Statistiken und Big Data ordinal-data

8

Was sind gute Basisstatistiken für Ordnungsdaten?

Ich habe einige ordinale Daten aus Umfragefragen erhalten. In meinem Fall handelt es sich um Likert- Antworten (stimme überhaupt nicht zu, stimme überhaupt nicht zu, sei neutral, stimme voll und ganz zu). In meinen Daten sind sie als 1-5 codiert. Ich glaube nicht, dass Mittel hier viel bedeuten würden. Welche …

67 descriptive-statistics likert ordinal-data

8

Ist es jemals sinnvoll, kategoriale Daten als fortlaufend zu behandeln?

Bei der Beantwortung dieser Frage zu diskreten und fortlaufenden Daten habe ich zu Recht festgestellt, dass es selten sinnvoll ist, kategoriale Daten als fortlaufend zu behandeln. Auf den ersten Blick scheint das selbstverständlich zu sein, aber Intuition ist oft ein schlechter Leitfaden für Statistiken, oder zumindest meiner. Jetzt frage ich …

57 categorical-data data-transformation ordinal-data continuous-data

4

Unter welchen Bedingungen sollten Likert-Skalen als Ordnungs- oder Intervalldaten verwendet werden?

Viele sozialwissenschaftliche Studien verwenden Likert-Skalen. Wann ist es angebracht, Likert-Daten als Ordnungszahl zu verwenden, und wann ist es angebracht, sie als Intervalldaten zu verwenden?

52 ordinal-data likert scales measurement

6

Ist die durchschnittliche Bewertung von Amazon irreführend?

Wenn ich es richtig verstehe, sind Buchbewertungen auf einer Skala von 1 bis 5 Likert-Bewertungen. Das heißt, eine 3 für mich muss nicht unbedingt eine 3 für einen anderen sein. Es ist eine Ordnungsskala IMO. Man sollte die Ordnungsskalen nicht wirklich mitteln, kann aber definitiv den Modus, den Median und …

49 mean ordinal-data likert

7

Diagramm für die Beziehung zwischen zwei Ordnungsvariablen

Was ist ein geeignetes Diagramm, um die Beziehung zwischen zwei Ordnungsvariablen zu veranschaulichen? Ein paar Möglichkeiten, die mir einfallen: Streudiagramm mit zufälligem Jitter, um zu verhindern, dass sich Punkte gegenseitig verbergen. Anscheinend eine Standardgrafik - Minitab nennt dies ein "Einzelwertdiagramm". Meiner Meinung nach kann dies irreführend sein, da es visuell …

46 data-visualization categorical-data ordinal-data scatterplot

1

Gibt es eine Faktoranalyse oder eine PCA für ordinale oder binäre Daten?

Ich habe die Hauptkomponentenanalyse (PCA), Exploratory Factor Analysis (EFA) und Confirmatory Factor Analysis (CFA) abgeschlossen und Daten mit einer Likert-Skala (5-Level-Antworten: keine, ein wenig, einige, ..) als kontinuierlich behandelt Variable. Dann wiederholte ich mit Lavaan den CFA, indem ich die Variablen als kategorial definierte. Ich würde gerne wissen, welche Arten …

28 pca factor-analysis ordinal-data binary-data likert

6

Gruppenunterschiede bei einem Likert-Gegenstand mit fünf Punkten

Ausgehend von dieser Frage : Stellen Sie sich vor, Sie möchten die Unterschiede in der zentralen Tendenz zwischen zwei Gruppen (z. B. Männer und Frauen) an einem 5-Punkte-Likert-Element testen (z. B. Zufriedenheit mit dem Leben: Unzufrieden bis Zufrieden). Ich denke, ein t-Test wäre für die meisten Zwecke ausreichend genau, aber …

22 t-test ordinal-data likert scales

1

Wie richte ich ein neuronales Netzwerk für die Ausgabe von Ordnungsdaten ein?

Ich habe ein neuronales Netzwerk eingerichtet, um etwas vorherzusagen, bei dem die Ausgabevariable ordinal ist. Ich werde im Folgenden drei mögliche Ausgänge A <B <C beschreiben. Es ist ziemlich offensichtlich, wie ein neuronales Netzwerk zur Ausgabe kategorialer Daten verwendet wird: Die Ausgabe ist nur ein Softmax der letzten (normalerweise vollständig …

20 neural-networks ordinal-data softmax

4

Berechnen Sie den Mittelwert der Ordnungszahl

Ich habe an einer Reihe von Stellen gelesen, dass die Berechnung des Mittelwerts einer Ordnungszahl ungeeignet ist. Ich versuche, eine Vorstellung davon zu bekommen, warum es unangemessen sein könnte. Ich denke, das liegt daran, dass eine Ordinalvariable im Allgemeinen nicht normal verteilt ist und die Berechnung des Mittelwerts daher eine …

20 mean ordinal-data

2

Logit mit ordinalen unabhängigen Variablen

Gibt es in einem Logit-Modell eine intelligentere Möglichkeit, den Effekt einer unabhängigen Ordnungszahl zu bestimmen, als Dummy-Variablen für jede Ebene zu verwenden?

18 logistic logit ordinal-data

3

Wie man eine ordinale kategoriale Variable als unabhängige Variable behandelt

Ich verwende ein Logit-Modell. Meine abhängige Variable ist binär. Ich habe jedoch eine unabhängige Variable , die kategorischen und enthält die Antworten: 1.very good, 2.good, 3.average, 4.poor and 5.very poor. Es ist also ordinal ("quantitativ kategorisch"). Ich bin mir nicht sicher, wie ich damit im Modell umgehen soll. Ich benutze …

18 regression logistic ordinal-data predictor

3

Kontinuierliche abhängige Variable mit ordinaler unabhängiger Variable

Wie passe ich ein lineares Modell an, wenn eine stetige abhängige Variable y und unabhängige Variablen einschließlich einer Ordinalvariablen X 1 gegeben sind R? Gibt es Papiere zu diesem Modelltyp?

17 r regression lasso ordinal-data predictor

4

Die Maschinengenauigkeit zur Steigerung des Gradienten nimmt mit zunehmender Anzahl von Iterationen ab

Ich experimentiere mit dem Algorithmus der Gradientenverstärkungsmaschine über das caretPaket in R. Unter Verwendung eines kleinen Datensatzes für Hochschulzulassungen habe ich den folgenden Code ausgeführt: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] <- "no" mydata$admit_factor[mydata$admit==1] <- "yes" ### Gradient boosting …

15 machine-learning caret boosting gbm hypothesis-testing t-test panel-data psychometrics intraclass-correlation generalized-linear-model categorical-data binomial model intercept causality cross-correlation distributions ranks p-value z-test sign-test time-series references terminology cross-correlation definition probability distributions beta-distribution inverse-gamma missing-data paired-comparisons paired-data clustered-standard-errors cluster-sample time-series arima logistic binary-data odds-ratio medicine hypothesis-testing wilcoxon-mann-whitney unsupervised-learning hierarchical-clustering neural-networks train clustering k-means regression ordinal-data change-scores machine-learning experiment-design roc precision-recall auc stata multilevel-analysis regression fitting nonlinear jmp r data-visualization gam gamm4 r lme4-nlme many-categories regression causality instrumental-variables endogeneity controlling-for-a-variable

1

Was ist die Intuition hinter austauschbaren Proben unter der Nullhypothese?

Permutationstests (auch Randomisierungstest, Re-Randomisierungstest oder exakter Test genannt) sind sehr nützlich und nützlich, wenn die zum Beispiel erforderliche Annahme einer Normalverteilung t-testnicht erfüllt ist und wenn die Transformation der Werte durch Rangfolge der Werte erfolgt Ein nicht parametrischer Test Mann-Whitney-U-testwürde dazu führen, dass mehr Informationen verloren gehen. Eine einzige Annahme, …

15 hypothesis-testing permutation-test exchangeability r statistical-significance loess data-visualization normal-distribution pdf ggplot2 kernel-smoothing probability self-study expected-value normal-distribution prior correlation time-series regression heteroscedasticity estimation estimators fisher-information data-visualization repeated-measures binary-data panel-data mathematical-statistics coefficient-of-variation normal-distribution order-statistics regression machine-learning one-class probability estimators forecasting prediction validation finance measurement-error variance mean spatial monte-carlo data-visualization boxplot sampling uniform chi-squared goodness-of-fit probability mixture theory gaussian-mixture regression statistical-significance p-value bootstrap regression multicollinearity correlation r poisson-distribution survival regression categorical-data ordinal-data ordered-logit regression interaction time-series machine-learning forecasting cross-validation binomial multiple-comparisons simulation false-discovery-rate r clustering frequency wilcoxon-mann-whitney wilcoxon-signed-rank r svm t-test missing-data excel r numerical-integration r random-variable lme4-nlme mixed-model weighted-regression power-law errors-in-variables machine-learning classification entropy information-theory mutual-information

1

Wie kann man die Korrelation zwischen Ordnungszahl und stetiger Variable richtig einschätzen?

Ich möchte die Korrelation schätzen zwischen: Eine Ordnungsvariable: Die Probanden werden gebeten, ihre Präferenz für 6 Obstsorten auf einer Skala von 1 bis 5 zu bewerten (von sehr widerlich bis sehr schmackhaft). Im Durchschnitt verwenden die Probanden nur 3 Punkte der Skala. Eine kontinuierliche Variable: Dieselben Probanden werden gebeten, diese …

14 correlation ordinal-data spearman-rho continuous-data

Als «ordinal-data» getaggte Fragen