die Prinzipien der Kausalanalyse erklärt als auch zeigt, wie verschiedene statistische Methoden verwendet werden könnten, um diese Prinzipien anzuwenden.
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Was sind die Hauptunterschiede zwischen den Kausalitätsrahmen von Granger und Pearl?
Kürzlich bin ich auf mehrere Artikel und Online-Ressourcen gestoßen, die Granger-Kausalität erwähnen . Ein kurzer Blick in den entsprechenden Wikipedia-Artikel hat den Eindruck erweckt, dass sich dieser Begriff auf die Kausalität im Kontext von Zeitreihen (oder allgemeiner auf stochastische Prozesse ) bezieht . Darüber hinaus hat das Lesen dieses netten …
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Gibt an, ob strukturelle Gleichungsmodelle zur Analyse von Beobachtungsstudien in der Psychologie verwendet werden sollen
Mir ist aufgefallen, dass dieses Problem in der statistischen Beratung häufig auftritt, und ich war sehr gespannt auf Ihre Gedanken. Kontext Ich spreche oft mit Forschungsstudenten, die eine Studie ungefähr wie folgt durchgeführt haben: Beobachtungsstudie Die Stichprobengröße kann 100, 200, 300 usw. betragen. Es wurden mehrere psychologische Skalen gemessen (z. …
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Beziehungen zwischen Korrelation und Kausalität
Aus der Wikipedia-Seite mit dem Titel Korrelation impliziert nicht Kausalität , Für zwei beliebige korrelierte Ereignisse, A und B, umfassen die verschiedenen möglichen Beziehungen: A verursacht B (direkte Ursache); B verursacht A (umgekehrte Ursache); A und B sind Konsequenzen einer gemeinsamen Ursache, verursachen sich aber nicht gegenseitig; A und B …
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Sind Mediationsanalysen von Natur aus kausal?
Ich möchte ein einfaches Mediationsmodell mit einer IV, einer DV und einem Mediator testen. Der indirekte Effekt ist signifikant, wie durch das SPSS-Makro von Preacher und Hayes getestet, was darauf hindeutet, dass der Mediator dazu dient, die Beziehung statistisch zu vermitteln. Wenn ich über Mediation lese, habe ich Dinge gelesen …
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Structural Equation Models (SEMs) gegen Bayesian Networks (BNs)
Die Terminologie hier ist ein Durcheinander. "Strukturgleichung" ist ungefähr so ​​vage wie "Architekturbrücke" und "Bayes'sches Netzwerk" ist an sich nicht Bayes'sch . Noch besser, Judea Pearl , Gott der Kausalität, sagt, dass die beiden Schulen der Modelle fast identisch sind. Also, was sind die wichtigen Unterschiede? (Erstaunlicherweise enthält die Wikipedia-Seite …
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Echte Beispiele für Korrelation, die mit Kausalität verwechselt werden
Ich suche nach konkreten, realen Fällen, in denen ein Kausalzusammenhang unangemessen aus dem Nachweis einer Korrelation abgeleitet wurde. Insbesondere interessiere ich mich für Beispiele, die die folgenden Kriterien erfüllen: Das Vorhandensein des Kausalzusammenhangs wurde weit genug als Tatsache akzeptiert, um nennenswerte Auswirkungen (auf die öffentliche Ordnung, den Diskurs, individuelle Entscheidungen …
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Darstellung von Interaktionseffekten in gerichteten azyklischen Diagrammen
Gerichtete azyklische Graphen (DAGs, z. B. Greenland et al., 1999) sind Teil eines Formalismus der kausalen Folgerung aus der kontrafaktischen Interpretation des Kausalitätslagers. In diesen Diagrammen bedeutet das Vorhandensein eines Pfeils von Variable EINEINA zu Variable BBB , dass Variable EINEINA Variable B direkt verursacht (eine gewisse Änderung des Risikos) …
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Wie ist die Kausalität mathematisch definiert?
Was ist die mathematische Definition eines Kausalzusammenhangs zwischen zwei Zufallsvariablen? Wann würde man bei einer Stichprobe aus der gemeinsamen Verteilung zweier Zufallsvariablen und sagen, dass verursacht ?XXXYYYXXXYYY Zum Kontext lese ich dieses Papier über die kausale Entdeckung .
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