Was sind einige gute Rahmenbedingungen für die Methodenauswahl?

Ich habe mich mit theoretischen Rahmenbedingungen für die Methodenauswahl befasst (Anmerkung: nicht Modellauswahl) und nur sehr wenig systematische, mathematisch motivierte Arbeit gefunden. Mit "Methodenauswahl" meine ich einen Rahmen zur Unterscheidung der geeigneten (oder besser, optimalen) Methode in Bezug auf ein Problem oder einen Problemtyp.

Was ich gefunden habe, ist substanziell, wenn auch stückweise, die Arbeit an bestimmten Methoden und deren Abstimmung (dh vorherige Auswahl in Bayes'schen Methoden) und die Methodenauswahl über Bias-Auswahl (z. B. Induktive Politik: Die Pragmatik der Bias-Auswahl ). Ich mag in diesem frühen Stadium der Entwicklung des maschinellen Lernens unrealistisch sein, aber ich hatte gehofft, etwas zu finden, wie es die Messtheorie tut, um zulässige Transformationen und Tests nach Skalentyp vorzuschreiben, die nur im Bereich der Lernprobleme groß geschrieben werden.

Irgendwelche Vorschläge?

machine-learning methodology theory

— John L. Taylor
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Was ist der Unterschied zwischen der Modellauswahl modelselection.org ( aktuelles Thema in der Statistik in den letzten 20 Jahren) und der Methodenauswahl ?

— Robin Girard

Während die Modellauswahl in der Regel die Bewertung von Modellen innerhalb einer Verteilungsfamilie umfasst, basierend auf ihrer Anpassung und der Bestrafung der Anzahl der verwendeten Parameter (a la AIC und BIC), ist die Methodenauswahl allgemeiner. Bei der Methodenauswahl muss man sich einem Problem stellen (z. B. testen, klassifizieren, vorhersagen), für das wir Hintergrundwissen haben (Variablen sind bekannt (z. B. Unabhängigkeit, Datentyp) und für das Hilfsannahmen getroffen werden (z. B. Normalität, Homoskedastizität)). und wir müssen eine Methode auswählen.

— John L. Taylor

Nun gibt es mathematische Vorschriften in Bezug auf Messtyp, Konvergenzergebnisse, Optimalität und Zeit / Raum-Komplexität, aber keinen mir bekannten Rahmen für ihre systematische Anwendung, daher die Frage.

— John L. Taylor

Können Sie ein Beispiel für die Methodenauswahl mit mehr Details geben (ein Link zu einer Seite oder einem Papier könnte in Ordnung sein), könnte dies mir helfen, genauer herauszufinden. Vielen Dank im Voraus

— Robin Girard

Das oben erwähnte Papier befasst sich allgemein mit der Methodenauswahl. Spezifische Beispiele und weitere Details sind möglicherweise auf bestimmte metamethodologische Disziplinen verteilt (Messtheorie, algorithmische Lerntheorie, statistische Lerntheorie, Komplexitätstheorie), aber ich habe keine systematische Behandlung gefunden, daher die Frage. Wenn Sie diese Themen allgemein diskutieren möchten, können Sie mir eine E-Mail an johnnylogic unter gmail senden.

— John L. Taylor

John, ich bin mir nicht sicher, ob mein Vorschlag hilfreich sein könnte. In jedem Fall kann das Buch Intuitive Biostatistik von Harvey Motulsky hilfreich sein. Kapitel 37 'Auswählen eines Tests' enthält eine ziemlich gute Tabelle auf Seite 328, in der Sie die Art des Datensatzes und das Problem angeben, mit dem Sie sich befassen, welche statistische Methode Sie verwenden sollten. Mit Amazon können Sie dieses Buch durchsuchen.

Viel Glück.

— Sympa
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