Nach meiner kurzen Erfahrung in der Statistik scheint es, dass die Art der Quadratsummen (Typ I, II, III, IV ...), die zum Erhalten von ANOVA-Ergebnissen verwendet werden, einen dramatischen Unterschied bei den Testergebnissen bewirken kann (insbesondere bei Modellen mit Interaktionen und fehlenden Daten). Ich habe jedoch noch kein Papier gesehen, das darüber berichtet. Warum ist das so?
Ich würde mich sehr freuen, wenn man ein Beispielpapier zur Verfügung stellen könnte, das auf die eine oder andere Weise darüber berichtet (nicht über Statistiken selbst), oder den Grund, warum dies nicht üblich ist.