Statistiken und Big Data methodology

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Wenn Sie die Clusteranalyse für einen Datensatz verwenden, um ähnliche Fälle zu gruppieren, müssen Sie aus einer Vielzahl von Clustermethoden und Entfernungsmaßen auswählen. Manchmal kann eine Wahl die andere beeinflussen, aber es gibt viele mögliche Kombinationen von Methoden. Hat jemand irgendwelche Empfehlungen, wie man unter den verschiedenen Clustering-Algorithmen / Methoden …

73 clustering distance-functions methodology

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Wann sollte ein Fisher- und Neyman-Pearson-Framework verwendet werden?

In letzter Zeit habe ich viel über die Unterschiede zwischen der Fisher-Methode zum Testen von Hypothesen und der Neyman-Pearson-Denkschule gelesen. Meine Frage ist, für einen Moment philosophische Einwände zu ignorieren; Wann sollten wir den Fisher-Ansatz der statistischen Modellierung anwenden und wann sollten wir die Neyman-Pearson-Methode von Signifikanzniveaus usw. anwenden? Gibt …

73 hypothesis-testing p-value methodology

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Die bekanntesten Statistiker

Was sind die wichtigsten Statistiker und was hat sie berühmt gemacht? (Bitte antworten Sie nur einem Wissenschaftler pro Antwort.)

53 methodology history

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Ermittlung der für die Bootstrap-Methode / Vorgeschlagene Methode erforderlichen Stichprobengröße

Ich weiß, dass dies ein ziemlich heißes Thema ist, auf das niemand wirklich eine einfache Antwort geben kann. Trotzdem frage ich mich, ob der folgende Ansatz nicht sinnvoll sein könnte. Die Bootstrap-Methode ist nur dann nützlich, wenn Ihr Beispiel mehr oder weniger der gleichen Verteilung wie die ursprüngliche Grundgesamtheit entspricht …

33 bootstrap sample-size methodology

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Ist Joel Spolskys "Hunting of the Snark" eine nachträgliche statistische Inhaltsanalyse?

Wenn Sie in letzter Zeit die Community-Bulletins gelesen haben, haben Sie wahrscheinlich The Hunting of the Snark gesehen, einen Beitrag auf dem offiziellen StackExchange-Blog von Joel Spolsky, dem CEO des StackExchange-Netzwerks. Er diskutiert eine statistische Analyse, die an einer Stichprobe von SE-Kommentaren durchgeführt wurde, um deren "Freundlichkeit" aus der Perspektive …

25 reliability agreement-statistics methodology

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Die fünf besten Klassifikatoren, die zuerst ausprobiert werden sollten

Neben offensichtlichen Klassifizierereigenschaften wie Rechenaufwand, erwartete Datentypen von Features / Labels und Eignung für bestimmte Größen und Abmessungen von Datensätzen, Was sind die fünf besten (oder 10, 20?) Klassifikatoren, um zuerst einen neuen Datensatz auszuprobieren, über den man noch nicht viel weiß (z. B. Semantik und Korrelation einzelner Merkmale)? Normalerweise …

25 machine-learning classification methodology

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Ist eine Machtanalyse von vornherein im Wesentlichen nutzlos?

Ich nahm letzte Woche an einer Sitzung der Gesellschaft für Persönlichkeits- und Sozialpsychologie teil, bei der ich einen Vortrag von Uri Simonsohn mit der Prämisse sah, dass die Verwendung einer A-priori-Potenzanalyse zur Bestimmung der Stichprobengröße im Wesentlichen nutzlos war, da die Ergebnisse so anfällig für Annahmen sind. Natürlich widerspricht diese …

23 hypothesis-testing power-analysis effect-size power methodology

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Wahl der Methode der saisonalen Zersetzung

Die saisonale Anpassung ist ein entscheidender Schritt, um die Daten für die weitere Forschung aufzubereiten. Forscher haben jedoch eine Reihe von Optionen für die trendzyklus-saisonale Zerlegung. Die gebräuchlichste rivalisierenden saisonaler Zersetzungsverfahren (durch die Anzahl der Zitate in empirischer Literatur Beurteilung) sind X-11 (12) -ARIMA, Tramo / Sitze (beide in realisiert …

20 time-series data-transformation methodology seasonality

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Wie visualisiere ich eine 3D-Dichtefunktion?

Wie lässt sich eine 3D-Dichtefunktion am besten grafisch darstellen? Wie möchte ich mir vorstellen?z= fX, Y( x , y)z=fX,Y.(x,y)z=f_{X,Y}(x,y) Nicht notwendig, aber RCode dafür wäre toll.

19 r data-visualization methodology

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Objektive vs. subjektive Bayes'sche Paradigmen

Was ist der Unterschied zwischen objektiven und subjektiven Bayes'schen Paradigmen? Welche Objekte oder Prozeduren definieren oder interpretieren sie unterschiedlich? Gibt es einen Unterschied in der Wahl der Methoden?

12 bayesian methodology

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Beispiele für kostspielige Konsequenzen aus dem unsachgemäßen Einsatz statistischer Tools

Ich vermute, dass die meisten Benutzer von Statistik-Tools Nebennutzer sind (Leute, die wenig bis gar keine formelle Ausbildung in Statistik hatten). Für Forscher und andere Fachleute ist es sehr verlockend, statistische Methoden auf ihre Daten anzuwenden, nur weil sie es in von Experten begutachteten Artikeln, in grauer Literatur, im Internet …

12 dataset methodology

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Lohnt es sich, im referierten Wiki StatProb.com zu veröffentlichen? [geschlossen]

Geschlossen . Diese Frage basiert auf Meinungen . Derzeit werden keine Antworten akzeptiert. Möchten Sie diese Frage verbessern? Aktualisieren Sie die Frage, damit sie durch Bearbeiten dieses Beitrags mit Fakten und Zitaten beantwortet werden kann . Geschlossen vor 5 Monaten . Hintergrund Ich habe über StatProb.com aus einem Kommentar in …

11 probability references methodology

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Was sind einige gute Rahmenbedingungen für die Methodenauswahl?

Ich habe mich mit theoretischen Rahmenbedingungen für die Methodenauswahl befasst (Anmerkung: nicht Modellauswahl) und nur sehr wenig systematische, mathematisch motivierte Arbeit gefunden. Mit "Methodenauswahl" meine ich einen Rahmen zur Unterscheidung der geeigneten (oder besser, optimalen) Methode in Bezug auf ein Problem oder einen Problemtyp. Was ich gefunden habe, ist substanziell, …

11 machine-learning methodology theory

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Was sind Kriterien und Entscheidungen für die Nichtlinearität in statistischen Modellen?

Ich hoffe, dass die folgende allgemeine Frage Sinn macht. Bitte beachten Sie, dass ich für die Zwecke dieser speziellen Frage nicht an theoretischen (Fachgebiets-) Gründen für die Einführung von Nichtlinearität interessiert bin. Daher werde ich die vollständige Frage wie folgt formulieren : Was ist ein logischer Rahmen ( Kriterien und, …

10 nonlinear-regression methodology nonlinear regression-strategies

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Ist es in Ordnung, zuerst ein Bayes'sches Modell zu montieren und dann die Prioren zu schwächen?

Bei häufigen Statistiken gibt es eine lange Liste großer No-Nos, z. B. die Ergebnisse statistischer Tests, bevor Sie sich entscheiden, weitere Daten zu sammeln. Ich frage mich allgemein, ob es eine ähnliche Liste von Nein-Nummern für die in der Bayes'schen Statistik verwendeten Methoden gibt und insbesondere, ob die folgende eine …

10 bayesian methodology

Als «methodology» getaggte Fragen