Als «biostatistics» getaggte Fragen

Die Wissenschaft der Statistik bezog sich auf die Analyse biologischer oder medizinischer Daten.

5
Korrelationen zwischen kontinuierlichen und kategorialen (nominalen) Variablen
Ich möchte die Korrelation zwischen einer kontinuierlichen (abhängigen Variablen) und einer kategorialen (nominal: Geschlecht, unabhängige Variable) Variablen finden. Fortlaufende Daten werden normalerweise nicht verteilt. Vorher hatte ich es mit dem Spearman's berechnet . Mir wurde jedoch gesagt, dass es nicht richtig ist.ρρ\rho Bei der Suche im Internet habe ich festgestellt, …


4
Wie funktioniert eine Poisson-Verteilung bei der Modellierung kontinuierlicher Daten und führt dies zu Informationsverlust?
Eine Mitarbeiterin analysiert einige biologische Daten für ihre Dissertation mit böser Heteroskedastizität (Abbildung unten). Sie analysiert es mit einem gemischten Modell, hat aber immer noch Probleme mit den Residuen. Durch die Protokolltransformation der Antwortvariablen werden die Dinge bereinigt, und basierend auf dem Feedback zu dieser Frage scheint dies ein geeigneter …

9
Was ist der Unterschied zwischen Statistik und Biostatistik?
Mir ist aufgefallen, dass ich im Laufe der Jahre einige Ideen zu den Unterschieden zwischen Statistik und Biostatistik zusammengetragen habe, aber nie eine formelle Erklärung gehört habe. Was ist der Unterschied zwischen diesen beiden Disziplinen (derzeit)? Und warum begann diese Unterscheidung überhaupt? EDIT: Ich war in meiner ursprünglichen Frage nicht …

4
Was sind die Fallstudien in der gesundheitspolitischen Forschung, in denen unzuverlässige / verwirrte / ungültige Studien oder Modelle missbraucht wurden?
Ich erstelle eine Literaturübersicht zu einem aktuellen Thema der öffentlichen Gesundheit, in der die Daten verwechselt werden: Was sind übliche historische Fallstudien, die in der Aufklärung über Volksgesundheit / Epidemiologie verwendet werden, in denen ungültige oder verwechselte Beziehungen oder Schlussfolgerungen absichtlich oder fälschlicherweise in der Politik und Gesetzgebung im Bereich …

2
Berechnung der Wahrscheinlichkeit einer Überlappung der Genliste zwischen einer RNA-Sequenz und einem ChIP-Chip-Datensatz
Hoffentlich kann mir jemand in diesen Foren bei diesem Grundproblem in Genexpressionsstudien helfen. Ich habe eine Tiefensequenzierung eines experimentellen und eines Kontrollgewebes durchgeführt. Ich erhielt dann fache Anreicherungswerte von Genen in der experimentellen Probe über Kontrolle. Das Referenzgenom hat ~ 15.000 Gene. 3.000 von 15.000 Genen sind in meiner interessierenden …

2
Der
Ich habe gerade in einem angesehenen (populären) Wissenschaftsmagazin (PM, 02/2013, S.36) über ein interessantes Experiment gelesen (leider ohne Quelle). Es erregte meine Aufmerksamkeit, weil ich intuitiv die Bedeutung des Ergebnisses bezweifelte, aber die bereitgestellten Informationen für die Reproduktion der statistischen Tests ausreichten. Die Forscher fragten sich, ob Erkältung bei kaltem …

1
Nullhypothese der Äquivalenz
Angenommen, X1,X2,...,XnX1,X2,...,XnX_1, X_2, \, ... \, , X_n sind eine einfache Zufallsstichprobe aus einer Normalverteilung(μ,σ2)(μ,σ2)(\mu,\sigma^2) . Ich bin an folgendem Hypothesentest interessiert: H0:|μ|≤cH1:|μ|>c,H0:|μ|≤cH1:|μ|>c, H_0: | \mu| \le c \\ H_1: |\mu| > c, für eine bestimmte Konstantec>0c>0c > 0 . Ich dachte daran, zwei einseitige ttt Tests (TOST) analog zur …

3
Was sind die statistischen Gründe für die Definition des BMI-Index als Gewicht / Größe ?
Vielleicht hat diese Frage in der Medizin eine Antwort, aber gibt es statistische Gründe, warum der BMI-Index als berechnet wird ? Warum nicht zum Beispiel nur ? Meine erste Idee ist, dass es etwas mit quadratischer Regression zu tun hat. Gewicht / GrößeGewicht / Größe2weight/height2\text{weight}/\text{height}^2Gewicht / Größeweight/height\text{weight}/\text{height} Stichprobe realer Daten …

2
Gute Beispiele für Statistikabschnitte in angewandten wissenschaftlichen Zeitschriftenartikeln
Ich bin ein Biostatistiker, der in einem angewandten Bereich arbeitet, und ich bin dafür verantwortlich, den Abschnitt über statistische Methoden für die Arbeiten zu schreiben, an denen ich zusammenarbeite. Beim Lesen vieler akademischer Arbeiten bin ich auf viele Beispiele für schlecht geschriebene Statistikabschnitte gestoßen (meistens sind sie langweilig, nicht informativ …


2
Schätzung der angepassten Risikoverhältnisse in binären Daten unter Verwendung der Poisson-Regression
Ich bin daran interessiert, ein angepasstes Risikoverhältnis zu schätzen, analog dazu, wie man ein angepasstes Quotenverhältnis unter Verwendung der logistischen Regression schätzt. Einige Literaturstellen (z. B. diese ) weisen darauf hin, dass die Verwendung der Poisson-Regression mit Huber-White-Standardfehlern eine modellbasierte Methode ist, um dies zu erreichen Ich habe keine Literatur …

3
Empfehlungen für Erstlehrer (Einführung in die Biostatistik)
Ich unterrichte diesen Herbst meine erste Klasse (Einführung in die Biostatistik). Hat jemand Vorschläge, wie man Statistik besser unterrichten kann? Vielleicht ein Beispiel, das Ihr erster Lehrer gerne verwendet hätte? Ich verwende Prinzipien der Biostatistik von Pagano und Gauvreau. DETAILS BEARBEITEN Diese Klasse ist eine Online-Klasse, die sich 1,5 Stunden …

3
Ein konkretes Beispiel ist die Durchführung einer SVD, um fehlende Werte zu unterstellen
Ich habe die großartigen Kommentare zum Umgang mit fehlenden Werten vor dem Anwenden von SVD gelesen, möchte aber anhand eines einfachen Beispiels wissen, wie dies funktioniert: Movie1 Movie2 Movie3 User1 5 4 User2 2 5 5 User3 3 4 User4 1 5 User5 5 1 5 Wenn ich in der …
8 r  missing-data  data-imputation  svd  sampling  matlab  mcmc  importance-sampling  predictive-models  prediction  algorithms  graphical-model  graph-theory  r  regression  regression-coefficients  r-squared  r  regression  modeling  confounding  residuals  fitting  glmm  zero-inflation  overdispersion  optimization  curve-fitting  regression  time-series  order-statistics  bayesian  prior  uninformative-prior  probability  discrete-data  kolmogorov-smirnov  r  data-visualization  histogram  dimensionality-reduction  classification  clustering  accuracy  semi-supervised  labeling  state-space-models  t-test  biostatistics  paired-comparisons  paired-data  bioinformatics  regression  logistic  multiple-regression  mixed-model  random-effects-model  neural-networks  error-propagation  numerical-integration  time-series  missing-data  data-imputation  probability  self-study  combinatorics  survival  cox-model  statistical-significance  wilcoxon-mann-whitney  hypothesis-testing  distributions  normal-distribution  variance  t-distribution  probability  simulation  random-walk  diffusion  hypothesis-testing  z-test  hypothesis-testing  data-transformation  lognormal  r  regression  agreement-statistics  classification  svm  mixed-model  non-independent  observational-study  goodness-of-fit  residuals  confirmatory-factor  neural-networks  deep-learning 

1
Was genau macht ein zufälliger Spaziergang?
Um ehrlich zu sein, habe ich viele Websites und Antworten zu dieser Frage gelesen und keine hat sie in einfachen Worten erklärt, die verständlich sind. Ich möchte verstehen, was ein zufälliger Spaziergang bewirkt und wie er für die Gen-Set-Anreicherungsanalyse verwendet werden kann. Es gibt hier ein veröffentlichtes Papier http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3205944/, aber …

Durch die Nutzung unserer Website bestätigen Sie, dass Sie unsere Cookie-Richtlinie und Datenschutzrichtlinie gelesen und verstanden haben.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.