Als «paired-data» getaggte Fragen

Gepaarte Daten entstehen, wenn ein experimentelles oder beobachtendes Studiendesign absichtlich zwei Einheiten als Dyade abtastet, um eine Vergleichsbasis zu bilden. Verwenden Sie dieses Tag für Fragen zu gepaarten Daten oder deren Analyse.

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Unterschied zwischen dem Wilcoxon Rank Sum Test und dem Wilcoxon Signed Rank Test
Ich habe mich gefragt, was der theoretische Unterschied zwischen dem Wilcoxon-Rank-Summen-Test und dem Wilcoxon-Signed-Rank-Test unter Verwendung von Beobachtungspaaren ist. Ich weiß, dass der Wilcoxon-Rang-Summen-Test eine unterschiedliche Anzahl von Beobachtungen in zwei verschiedenen Stichproben zulässt, während der Signed-Rank-Test für gepaarte Stichproben dies nicht zulässt, obwohl beide meiner Meinung nach gleich zu …
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Gepaart gegen ungepaarten T-Test
Angenommen, ich habe 20 Mäuse. Ich paare die Mäuse auf irgendeine Weise, so dass ich 10 Paare bekomme. Für den Zweck dieser Frage könnte es sich um eine zufällige Paarung handeln, ODER es könnte sich um eine sinnvolle Paarung handeln, beispielsweise um den Versuch, Mäuse aus demselben Wurf mit gleichem …
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Die Maschinengenauigkeit zur Steigerung des Gradienten nimmt mit zunehmender Anzahl von Iterationen ab
Ich experimentiere mit dem Algorithmus der Gradientenverstärkungsmaschine über das caretPaket in R. Unter Verwendung eines kleinen Datensatzes für Hochschulzulassungen habe ich den folgenden Code ausgeführt: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] <- "no" mydata$admit_factor[mydata$admit==1] <- "yes" ### Gradient boosting …
15 machine-learning  caret  boosting  gbm  hypothesis-testing  t-test  panel-data  psychometrics  intraclass-correlation  generalized-linear-model  categorical-data  binomial  model  intercept  causality  cross-correlation  distributions  ranks  p-value  z-test  sign-test  time-series  references  terminology  cross-correlation  definition  probability  distributions  beta-distribution  inverse-gamma  missing-data  paired-comparisons  paired-data  clustered-standard-errors  cluster-sample  time-series  arima  logistic  binary-data  odds-ratio  medicine  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  unsupervised-learning  hierarchical-clustering  neural-networks  train  clustering  k-means  regression  ordinal-data  change-scores  machine-learning  experiment-design  roc  precision-recall  auc  stata  multilevel-analysis  regression  fitting  nonlinear  jmp  r  data-visualization  gam  gamm4  r  lme4-nlme  many-categories  regression  causality  instrumental-variables  endogeneity  controlling-for-a-variable 
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Vergleichen Sie zwei Überlebenskurven für gepaarte Daten
Ich möchte zwei verschiedene Methoden zum Erkennen von Statusänderungen in einer Überlebensanalyse vergleichen. Eine Gruppe von Probanden wird über einen längeren Zeitraum (viele Jahre) beobachtet, und es wurden zwei Untersuchungsmethoden angewendet, um zu prüfen, ob eine Statusänderung stattgefunden hat. Eine Methode wurde verwendet, um jedes Subjekt zweimal im Jahr zu …
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In welcher Situation wäre Wilcoxons Signed-Rank-Test dem T-Test oder dem Sign-Test vorzuziehen?
Nach einigen Diskussionen (unten) habe ich jetzt ein klareres Bild einer fokussierten Frage. Hier ist eine überarbeitete Frage, obwohl einige der Kommentare jetzt möglicherweise nicht mit der ursprünglichen Frage verbunden sind. Es scheint, dass t-Tests für symmetrische Verteilungen schnell konvergieren , dass der Test mit vorzeichenbehaftetem Rang Symmetrie annimmt und …
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Wie kann ein t-Test statistisch signifikant sein, wenn die mittlere Differenz fast 0 beträgt?
Ich versuche, Daten aus 2 Populationen zu vergleichen, um festzustellen, ob der Unterschied zwischen den Behandlungen statistisch signifikant ist. Die Datensätze scheinen normal verteilt zu sein, mit sehr geringem Unterschied zwischen den beiden Datensätzen. Die durchschnittliche Differenz beträgt 0,00017. Ich führte einen gepaarten t-Test durch und erwartete, dass ich die …
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Mittelwertunterschied vs. mittlerer Unterschied
Wenn wir zwei unabhängige Stichprobenmittel untersuchen, wird uns gesagt, dass wir den "Unterschied zweier Mittel" betrachten. Dies bedeutet, dass wir den Mittelwert von Population 1 ( ) nehmen und den Mittelwert von Population 2 ( ) davon subtrahieren . Unsere "Differenz zweier Mittel" ist also ( - ).y¯1y¯1\bar y_1y¯2y¯2\bar y_2y¯1y¯1\bar …
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Was ist eine gute Möglichkeit, eine sehr große Anzahl gepaarter Datenpunkte grafisch darzustellen?
In meinem Bereich besteht die übliche Methode zum Zeichnen gepaarter Daten aus einer Reihe von dünn abfallenden Liniensegmenten, die mit dem Median und dem CI des Medians für die beiden Gruppen überlagert werden: Diese Art von Plot wird jedoch viel schwieriger zu lesen, da die Anzahl der Datenpunkte sehr groß …
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Fisher-Exakttest auf gepaarte Daten
Bei Fällen mit Lungenkrebs und übereinstimmenden Kontrollen (ohne Lungenkrebs) (Übereinstimmung basierend auf Alter, Geschlecht usw.). Um Beweise für die Auswirkung des Rauchens auf Lungenkrebs zu finden, habe ich den genauen Fisher-Test in der Kontingenztabelle verwendet. Dies berücksichtigte jedoch nicht, dass die Kontrollen und Fälle übereinstimmten. 404040404040 Also habe ich mich …
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Wie passt das Bradley-Terry-Luce-Modell ohne komplizierte Formel in R?
Das Bradley-Terry-Luce (BTL) -Modell besagt, dass , wobei die Wahrscheinlichkeit ist, dass das Objekt als "besser" beurteilt wird. schwerer usw. als Objekt und und sind Parameter.pj i= l o gi t- 1( δj- δich)pjich=lÖGicht- -1(δj- -δich)p_{ji} = logit^{-1}(\delta_j - \delta_i)pi jpichjp_{ij}jjjichichiδichδich\delta_iδjδj\delta_j Dies scheint ein Kandidat für die glm-Funktion mit family …
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Ein konkretes Beispiel ist die Durchführung einer SVD, um fehlende Werte zu unterstellen
Ich habe die großartigen Kommentare zum Umgang mit fehlenden Werten vor dem Anwenden von SVD gelesen, möchte aber anhand eines einfachen Beispiels wissen, wie dies funktioniert: Movie1 Movie2 Movie3 User1 5 4 User2 2 5 5 User3 3 4 User4 1 5 User5 5 1 5 Wenn ich in der …
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