Als «non-independent» getaggte Fragen

Daten, Ereignisse, Prozesse usw. sind nicht unabhängig, wenn die Kenntnis von 1 Informationen über den Zustand oder den Wert des anderen liefert.

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Die Bedeutung von „positiver Abhängigkeit“ als Bedingung für die Verwendung der für die FDR-Kontrolle üblichen Methode
Benjamini und Hochberg entwickelten die erste (und meines Erachtens immer noch am weitesten verbreitete) Methode zur Kontrolle der Falschentdeckungsrate (FDR). Ich möchte mit einer Reihe von P-Werten beginnen, von denen jeder für einen anderen Vergleich dient, und entscheiden, welche niedrig genug sind, um als "Entdeckung" bezeichnet zu werden, und den …
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Entspricht die Korrelation der Assoziation?
Mein Statistikprofessor behauptet, dass das Wort "Korrelation" ausschließlich für lineare Beziehungen zwischen Variablen gilt, wohingegen das Wort "Assoziation" allgemein für jede Art von Beziehung gilt. Mit anderen Worten, er behauptet, der Begriff "nichtlineare Korrelation" sei ein Oxymoron. Der Pearson-Korrelationskoeffizient beschreibt, wie ich aus diesem Abschnitt des Wikipedia-Artikels über " Korrelation …
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Eigenschaften von PCA für abhängige Beobachtungen
In der Regel verwenden wir PCA als Methode zur Dimensionsreduktion für Daten, bei denen angenommen wird, dass es sich um iid-Fälle handelt Frage: Was sind die typischen Nuancen bei der Anwendung von PCA für abhängige, nicht-iid-bezogene Daten? Welche netten / nützlichen Eigenschaften von PCA, die für iid-Daten gelten, sind gefährdet …
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Klartextbedeutung von "abhängigen" und "unabhängigen" Tests in der Literatur zu Mehrfachvergleichen?
Sowohl in der Literatur zur familienbezogenen Fehlerrate (FWER) als auch zur Falschentdeckungsrate (FDR) gelten bestimmte Methoden zur Steuerung von FWER oder FDR als geeignet für abhängige oder unabhängige Tests. Zum Beispiel schrieb Holm 1979 in dem Aufsatz "Ein einfaches sequentiell rejektives Mehrfachtestverfahren", um seine Step-up-Šidák-Methode mit seiner Step-up-Bonferroni-Kontrollmethode zu vergleichen: …
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Was sind für die Intuition einige Beispiele für unkorrelierte, aber abhängige Zufallsvariablen im wirklichen Leben?
Um zu erklären, warum unkorreliert nicht unabhängig bedeutet, gibt es mehrere Beispiele, die eine Reihe von Zufallsvariablen beinhalten, die jedoch alle so abstrakt erscheinen: 1 2 3 4 . Diese Antwort scheint sinnvoll zu sein. Meine Interpretation: Eine Zufallsvariable und ihr Quadrat mögen unkorreliert sein (da scheinbar fehlende Korrelation so …
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Warum lösen Modelle mit gemischten Effekten die Abhängigkeit auf?
Angenommen, wir sind daran interessiert, wie sich die Noten der Schülerprüfungen auf die Anzahl der Stunden auswirken, die diese Schüler studieren. Um diese Beziehung zu untersuchen, könnten wir die folgende lineare Regression durchführen: exam.gradesi=a+β1×hours.studiedi+eiexam.gradesi=a+β1×hours.studiedi+ei \text{exam.grades}_i = a + \beta_1 \times \text{hours.studied}_i + e_i Wenn wir jedoch Schüler aus mehreren verschiedenen …
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Lineare Mixed-Effects-Modellierung mit Zwillingsstudiendaten
Angenommen, ich habe eine Antwortvariable yijyijy_{ij} , die vom jjj ten Geschwister in der iii ten Familie gemessen wurde . Darüber hinaus sind einige Verhaltensdaten xijxijx_{ij} in der gleichen Zeit von jedem Probanden erhoben wurden. Ich versuche die Situation mit dem folgenden linearen Mixed-Effects-Modell zu analysieren: yij=α0+α1xij+δ1ixij+εijyij=α0+α1xij+δ1ixij+εijy_{ij} = \alpha_0 + …
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Was ist die langfristige Varianz?
Wie ist die langfristige Varianz im Bereich der Zeitreihenanalyse definiert? Ich verstehe, dass es für den Fall verwendet wird, dass die Daten eine Korrelationsstruktur aufweisen. Unser stochastischer Prozess wäre also keine Familie von X1,X2…X1,X2…X_1, X_2 \dots iid Zufallsvariablen, sondern nur identisch verteilt? Könnte ich eine Standardreferenz als Einführung in das …
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Wie führt man eine Imputation von Werten in einer sehr großen Anzahl von Datenpunkten durch?
Ich habe einen sehr großen Datensatz und es fehlen ungefähr 5% zufällige Werte. Diese Variablen sind miteinander korreliert. Der folgende Beispiel-R-Datensatz ist nur ein Spielzeugbeispiel mit Dummy-korrelierten Daten. set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1, 2000000, replace = TRUE), ncol = 10000) colnames(xmat) <- paste ("M", 1:10000, sep …
12 r  random-forest  missing-data  data-imputation  multiple-imputation  large-data  definition  moving-window  self-study  categorical-data  econometrics  standard-error  regression-coefficients  normal-distribution  pdf  lognormal  regression  python  scikit-learn  interpolation  r  self-study  poisson-distribution  chi-squared  matlab  matrix  r  modeling  multinomial  mlogit  choice  monte-carlo  indicator-function  r  aic  garch  likelihood  r  regression  repeated-measures  simulation  multilevel-analysis  chi-squared  expected-value  multinomial  yates-correction  classification  regression  self-study  repeated-measures  references  residuals  confidence-interval  bootstrap  normality-assumption  resampling  entropy  cauchy  clustering  k-means  r  clustering  categorical-data  continuous-data  r  hypothesis-testing  nonparametric  probability  bayesian  pdf  distributions  exponential  repeated-measures  random-effects-model  non-independent  regression  error  regression-to-the-mean  correlation  group-differences  post-hoc  neural-networks  r  time-series  t-test  p-value  normalization  probability  moments  mgf  time-series  model  seasonality  r  anova  generalized-linear-model  proportion  percentage  nonparametric  ranks  weighted-regression  variogram  classification  neural-networks  fuzzy  variance  dimensionality-reduction  confidence-interval  proportion  z-test  r  self-study  pdf 
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Wie problematisch ist es, in einer Beobachtungsstudie (dh nicht randomisiert) nicht unabhängige Kovariaten zu kontrollieren?
Miller und Chapman (2001) argumentieren, dass es absolut unangemessen ist, in einer Beobachtungsstudie (nicht randomisiert) nicht unabhängige Kovariaten zu kontrollieren, die sowohl mit den unabhängigen als auch mit den abhängigen Variablen zusammenhängen - obwohl dies in den Sozialwissenschaften routinemäßig durchgeführt wird. Wie problematisch ist das? Wie geht man am besten …
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