Statistiken und Big Data c++

2

Ich verwende das Tool libsvm ( http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/ ) zur Unterstützung der Vektorklassifizierung. Ich bin jedoch verwirrt über das Format der Eingabedaten. Aus der README: Das Format der Trainings- und Testdatendatei ist: <label> <index1>:<value1> <index2>:<value2> ... . . . Jede Zeile enthält eine Instanz und wird mit einem '\ n'-Zeichen abgeschlossen. …

31 machine-learning svm python libsvm c++

4

C ++ - Bibliotheken für das statistische Rechnen

Ich habe einen bestimmten MCMC-Algorithmus, den ich nach C / C ++ portieren möchte. Ein Großteil der teuren Berechnung erfolgt in C bereits über Cython, aber ich möchte, dass der gesamte Sampler in einer kompilierten Sprache geschrieben wird, damit ich nur Wrapper für Python / R / Matlab / whatever …

23 mcmc software c++ computing

1

Konvertieren (Normalisieren) sehr kleiner Wahrscheinlichkeitswerte in Wahrscheinlichkeit

Ich schreibe einen Algorithmus, bei dem ich anhand eines Modells Wahrscheinlichkeiten für eine Liste von Datensätzen berechne und dann jede Wahrscheinlichkeit normalisieren muss. So könnte etwas wie [0,00043, 0,00004, 0,00321] in [0,2, 0,03, 0,77] umgewandelt werden. Mein Problem ist, dass die Log-Wahrscheinlichkeiten, mit denen ich arbeite, ziemlich klein sind (zum …

21 probability normalization likelihood c++ arithmetic

1

Unterschiede zwischen PROC Mixed und lme / lmer in R - Freiheitsgraden

Hinweis: Diese Frage ist ein Repost, da meine vorherige Frage aus rechtlichen Gründen gelöscht werden musste. Beim Vergleich von PROC MIXED von SAS mit der Funktion lmeaus dem nlmePaket in R bin ich auf einige verwirrende Unterschiede gestoßen. Insbesondere unterscheiden sich die Freiheitsgrade in den verschiedenen Tests zwischen PROC MIXEDund …

12 r mixed-model sas degrees-of-freedom pdf unbiased-estimator distance-functions functional-data-analysis hellinger time-series outliers c++ relative-risk absolute-risk rare-events regression t-test multiple-regression survival teaching multiple-regression regression self-study t-distribution machine-learning recommender-system self-study binomial standard-deviation data-visualization r predictive-models pearson-r spearman-rho r regression modeling r categorical-data data-visualization ggplot2 many-categories machine-learning cross-validation weka microarray variance sampling monte-carlo regression cross-validation model-selection feature-selection elastic-net distance-functions information-theory r regression mixed-model random-effects-model fixed-effects-model dataset data-mining

1

Übersetzen Sie R nach C ++ (eventuell mit Rcpp) [geschlossen]

Geschlossen. Diese Frage ist nicht zum Thema . Derzeit werden keine Antworten akzeptiert. Möchten Sie diese Frage verbessern? Aktualisieren Sie die Frage so dass es beim Thema für Kreuz Validated. Geschlossen vor 2 Jahren . Ich würde gerne lernen, Rcpp zu benutzen . Ich habe die Dokumente auf der CRAN-Website …

10 r c++

Als «c++» getaggte Fragen