Als «ancova» getaggte Fragen

Analyse der Kovarianz. Dies ist wirklich ein Sonderfall der multiplen linearen Regression, die in ANOVA-ähnlichen Einstellungen mit einigen kontinuierlichen Kovariaten zusätzlich zu den kategorialen verwendet wird.

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Best Practice bei der Analyse von Designs zur Kontrolle vor und nach der Behandlung
Stellen Sie sich das folgende gemeinsame Design vor: 100 Teilnehmer werden nach dem Zufallsprinzip entweder einer Behandlung oder einer Kontrollgruppe zugeordnet Die abhängige Variable ist numerisch und wird vor und nach der Behandlung gemessen Drei offensichtliche Möglichkeiten zur Analyse solcher Daten sind: Testen Sie die Gruppe nach Zeitinteraktionseffekt in gemischter …
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Wie gut kann multiple Regression Kovariaten wirklich „kontrollieren“?
Wir alle kennen Beobachtungsstudien, die versuchen, einen Kausalzusammenhang zwischen einem nicht randomisierten Prädiktor X und einem Ergebnis herzustellen, indem jeder erdenkliche potenzielle Störfaktor in ein multiples Regressionsmodell einbezogen wird. Indem wir also alle Störfaktoren "kontrollieren", so das Argument, isolieren wir den Effekt des interessierenden Prädiktors. Ich empfinde diese Idee zunehmend …
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Sollten Kovariaten, die statistisch nicht signifikant sind, bei der Erstellung eines Modells berücksichtigt werden?
Ich habe mehrere Kovariaten in meiner Berechnung für ein Modell, und nicht alle sind statistisch signifikant. Sollte ich die entfernen, die nicht sind? Diese Frage diskutiert das Phänomen, beantwortet aber nicht meine Frage: Wie interpretiere ich den nicht signifikanten Effekt einer Kovariate in ANCOVA? Die Antwort auf diese Frage enthält …
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Können Freiheitsgrade eine nicht ganzzahlige Zahl sein?
Wenn ich GAM verwende, erhalte ich einen DF-Rest von (letzte Zeile im Code). Was bedeutet das? Über das GAM-Beispiel hinausgehend: Kann die Anzahl der Freiheitsgrade im Allgemeinen eine nicht ganzzahlige Zahl sein?26.626.626.6 > library(gam) > summary(gam(mpg~lo(wt),data=mtcars)) Call: gam(formula = mpg ~ lo(wt), data = mtcars) Deviance Residuals: Min 1Q Median …
27 r  degrees-of-freedom  gam  machine-learning  pca  lasso  probability  self-study  bootstrap  expected-value  regression  machine-learning  linear-model  probability  simulation  random-generation  machine-learning  distributions  svm  libsvm  classification  pca  multivariate-analysis  feature-selection  archaeology  r  regression  dataset  simulation  r  regression  time-series  forecasting  predictive-models  r  mean  sem  lavaan  machine-learning  regularization  regression  conv-neural-network  convolution  classification  deep-learning  conv-neural-network  regression  categorical-data  econometrics  r  confirmatory-factor  scale-invariance  self-study  unbiased-estimator  mse  regression  residuals  sampling  random-variable  sample  probability  random-variable  convergence  r  survival  weibull  references  autocorrelation  hypothesis-testing  distributions  correlation  regression  statistical-significance  regression-coefficients  univariate  categorical-data  chi-squared  regression  machine-learning  multiple-regression  categorical-data  linear-model  pca  factor-analysis  factor-rotation  classification  scikit-learn  logistic  p-value  regression  panel-data  multilevel-analysis  variance  bootstrap  bias  probability  r  distributions  interquartile  time-series  hypothesis-testing  normal-distribution  normality-assumption  kurtosis  arima  panel-data  stata  clustered-standard-errors  machine-learning  optimization  lasso  multivariate-analysis  ancova  machine-learning  cross-validation 
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Wie projiziert man einen neuen Vektor auf den PCA-Raum?
Nach der Durchführung der Hauptkomponentenanalyse (PCA) möchte ich einen neuen Vektor auf den PCA-Raum projizieren (dh seine Koordinaten im PCA-Koordinatensystem finden). Ich habe PCA in R-Sprache mit berechnet prcomp. Jetzt sollte ich meinen Vektor mit der PCA-Rotationsmatrix multiplizieren können. Sollen die Hauptkomponenten in dieser Matrix in Zeilen oder Spalten angeordnet …
21 r  pca  r  variance  heteroscedasticity  misspecification  distributions  time-series  data-visualization  modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio  econometrics  panel-data  categorical-data  scales  survey  distributions  pdf  histogram  correlation  algorithms  r  gpu  parallel-computing  approximation  mean  median  references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb  confidence-interval  estimation  mixed-model  psychometrics  random-effects-model  hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data  regression  standard-deviation  variance  approximation  hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem  kernel-trick  kernel-smoothing  error  sampling  hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical  confidence-interval  modeling  model-selection  experiment-design  hypothesis-testing  statistical-significance  power  asymptotics  information-retrieval  anova  multiple-comparisons  ancova  classification  clustering  factor-analysis  psychometrics  r  sampling  expectation-maximization  markov-process  r  data-visualization  correlation  regression  statistical-significance  degrees-of-freedom  experiment-design  r  regression  curve-fitting  change-point  loess  machine-learning  classification  self-study  monte-carlo  markov-process  references  mathematical-statistics  data-visualization  python  cart  boosting  regression  classification  robust  cart  survey  binomial  psychometrics  likert  psychology  asymptotics  multinomial 
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Gutes Hilfsmittel, um ANOVA und ANCOVA zu verstehen?
Ich führe Experimente für eine Arbeit durch und suche ein interessantes Buch / eine interessante Website, um die Funktionsweise von ANOVA und ANCOVA richtig zu verstehen. Ich habe einen guten mathematischen Hintergrund, daher brauche ich nicht unbedingt eine vulgäre Erklärung. Ich möchte auch wissen, wie man feststellt, wann man ANOVA …
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Wann sollte man multiple Regression mit Dummy-Codierung gegen ANCOVA verwenden?
Ich habe kürzlich ein Experiment analysiert, das mit ANCOVA 2 kategoriale Variablen und eine kontinuierliche Variable manipuliert hat. Ein Gutachter schlug jedoch vor, dass die multiple Regression mit der als Dummy-Variablen codierten kategorialen Variablen ein geeigneterer Test für Experimente mit sowohl kategorialen als auch kontinuierlichen Variablen ist. Wann ist es …
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Gutes Datenbeispiel für Kovariaten, die von Behandlungen betroffen sind
Ich habe mir viele R-Datensätze, Postings in DASL und anderswo angesehen und finde nicht sehr viele gute Beispiele für interessante Datensätze, die die Analyse der Kovarianz für experimentelle Daten veranschaulichen. Es gibt zahlreiche "Spielzeug" -Datensätze mit erfundenen Daten in statistischen Lehrbüchern. Ich hätte gerne ein Beispiel, wo: Die Daten sind …
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So führen Sie eine ANCOVA in R
Ich möchte eine ANCOVA-Analyse der Daten zur Dichte der Pflanzenepiphyten durchführen. Zuerst würde ich gerne wissen, ob es einen Unterschied in der Pflanzendichte zwischen zwei Hängen gibt, einem N und einem S, aber ich habe andere Daten wie die Höhe, die Offenheit der Überdachung und die Höhe der Wirtspflanze. Ich …
17 r  ancova 
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Wie wählt man in einem geplanten Experiment zwischen ANOVA und ANCOVA?
Ich führe ein Experiment durch, das Folgendes beinhaltet: DV: Scheibenverbrauch (kontinuierlich oder kategorisch) IV: Gesunde Nachricht, ungesunde Nachricht, keine Nachricht (Kontrolle) (3 Gruppen, denen zufällig Personen zugewiesen werden - kategorisch) Dies ist eine manipulierte Nachricht über die Gesundheit des Slice. Die folgenden IVs können als individuelle Differenzvariablen betrachtet werden: Impulsivität …
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Annahmen des verallgemeinerten linearen Modells
Ich habe ein verallgemeinertes lineares Modell mit einer einzelnen Antwortvariablen (stetig / normalverteilt) und 4 erklärenden Variablen (von denen 3 Faktoren sind und die vierte eine ganze Zahl ist) erstellt. Ich habe eine Gaußsche Fehlerverteilung mit einer Identitätsverknüpfungsfunktion verwendet. Ich überprüfe derzeit, ob das Modell die folgenden Annahmen des verallgemeinerten …
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Post-hoc-Tests in ANCOVA
Frage: Was ist eine gute Methode zur Durchführung von Post-hoc-Tests auf Unterschiede zwischen Gruppenmitteln nach Anpassung an die Wirkung einer Kovariate? Prototypisches Beispiel: Vier Gruppen, 30 Teilnehmer pro Gruppe (z. B. vier verschiedene klinisch-psychologische Populationen) Die abhängige Variable ist numerisch (z. B. Intelligenzwerte) Covariate ist numerisch (z. B. Index des …
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Wie baue ich einen innovativen Ausreißer bei Beobachtung 48 in mein ARIMA-Modell ein?
Ich arbeite an einem Datensatz. Nachdem ich einige Modellidentifikationstechniken angewendet hatte, kam ich mit einem ARIMA (0,2,1) -Modell heraus. Ich habe die detectIOFunktion im Paket TSAin R verwendet, um bei der 48. Beobachtung meines ursprünglichen Datensatzes einen innovativen Ausreißer (IO) zu erkennen . Wie kann ich diesen Ausreißer in mein …
10 r  time-series  arima  outliers  hypergeometric  fishers-exact  r  time-series  intraclass-correlation  r  logistic  glmm  clogit  mixed-model  spss  repeated-measures  ancova  machine-learning  python  scikit-learn  distributions  data-transformation  stochastic-processes  web  standard-deviation  r  machine-learning  spatial  similarities  spatio-temporal  binomial  sparse  poisson-process  r  regression  nonparametric  r  regression  logistic  simulation  power-analysis  r  svm  random-forest  anova  repeated-measures  manova  regression  statistical-significance  cross-validation  group-differences  model-comparison  r  spatial  model-evaluation  parallel-computing  generalized-least-squares  r  stata  fitting  mixture  hypothesis-testing  categorical-data  hypothesis-testing  anova  statistical-significance  repeated-measures  likert  wilcoxon-mann-whitney  boxplot  statistical-significance  confidence-interval  forecasting  prediction-interval  regression  categorical-data  stata  least-squares  experiment-design  skewness  reliability  cronbachs-alpha  r  regression  splines  maximum-likelihood  modeling  likelihood-ratio  profile-likelihood  nested-models 
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Warum haben Anova () und drop1 () unterschiedliche Antworten für GLMMs geliefert?
Ich habe ein GLMM der Form: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Wenn ich benutze drop1(model, test="Chi"), erhalte ich andere Ergebnisse als wenn ich Anova(model, type="III")aus dem Autopaket oder benutze summary(model). Diese beiden letzteren geben die gleichen Antworten. Unter Verwendung einer Reihe …
10 r  anova  glmm  r  mixed-model  bootstrap  sample-size  cross-validation  roc  auc  sampling  stratification  random-allocation  logistic  stata  interpretation  proportion  r  regression  multiple-regression  linear-model  lm  r  cross-validation  cart  rpart  logistic  generalized-linear-model  econometrics  experiment-design  causality  instrumental-variables  random-allocation  predictive-models  data-mining  estimation  contingency-tables  epidemiology  standard-deviation  mean  ancova  psychology  statistical-significance  cross-validation  synthetic-data  poisson-distribution  negative-binomial  bioinformatics  sequence-analysis  distributions  binomial  classification  k-means  distance  unsupervised-learning  euclidean  correlation  chi-squared  spearman-rho  forecasting  excel  exponential-smoothing  binomial  sample-size  r  change-point  wilcoxon-signed-rank  ranks  clustering  matlab  covariance  covariance-matrix  normal-distribution  simulation  random-generation  bivariate  standardization  confounding  z-statistic  forecasting  arima  minitab  poisson-distribution  negative-binomial  poisson-regression  overdispersion  probability  self-study  markov-process  estimation  maximum-likelihood  classification  pca  group-differences  chi-squared  survival  missing-data  contingency-tables  anova  proportion 
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Ist es akzeptabel, zwei lineare Modelle mit demselben Datensatz auszuführen?
Ist es für eine lineare Regression mit mehreren Gruppen (natürliche Gruppen, die a priori definiert wurden) akzeptabel, zwei verschiedene Modelle mit demselben Datensatz auszuführen, um die folgenden zwei Fragen zu beantworten? Hat jede Gruppe eine Steigung ungleich Null und einen Achsenabschnitt ungleich Null und welche Parameter gibt es für jede …
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