Als «likelihood-ratio» getaggte Fragen

Das Wahrscheinlichkeitsverhältnis ist das Verhältnis der Wahrscheinlichkeiten zweier Modelle (oder eines Null- und eines alternativen Parameterwerts innerhalb eines einzelnen Modells), die zum Vergleichen oder Testen der Modelle verwendet werden können. Wenn eines der Modelle nicht vollständig spezifiziert ist, wird seine maximale Wahrscheinlichkeit über alle freien Parameter verwendet - dies wird manchmal als verallgemeinertes Wahrscheinlichkeitsverhältnis bezeichnet.

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Wahrscheinlichkeitsverhältnis vs Bayes-Faktor
Ich bin ziemlich evangelistisch in Bezug auf die Verwendung von Wahrscheinlichkeitsverhältnissen zur Darstellung der objektiven Beweise für / gegen ein bestimmtes Phänomen. Kürzlich habe ich jedoch erfahren, dass der Bayes-Faktor im Kontext der Bayes-Methoden eine ähnliche Funktion hat (dh der subjektive Prior wird mit dem objektiven Bayes-Faktor kombiniert, um einen …
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Warum funktioniert Wilks 'Beweis von 1938 nicht für falsch spezifizierte Modelle?
In der berühmten Arbeit von 1938 (" Die Verteilung des Wahrscheinlichkeitsverhältnisses bei großen Stichproben zum Testen von zusammengesetzten Hypothesen ", Annals of Mathematical Statistics, 9: 60-62) leitete Samuel Wilks die asymptotische Verteilung des (log Likelihood Ratio) ab. für verschachtelte Hypothesen unter der Annahme, dass die größere Hypothese korrekt angegeben ist. …
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Neyman-Pearson-Lemma
Ich habe das Neyman-Pearson-Lemma aus dem Buch Introduction to the Theory of Statistics von Mood, Graybill und Boes gelesen . Aber ich habe das Lemma nicht verstanden. Kann mir bitte jemand das Lemma in einfachen Worten erklären? Was heißt es? Neyman-Pearson-Lemma: Sei eine Zufallsstichprobe aus , wobei einer von zwei …
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Welche Beziehung besteht zwischen dem GINI-Score und dem Log-Likelihood-Verhältnis?
Ich studiere Klassifikations- und Regressionsbäume, und eine der Kennzahlen für den geteilten Standort ist der GINI-Score. Jetzt bin ich es gewohnt, den besten Split-Standort zu bestimmen, wenn das Protokoll des Wahrscheinlichkeitsverhältnisses der gleichen Daten zwischen zwei Verteilungen Null ist, was bedeutet, dass die Wahrscheinlichkeit einer Mitgliedschaft gleich wahrscheinlich ist. Meine …
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Wie projiziert man einen neuen Vektor auf den PCA-Raum?
Nach der Durchführung der Hauptkomponentenanalyse (PCA) möchte ich einen neuen Vektor auf den PCA-Raum projizieren (dh seine Koordinaten im PCA-Koordinatensystem finden). Ich habe PCA in R-Sprache mit berechnet prcomp. Jetzt sollte ich meinen Vektor mit der PCA-Rotationsmatrix multiplizieren können. Sollen die Hauptkomponenten in dieser Matrix in Zeilen oder Spalten angeordnet …
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Wie wählt man Zufalls- und Festeffektstruktur in linearen gemischten Modellen?
Betrachten Sie die folgenden Daten aus einer wechselseitigen Betrachtung innerhalb des Probandendesigns: df <- "http://personality-project.org/r/datasets/R.appendix4.data" df <- read.table(df,header=T) head(df) Observation Subject Task Valence Recall 1 1 Jim Free Neg 8 2 2 Jim Free Neu 9 3 3 Jim Free Pos 5 4 4 Jim Cued Neg 7 5 5 …
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Sind wir Frequentisten wirklich nur implizite / unwissende Bayesianer?
Für ein gegebenes Inferenzproblem wissen wir, dass sich ein Bayes'scher Ansatz normalerweise sowohl in der Form unterscheidet als auch aus einem fequentistischen Ansatz resultiert. Frequentisten (in der Regel auch ich) weisen häufig darauf hin, dass für ihre Methoden keine vorherige Verwendung erforderlich ist und sie daher eher "datengesteuert" als "urteilsgesteuert" …
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Warum muss man REML (anstelle von ML) verwenden, um unter verschachtelten Var-Covar-Modellen zu wählen?
Verschiedene Beschreibungen zur Modellauswahl für zufällige Effekte von linearen gemischten Modellen weisen an, REML zu verwenden. Ich kenne den Unterschied zwischen REML und ML auf einer bestimmten Ebene, aber ich verstehe nicht, warum REML verwendet werden sollte, weil ML voreingenommen ist. Ist es beispielsweise falsch, mit ML eine LRT für …
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Warum stimmt lrtest () nicht mit anova überein (test = “LRT”)
Ich suchte nach Möglichkeiten, einen Likelihood-Ratio-Test in R durchzuführen, um Modellanpassungen zu vergleichen. Ich habe es zuerst selbst codiert, dann sowohl die Standardfunktion anova()als auch lrtest()das lmtestPaket gefunden. Bei der Überprüfung wird jedoch anova()immer ein geringfügig anderer p-Wert als bei den anderen beiden Werten erzeugt, obwohl der Parameter 'test' auf …
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