Als «distance-functions» getaggte Fragen

Abstandsfunktionen beziehen sich auf Funktionen, die zum Quantifizieren des Abstandsbegriffs zwischen Elementen einer Menge oder zwischen Objekten verwendet werden.

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Beste Entfernungsmessung zu verwenden
Kontext Ich habe zwei Datensätze, die ich vergleichen möchte. Jedes Datenelement in beiden Mengen ist ein Vektor mit 22 Winkeln (alle zwischen - π-π-\pi und ππ\pi ). Die Winkel beziehen sich auf eine bestimmte Konfiguration der menschlichen Pose, sodass eine Pose durch 22 Gelenkwinkel definiert ist. Letztendlich versuche ich, die …
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Was ist die optimale Distanzfunktion für Personen, wenn Attribute nominal sind?
Ich weiß nicht, welche Distanzfunktion zwischen Individuen bei nominalen (ungeordneten kategorialen) Attributen verwendet werden soll. Ich habe ein Lehrbuch gelesen und sie schlagen die Simple Matching- Funktion vor, aber einige Bücher schlagen vor, dass ich die nominalen in binäre Attribute ändern und den Jaccard- Koeffizienten verwenden sollte. Was ist jedoch, …
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Was sind die Abstände zwischen Variablen, die eine Kovarianzmatrix bilden?
Ich habe eine Kovarianzmatrix und möchte Variablen mithilfe hierarchischer Cluster in k Cluster aufteilen (zum Beispiel um eine Kovarianzmatrix zu sortieren).n×nn×nn \times nkkk Gibt es eine typische Abstandsfunktion zwischen Variablen (dh zwischen Spalten / Zeilen der quadratischen Kovarianzmatrix)? Oder wenn es mehr gibt, gibt es eine gute Referenz zu diesem …
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Ist der relative Kontrastsatz von Beyer et al. Papier: "Über das überraschende Verhalten von Distanzmetriken im hochdimensionalen Raum" irreführend?
Dies wird sehr oft zitiert, wenn der Fluch der Dimensionalität erwähnt wird und geht (rechte Formel genannt relativer Kontrast) limd→∞var(||Xd||kE[||Xd||k])=0,then:Dmaxkd−DminkdDminkd→0limd→∞var(||Xd||kE[||Xd||k])=0,then:Dmaxdk−DmindkDmindk→0 \lim_{d\rightarrow \infty} \text{var} \left(\frac{||X_d||_k}{E[||X_d||_k]} \right) = 0, \text{then}: \frac{D_{\max^{k}_{d}} - D_{\min^{k}_{d}}}{D_{\min^{k}_{d}}} \rightarrow 0 Das Ergebnis des Theorems zeigt, dass die Differenz zwischen dem maximalen und dem minimalen Abstand zu einem …
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Wie kann man beobachtete mit erwarteten Ereignissen vergleichen?
Angenommen, ich habe eine Stichprobe von Häufigkeiten von 4 möglichen Ereignissen: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 und ich habe die erwarteten Wahrscheinlichkeiten, dass meine Ereignisse eintreten: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 Mit der Summe der beobachteten …
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Mahalanobis-Abstand zwischen zwei bivariaten Verteilungen mit unterschiedlichen Kovarianzen
Die Frage ist so ziemlich im Titel enthalten. Was ist der Mahalanobis-Abstand für zwei Verteilungen verschiedener Kovarianzmatrizen? Was ich bisher gefunden habe, setzt für beide Distributionen die gleiche Kovarianz voraus, dh etwas in dieser Art: ΔTΣ−1ΔΔTΣ−1Δ\Delta^T \Sigma^{-1} \Delta Was ist, wenn ich zwei verschiedene ?ΣΣ\Sigma Hinweis: - Das Problem ist …
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Auf der Suche nach einem robusten, verteilungsfreien / nichtparametrischen Abstand zwischen multivariaten Stichproben
Es gibt viele Distanzfunktionen für Verteilungen, aber es fällt mir schwer, sie alle zu durchsuchen, um eine zu finden, die ist "verteilungsfrei" oder "nichtparametrisch", womit ich nur meine, dass es nur wenige / schwache Annahmen über die zugrunde liegenden Verteilungen macht (insbesondere keine Normalität annimmt); ist robust gegenüber Ausreißern. (Von …
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