Als «standardization» getaggte Fragen

Bezieht sich normalerweise auf "Z-Standardisierung", bei der Daten verschoben und neu skaliert werden, um sicherzustellen, dass sie einen Mittelwert von Null und eine Einheitsvarianz aufweisen. Auch andere "Standardisierungen" sind möglich.

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Wann sollten Sie bei der Durchführung einer multiplen Regression Ihre Prädiktorvariablen zentrieren und wann sollten Sie sie standardisieren?
In einigen Literaturstellen habe ich gelesen, dass eine Regression mit mehreren erklärenden Variablen, wenn in verschiedenen Einheiten, standardisiert werden musste. (Beim Standardisieren wird der Mittelwert abgezogen und durch die Standardabweichung dividiert.) In welchen anderen Fällen muss ich meine Daten standardisieren? Gibt es Fälle, in denen ich meine Daten nur zentrieren …
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Feature-Normalisierung vor oder innerhalb der Modellvalidierung durchführen?
Eine gängige Vorgehensweise beim maschinellen Lernen ist die Merkmalsnormalisierung oder Datenstandardisierung der Prädiktorvariablen. Das ist es, die Daten zu zentrieren, wobei der Mittelwert abgezogen wird, und die Division durch die Varianz (oder auch die Standardabweichung) zu normalisieren. Aus Gründen der Selbstbeherrschung und meines Verständnisses tun wir dies, um zwei Hauptziele …
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Wie wende ich Standardisierung / Normalisierung auf Trainings- und Testsets an, wenn Vorhersage das Ziel ist?
Wandle ich alle meine Daten oder Falze (wenn der Lebenslauf angewendet wird) gleichzeitig um? z.B (allData - mean(allData)) / sd(allData) Wandle ich Zugset und Testset getrennt um? z.B (trainData - mean(trainData)) / sd(trainData) (testData - mean(testData)) / sd(testData) Oder transformiere ich Triebzüge und verwende Berechnungen auf dem Testsatz? z.B (trainData …
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Ist eine Standardisierung erforderlich, bevor die logistische Regression angepasst wird?
Meine Frage ist, ob wir den Datensatz standardisieren müssen, um sicherzustellen, dass alle Variablen den gleichen Maßstab zwischen [0,1] haben, bevor die logistische Regression angepasst wird. Die Formel lautet: xi−min(xi)max(xi)−min(xi)xi−min(xi)max(xi)−min(xi)\frac{x_i-\min(x_i)}{\max(x_i)-\min(x_i)} Mein Datensatz enthält 2 Variablen, sie beschreiben dasselbe für zwei Kanäle, aber die Lautstärke ist unterschiedlich. Angenommen, es ist die …
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ob Indikator / Binär / Dummy-Prädiktoren für LASSO neu skaliert werden sollen
Für das LASSO (und andere Modellauswahlverfahren) ist es entscheidend, die Prädiktoren neu zu skalieren. Die allgemeine Empfehlung, der ich folge, ist einfach, eine Normierung mit 0 Mittelwerten und 1 Standardabweichung für kontinuierliche Variablen zu verwenden. Aber was gibt es mit Dummies zu tun? ZB einige angewandte Beispiele aus derselben (ausgezeichneten) …
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Ist eine Standardisierung vor Lasso wirklich notwendig?
Ich habe vor etwas wie LassoRegression drei Hauptgründe für die Standardisierung von Variablen gelesen : 1) Interpretierbarkeit von Koeffizienten. 2) Fähigkeit, die Wichtigkeit des Koeffizienten nach der relativen Größe der Schätzungen des Nachschrumpfungskoeffizienten zu ordnen. 3) Keine Notwendigkeit zum Abfangen. Aber ich wundere mich über den wichtigsten Punkt. Haben wir …
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Was bedeutet „Normalisierung“ und wie kann überprüft werden, ob eine Stichprobe oder eine Verteilung normalisiert ist?
Ich habe eine Frage, in der nachgefragt wird, ob die Gleichverteilung ( Uniform(a,b)Uniform(a,b){\rm Uniform}(a,b) ) normalisiert ist. Was bedeutet es für eine Distribution, normalisiert zu werden? Und zweitens, wie können wir überprüfen, ob eine Distribution normalisiert ist oder nicht? Ich verstehe, dass wir unter normalisierte Daten erhalten , aber hier …
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Frage zur Standardisierung der Kammregression
Hallo Leute, ich habe ein oder zwei Papiere gefunden, die die Ridge-Regression verwenden (für Basketballdaten). Mir wurde immer befohlen, meine Variablen zu standardisieren, wenn ich eine Gratregression durchführte, aber ich wurde einfach dazu aufgefordert, weil es sich bei dem Grat um eine Skalierungsvariante handelte (die Gratregression war nicht wirklich Teil …
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Ist es empfehlenswert, Ihre Daten in einer Regression mit Panel- / Längsschnittdaten zu standardisieren?
Im Allgemeinen standardisiere ich meine unabhängigen Variablen in Regressionen, um die Koeffizienten richtig zu vergleichen (auf diese Weise haben sie die gleichen Einheiten: Standardabweichungen). Bei Panel- / Längsschnittdaten bin ich mir jedoch nicht sicher, wie ich meine Daten standardisieren soll, insbesondere wenn ich ein hierarchisches Modell schätze. Um zu sehen, …
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Benötigt eine zufällige Gesamtstruktur Eingabevariablen, die skaliert oder zentriert werden sollen?
Meine Eingabevariablen haben unterschiedliche Dimensionen. Einige Variablen sind dezimal, andere hunderte. Müssen diese Eingabevariablen unbedingt zentriert (subtrahiert den Mittelwert) oder skaliert (dividiert durch die Standardabweichung) werden, damit die Daten bei Verwendung einer Zufallsgesamtstruktur dimensionslos werden?
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