Als «gini» getaggte Fragen

Der Gini-Koeffizient wird verwendet, um die Einkommensungleichheit und die Unterscheidungskraft eines Klassifikators zu messen. Wenn jeder das gleiche Einkommen hat, ist der Gini-Koeffizient = 0. Wenn eine Person das gesamte Einkommen hat, ist der Gini-Koeffizient = 1. Alle anderen Werte liegen irgendwo dazwischen.

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Welche Beziehung besteht zwischen dem GINI-Score und dem Log-Likelihood-Verhältnis?
Ich studiere Klassifikations- und Regressionsbäume, und eine der Kennzahlen für den geteilten Standort ist der GINI-Score. Jetzt bin ich es gewohnt, den besten Split-Standort zu bestimmen, wenn das Protokoll des Wahrscheinlichkeitsverhältnisses der gleichen Daten zwischen zwei Verteilungen Null ist, was bedeutet, dass die Wahrscheinlichkeit einer Mitgliedschaft gleich wahrscheinlich ist. Meine …
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Verwendet Breimans zufälliger Wald Informationsgewinn oder Gini-Index?
Ich würde gerne wissen, ob Breimans zufälliger Wald (zufälliger Wald in R randomForest-Paket) als Aufteilungskriterium (Kriterium für die Attributauswahl) Informationsgewinn oder Gini-Index verwendet. Ich habe versucht, es auf http://www.stat.berkeley.edu/~breiman/RandomForests/cc_home.htm und in der Dokumentation für das randomForest-Paket in R herauszufinden. Aber das einzige, was ich gefunden habe, ist, dass der Gini-Index …
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logloss vs gini / auc
Ich habe zwei Modelle trainiert (binäre Klassifikatoren mit h2o AutoML) und möchte eines zur Verwendung auswählen. Ich habe folgende Ergebnisse: model_id auc logloss logloss_train logloss_valid gini_train gini_valid DL_grid_1 0.542694 0.287469 0.092717 0.211956 0.872932 0.312975 DL_grid_2 0.543685 0.251431 0.082616 0.186196 0.900955 0.312662 Die Spalten aucund loglosssind die Kreuzvalidierungsmetriken (bei der Kreuzvalidierung …
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Was ist der Unterschied zwischen GINI- und AUC-Kurveninterpretation?
Wir haben die GINI-Kurve mit dem Lift erstellt, der mithilfe des Prozentsatzes von Gut und Schlecht für die Scorecard-Modellierung erstellt wurde. Was ich jedoch untersucht habe, ist, dass die ROC-Kurve unter Verwendung der Verwirrungsmatrix mit der Spezifität (1 - True Negative) als X-Achse und der Empfindlichkeit (True Positive) als Y-Achse …
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Der Unterschied besteht in der zusammenfassenden Statistik: Gini-Koeffizient und Standardabweichung
Es gibt mehrere zusammenfassende Statistiken. Wenn Sie die Streuung einer Verteilung beschreiben möchten, können Sie beispielsweise die Standardabweichung oder den Gini-Koeffizienten verwenden . Ich weiß, dass die Standardabweichung auf der zentralen Tendenz basiert, dh der Abweichung vom Mittelwert, und der Gini-Koeffizient eine allgemeine Messung der Dispersion. Ich weiß auch, dass …
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Versuchen Sie, den Gini-Index für die StackOverflow-Reputationsverteilung zu berechnen?
Ich versuche, den Gini-Index für die SO-Reputationsverteilung mit SO Data Explorer zu berechnen. Die Gleichung, die ich zu implementieren versuche, lautet: Wobei:n= Anzahl der Benutzer auf der Site; i= Benutzer-Seriennummer (1 - 1.225.000); yi= Ruf des Benutzersi.G(S)=1n−1(n+1−2(∑ni=1(n+1−i)yi∑ni=1yi))G(S)=1n−1(n+1−2(∑i=1n(n+1−i)yi∑i=1nyi)) G(S)=\frac{1}{n-1}\left(n+1-2\left(\frac{\sum^n_{i=1}(n+1-i)y_i}{\sum^n_{i=1}y_i}\right)\right) nnniiiyiyiy_iiii So habe ich es implementiert (von hier kopiert ): DECLARE @numUsers …
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Gini-Koeffizient und Fehlergrenzen
Ich habe zu jedem Zeitpunkt eine Zeitreihe von Daten mit N = 14 Zählungen und möchte den Gini-Koeffizienten und einen Standardfehler für diese Schätzung zu jedem Zeitpunkt berechnen. Da ich zu jedem Zeitpunkt nur N = 14 Zählungen habe, berechnete ich die Jackknife-Varianz, dh aus Gleichung 7 von Tomson Ogwang …
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Wie kann man beobachtete mit erwarteten Ereignissen vergleichen?
Angenommen, ich habe eine Stichprobe von Häufigkeiten von 4 möglichen Ereignissen: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 und ich habe die erwarteten Wahrscheinlichkeiten, dass meine Ereignisse eintreten: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 Mit der Summe der beobachteten …
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Eine einfache und klare Erklärung der Gini-Verunreinigung?
Im Zusammenhang mit der Aufteilung des Entscheidungsbaums ist nicht ersichtlich, warum die Gini-Verunreinigung vorliegt i ( t ) = 1 -∑j = 1kp2( j | t )i(t)=1−∑j=1kp2(j|t) i(t)=1-\sum\limits_{j=1}^k p^2(j|t) ist ein Maß für die Verunreinigung des Knotens t . Gibt es eine einfache Erklärung dafür?
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