Als «manova» getaggte Fragen

Die multivariate Analyse der VAriance (MANOVA) ist eine Verallgemeinerung der ANOVA für den Fall mit mehreren abhängigen Variablen.

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Multivariate multiple Regression in R
Ich habe 2 abhängige Variablen (DVs), deren Punktzahl durch die Menge von 7 unabhängigen Variablen (IVs) beeinflusst werden kann. DVs sind kontinuierlich, während der Satz von IVs aus einer Mischung aus kontinuierlichen und binär codierten Variablen besteht. (Im folgenden Code werden fortlaufende Variablen in Großbuchstaben und binäre Variablen in Kleinbuchstaben …
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Wie sind ANOVA und MANOVA vom Typ I, Typ II und Typ III zu interpretieren?
Meine Hauptfrage ist, wie die Ausgabe (Koeffizienten, F, P) bei der Durchführung einer (sequentiellen) ANOVA vom Typ I zu interpretieren ist. Mein spezielles Forschungsproblem ist etwas komplexer, deshalb werde ich mein Beispiel in Teile zerlegen. Wenn ich mich zuerst für die Auswirkung der Spinnendichte (X1) auf das Pflanzenwachstum (Y1) interessiere …
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Wie hängt MANOVA mit LDA zusammen?
An mehreren Stellen sah ich die Behauptung, dass MANOVA wie ANOVA plus lineare Diskriminanzanalyse (LDA) ist, aber es wurde immer auf eine Art von Handbewegung gemacht. Ich würde gerne wissen, was es genau bedeuten soll. Ich habe verschiedene Lehrbücher gefunden, die alle Details von MANOVA-Berechnungen beschreiben, aber es scheint sehr …
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Kriterien für die Auswahl des „besten“ Modells in einem Hidden-Markov-Modell
Ich habe einen Zeitreihendatensatz, an den ich ein Hidden Markov Model (HMM) anpasse, um die Anzahl der latenten Zustände in den Daten abzuschätzen. Mein Pseudocode dafür ist der folgende: for( i in 2 : max_number_of_states ){ ... calculate HMM with i states ... optimal_number_of_states = "model with smallest BIC" ... …
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Was ist die Nullhypothese einer MANOVA?
Hintergrund Um Unterschiede in einer kontinuierlichen Variablen zwischen verschiedenen Gruppen zu analysieren (gegeben durch eine kategoriale Variable), kann eine Einweg-ANOVA durchgeführt werden. Wenn es mehrere erklärende (kategoriale) Variablen gibt, kann eine faktorielle ANOVA durchgeführt werden. Wenn man Unterschiede zwischen Gruppen in mehreren kontinuierlichen Variablen (dh mehreren Antwortvariablen) analysieren möchte, muss …
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Wie baue ich einen innovativen Ausreißer bei Beobachtung 48 in mein ARIMA-Modell ein?
Ich arbeite an einem Datensatz. Nachdem ich einige Modellidentifikationstechniken angewendet hatte, kam ich mit einem ARIMA (0,2,1) -Modell heraus. Ich habe die detectIOFunktion im Paket TSAin R verwendet, um bei der 48. Beobachtung meines ursprünglichen Datensatzes einen innovativen Ausreißer (IO) zu erkennen . Wie kann ich diesen Ausreißer in mein …
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Gibt es eine Verallgemeinerung der Pillai-Spur und der Hotelling-Lawley-Spur?
Bei der Einstellung der multivariaten multiplen Regression (Vektorregressor und Regressand) hängen die vier Haupttests für die allgemeine Hypothese (Wilks Lambda, Pillai-Bartlett, Hotelling-Lawley und Roys größte Wurzel) alle von den Eigenwerten der Matrix HE−1HE−1H E^{-1} , wobei HHH und EEE die "erklärten" und "gesamten" Variationsmatrizen sind. Ich hatte bemerkt , dass …
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Warum wird in Zeitungen selten berichtet, welche Art von Quadratsummen in Anova-Ergebnissen verwendet wird?
Nach meiner kurzen Erfahrung in der Statistik scheint es, dass die Art der Quadratsummen (Typ I, II, III, IV ...), die zum Erhalten von ANOVA-Ergebnissen verwendet werden, einen dramatischen Unterschied bei den Testergebnissen bewirken kann (insbesondere bei Modellen mit Interaktionen und fehlenden Daten). Ich habe jedoch noch kein Papier gesehen, …
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