Als «communication» getaggte Fragen

Bezogen auf die Kommunikation oder Erklärung statistischer Daten, Analysen oder Konzepte

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Laien erklären, warum Bootstrapping funktioniert
Ich habe kürzlich Bootstrapping verwendet, um die Konfidenzintervalle für ein Projekt zu schätzen. Jemand, der nicht viel über Statistiken weiß, hat mich kürzlich gebeten zu erklären, warum das Bootstrapping funktioniert, dh warum es immer wieder zu guten Ergebnissen führt, wenn dieselbe Stichprobe erneut abgetastet wird. Mir wurde klar, dass ich, …
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Am verwirrendsten statistische Begriffe
Wir Statistiker verwenden viele Wörter auf eine Art und Weise, die sich geringfügig von der Art und Weise unterscheidet, wie alle anderen sie verwenden. Dies verursacht viele Probleme, wenn wir lehren oder erklären, was wir tun. Ich beginne eine Liste (und füge jetzt per Kommentar einige Definitionen hinzu): Macht ist …
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Wie kann man die Ergebnisse eines Lassos mit glmnet darstellen?
Ich würde gerne Prädiktoren für eine stetige abhängige Variable aus einer Menge von 30 unabhängigen Variablen finden. Ich verwende die Lasso-Regression, wie sie im glmnet- Paket in R implementiert ist. Hier ist ein Dummy-Code: # generate a dummy dataset with 30 predictors (10 useful & 20 useless) y=rnorm(100) x1=matrix(rnorm(100*20),100,20) x2=matrix(y+rnorm(100*10),100,10) …
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Gibt es ein gutes populärwissenschaftliches Buch über Statistik oder maschinelles Lernen?
Es gibt eine Reihe wirklich guter populärwissenschaftlicher Bücher, die sich mit der realen Wissenschaft sowie der Geschichte und den Gründen hinter den aktuellen Theorien befassen und dennoch äußerst unterhaltsam zu lesen sind. Zum Beispiel "Chaos" von James Gleick (Chaos, Fraktale, Nichtlinearität), "Eine kurze Geschichte der Zeit" von Stephen Hawking (Physik, …
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Was ist die Erklärung Ihres Lieblingslaien für ein schwieriges statistisches Konzept?
Ich höre sehr gerne einfache Erklärungen zu komplexen Problemen. Was ist Ihre Lieblingsanalogie oder Anekdote, die ein schwieriges statistisches Konzept erklärt? Mein Favorit ist Murrays Erklärung für die Integration mit einem Betrunkenen und ihrem Hund. Murray erklärt, wie zwei zufällige Prozesse (ein wandernder Betrunkener und ihr Hund Oliver) Einheitswurzeln haben …
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Der Beweis für die vom Menschen verursachte globale Erwärmung entspricht dem „Goldstandard“: Wie haben sie das gemacht?
Diese Nachricht in einem Reuter-Artikel vom 25.02.2019 ist derzeit in allen Nachrichten enthalten: Beweis für vom Menschen verursachte globale Erwärmung erreicht "Goldstandard" [Wissenschaftler] gaben an, die Zuversicht, dass menschliche Aktivitäten die Hitze an der Erdoberfläche ansteigen ließen, habe ein Fünf-Sigma-Niveau erreicht. Ein statistisches Maß bedeutet, dass das Signal nur mit …
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Schön geschriebene Papiere
Aus David Salsburgs Buch The lady tasting tea : Obwohl der Leser es vielleicht nicht glaubt, spielt der literarische Stil in der mathematischen Forschung eine wichtige Rolle. Einige mathematische Autoren scheinen nicht in der Lage zu sein, leicht verständliche Artikel zu verfassen. Andere scheinen ein perverses Vergnügen daran zu haben, …
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Wie lassen sich Unterschiede in unterschiedlichen Anteilen in drei Gruppen am besten darstellen?
Ich versuche visuell zu vergleichen, wie drei verschiedene Nachrichtenpublikationen verschiedene Themen abdecken (bestimmt durch ein LDA-Themenmodell). Ich habe dazu zwei verwandte Methoden, aber viele Rückmeldungen von Kollegen erhalten, dass dies nicht sehr intuitiv ist. Ich hoffe, dass jemand da draußen eine bessere Idee hat, dies zu visualisieren. In der ersten …
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Unterschiede zwischen logistischer Regression und Perzeptronen
Wie ich verstehe, ist ein Perzeptron / einschichtiges künstliches neuronales Netzwerk mit einer logistischen Sigmoid-Aktivierungsfunktion dasselbe Modell wie eine logistische Regression. Beide Modelle ergeben sich aus der Gleichung: F( x ) = 11 - e- βXF(x)=11-e-βXF(x) = \frac{1}{1-e^{-\beta X}} Der Perzeptron-Lernalgorithmus ist online und fehlergesteuert, während die Parameter für die …
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Wie würden Sie verallgemeinerten linearen Modellen Menschen ohne statistischen Hintergrund erklären?
Es fällt mir immer schwer, dem Publikum statistische Techniken ohne statistischen Hintergrund zu erklären. Wenn ich erklären wollte, was GLM für ein solches Publikum ist (ohne statistische Fachsprache auszusprechen), welcher Weg wäre der beste oder effektivste? Ich erkläre GLM normalerweise mit drei Teilen - (1) der Zufallskomponente, die eine Antwortvariable …
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Kognitive Verarbeitung / Interpretation von Datenvisualisierungstechniken
Kennt jemand Forschungsergebnisse, die die Wirksamkeit (Verständlichkeit?) Verschiedener Visualisierungstechniken untersuchen? Wie schnell verstehen Menschen beispielsweise eine Form der Visualisierung über eine andere? Hilft die Interaktivität mit der Visualisierung beim Abrufen der Daten? Alles in diese Richtung. Ein Beispiel für Visualisierungen können sein: Streudiagramme, Diagramme, Zeitleisten, Karten, interaktive Schnittstellen (wie Parallele …
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Wie lässt sich Unsicherheit am besten kommunizieren?
Ein großes Problem bei der Übermittlung der Ergebnisse statistischer Berechnungen an die Medien und die Öffentlichkeit ist die Art und Weise, wie wir Unsicherheit kommunizieren. Sicherlich scheinen die meisten Massenmedien eine harte und schnelle Nummer zu mögen, obwohl Zahlen, außer in einer relativ geringen Anzahl von Fällen, immer eine gewisse …
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