Als «distance-functions» getaggte Fragen

Abstandsfunktionen beziehen sich auf Funktionen, die zum Quantifizieren des Abstandsbegriffs zwischen Elementen einer Menge oder zwischen Objekten verwendet werden.

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Warum ist der euklidische Abstand in hohen Dimensionen keine gute Metrik?
Ich habe gelesen, dass 'Euklidische Distanz keine gute Distanz in hohen Dimensionen ist'. Ich denke, diese Aussage hat etwas mit dem Fluch der Dimensionalität zu tun, aber was genau? Außerdem, was ist "hohe Dimensionen"? Ich habe hierarchisches Clustering unter Verwendung der euklidischen Distanz mit 100 Merkmalen angewendet. Bis zu wie …
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Auswählen einer Clustering-Methode
Wenn Sie die Clusteranalyse für einen Datensatz verwenden, um ähnliche Fälle zu gruppieren, müssen Sie aus einer Vielzahl von Clustermethoden und Entfernungsmaßen auswählen. Manchmal kann eine Wahl die andere beeinflussen, aber es gibt viele mögliche Kombinationen von Methoden. Hat jemand irgendwelche Empfehlungen, wie man unter den verschiedenen Clustering-Algorithmen / Methoden …
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Warum verwendet der k-means Clustering-Algorithmus nur die euklidische Distanzmetrik?
Gibt es einen bestimmten Zweck in Bezug auf Effizienz oder Funktionalität, warum der k-means-Algorithmus zum Beispiel keine Cosinus- (Dis-) Ähnlichkeit als Distanzmetrik verwendet, sondern nur die euklidische Norm verwenden kann? Wird die K-means-Methode im Allgemeinen eingehalten und korrekt sein, wenn andere Abstände als Euklidisch berücksichtigt oder verwendet werden? [Ergänzung von …
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Wie ist die Verteilung des euklidischen Abstandes zwischen zwei normalverteilten Zufallsvariablen?
Angenommen, Sie erhalten zwei Objekte, deren genaue Position unbekannt ist, die jedoch gemäß Normalverteilungen mit bekannten Parametern verteilt sind (z. B. a∼N(m,s)ein∼N(m,s)a \sim N(m, s) und b∼N(v,t))b∼N(v,t))b \sim N(v, t)) . Wir können annehmen, dass dies beide bivariate Normalen sind, so dass die Positionen durch eine Verteilung über (x,y)(X,y)(x,y) Koordinaten …
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Vergleich hierarchischer Cluster-Dendrogramme, die mit unterschiedlichen Entfernungen und Methoden erhalten wurden
[Der ursprüngliche Titel "Ähnlichkeitsmessung für hierarchische Clusterbäume" wurde später von @ttnphns geändert, um das Thema besser widerzuspiegeln.] Ich führe eine Reihe von hierarchischen Clusteranalysen für einen Datenrahmen von Patientenakten durch (z. B. ähnlich wie http://www.biomedcentral.com/1471-2105/5/126/figure/F1?highres=y ). Ich experimentiere mit verschiedenen Distanzmaßen , verschiedenen Parametergewichten und verschiedenen hierarchischen Methoden , um …
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Ist es in Ordnung, Manhattan-Distanz mit der Cluster-Verknüpfung von Ward in hierarchischen Clustern zu verwenden?
Ich verwende hierarchisches Clustering, um Zeitreihendaten zu analysieren. Mein Code wird mit der Mathematica- Funktion implementiert DirectAgglomerate[...], die unter Berücksichtigung der folgenden Eingaben hierarchische Cluster generiert: eine Distanzmatrix D Der Name der Methode, die zur Bestimmung der Cluster-Verknüpfung verwendet wird. Ich habe die Distanzmatrix D mit Manhattan-Distanz berechnet: d( x …
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oderMetriken für Clustering?
Verwendet jemand die Metriken L1L1L_1 oder L.5L.5L_.5 für das Clustering und nicht L2L2L_2 ? Über das überraschende Verhalten von Distanzmetriken im hochdimensionalen Raum gaben Aggarwal et al. (2001) an, dass L1L1L_1 istfür hochdimensionale Data-Mining-Anwendungendurchweg vorzuziehen als die euklidische Distanzmetrik L2L2L_2 und behauptete, dass oder noch besser kann.L.5L.5L_.5L.1L.1L_.1 Gründe für die …
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Euklidische Distanzbewertung und Ähnlichkeit
Ich arbeite gerade mit dem Buch Collective Intelligence (von Toby Segaran) und bin auf die euklidische Distanz-Bewertung gestoßen. In dem Buch zeigt der Autor, wie die Ähnlichkeit zwischen zwei Empfehlungsarrays (dh berechnet wird .person×movie↦score)person×movie↦score)\textrm{person} \times \textrm{movie} \mapsto \textrm{score}) Er berechnet den euklidischen Abstand für zwei Personen und p 2 durch …
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Unterschiede zwischen PROC Mixed und lme / lmer in R - Freiheitsgraden
Hinweis: Diese Frage ist ein Repost, da meine vorherige Frage aus rechtlichen Gründen gelöscht werden musste. Beim Vergleich von PROC MIXED von SAS mit der Funktion lmeaus dem nlmePaket in R bin ich auf einige verwirrende Unterschiede gestoßen. Insbesondere unterscheiden sich die Freiheitsgrade in den verschiedenen Tests zwischen PROC MIXEDund …
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