Als «scales» getaggte Fragen

Skalen zum Ausdrücken von Messungen. Normalerweise werden Verhältnis-, Intervall-, Ordnungs- oder Nominaltypen von Skalen erkannt. Dichotome und Zählungstypen werden manchmal als ihre eigenen angesehen. Andere Klassifikationen existieren. [Für "Skala" als Summe einzelner Elemente in der Psychometrie - siehe auch Tag "Skalenkonstruktion".]

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Normalisierung vs. Skalierung
Was ist der Unterschied zwischen Daten "Normalisierung" und Daten "Skalierung"? Bis jetzt dachte ich, beide Begriffe beziehen sich auf denselben Prozess, aber jetzt stelle ich fest, dass es noch etwas gibt, das ich nicht kenne / verstehe. Auch wenn es einen Unterschied zwischen Normalisierung und Skalierung gibt, wann sollten wir …
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Visualisierung von Likert Item-Antwortdaten
Was sind gute Möglichkeiten, um Likert-Antworten zu visualisieren? Zum Beispiel eine Reihe von Elementen, die nach der Wichtigkeit von X für Entscheidungen über A, B, C, D, E, F und G fragen? Gibt es etwas Besseres als gestapelte Balkendiagramme? Was ist mit Antworten von N / A zu tun? Wie …
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Wie projiziert man einen neuen Vektor auf den PCA-Raum?
Nach der Durchführung der Hauptkomponentenanalyse (PCA) möchte ich einen neuen Vektor auf den PCA-Raum projizieren (dh seine Koordinaten im PCA-Koordinatensystem finden). Ich habe PCA in R-Sprache mit berechnet prcomp. Jetzt sollte ich meinen Vektor mit der PCA-Rotationsmatrix multiplizieren können. Sollen die Hauptkomponenten in dieser Matrix in Zeilen oder Spalten angeordnet …
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Gibt an, ob strukturelle Gleichungsmodelle zur Analyse von Beobachtungsstudien in der Psychologie verwendet werden sollen
Mir ist aufgefallen, dass dieses Problem in der statistischen Beratung häufig auftritt, und ich war sehr gespannt auf Ihre Gedanken. Kontext Ich spreche oft mit Forschungsstudenten, die eine Studie ungefähr wie folgt durchgeführt haben: Beobachtungsstudie Die Stichprobengröße kann 100, 200, 300 usw. betragen. Es wurden mehrere psychologische Skalen gemessen (z. …
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Faktoranalyse von Fragebögen aus Likert-Items
Ich habe Gegenstände aus psychometrischer Sicht analysiert. Aber jetzt versuche ich, andere Arten von Fragen zu Motivation und anderen Themen zu analysieren. Diese Fragen beziehen sich alle auf Likert-Skalen. Mein erster Gedanke war, die Faktorenanalyse zu verwenden, da angenommen wird, dass die Fragen einige zugrunde liegende Dimensionen widerspiegeln. Aber ist …
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Bewertung der Zuverlässigkeit eines Fragebogens: Dimensionalität, problematische Elemente und Verwendung von Alpha, Lambda6 oder einem anderen Index?
Ich analysiere die Ergebnisse von Teilnehmern, die an einem Experiment teilgenommen haben. Ich möchte die Zuverlässigkeit meines Fragebogens einschätzen, der sich aus 6 Elementen zusammensetzt, um die Einstellung der Teilnehmer zu einem Produkt einzuschätzen. Ich habe Cronbachs Alpha berechnet, indem ich alle Elemente als eine einzige Skala (Alpha war ungefähr …
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Welche Kriterien müssen erfüllt sein, um auf einen „Deckeneffekt“ schließen zu können?
Nach der SAGE Encyclopedia of Social Science Forschungsmethoden … [a] Der Obergrenzeneffekt tritt auf, wenn eine Kennzahl eine bestimmte Obergrenze für potenzielle Reaktionen besitzt und eine große Konzentration von Teilnehmern bei oder nahe dieser Obergrenze punktet. Die Skalendämpfung ist ein methodisches Problem, das auftritt, wenn die Varianz auf diese Weise …
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Wie skaliert man neue Beobachtungen, um Vorhersagen zu treffen, wenn das Modell mit skalierten Daten ausgestattet wurde?
Ich verstehe das Konzept der Skalierung der Datenmatrix zur Verwendung in einem linearen Regressionsmodell. In R könnten Sie beispielsweise Folgendes verwenden: scaled.data <- scale(data, scale=TRUE) Meine einzige Frage ist, für neue Beobachtungen, für die ich die Ausgabewerte vorhersagen möchte, wie sie richtig skaliert werden. Wäre es scaled.new <- (new - …
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Summe der Bewertungen im Vergleich zu den geschätzten Faktorbewertungen?
Es würde mich interessieren, Vorschläge zu erhalten, wann beim Erstellen von Skalen " Faktor-Scores " über einer einfachen Summe von Scores verwendet werden sollten. Dh "verfeinert" gegenüber "nicht verfeinerten" Methoden zur Bewertung eines Faktors. Aus DiStefano et al. (2009; pdf ), Hervorhebung hinzugefügt: Es gibt zwei Hauptklassen von Faktor-Score-Berechnungsmethoden: verfeinert …
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