Als «medicine» getaggte Fragen

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Wie man glaubwürdige Intervalle für ein medizinisches Publikum zusammenfasst
Mit Stan und Frontend - Paketen rstanarmoder brmsich kann einfach Daten für den Bayesian analysiert , wie ich zuvor mit gemischten Modellen wie lme. Obwohl ich die meisten Bücher und Artikel von Kruschke-Gelman-Wagenmakers-etc auf meinem Schreibtisch habe, verraten diese nicht, wie ich die Ergebnisse für ein medizinisches Publikum zusammenfassen soll, …
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Die Maschinengenauigkeit zur Steigerung des Gradienten nimmt mit zunehmender Anzahl von Iterationen ab
Ich experimentiere mit dem Algorithmus der Gradientenverstärkungsmaschine über das caretPaket in R. Unter Verwendung eines kleinen Datensatzes für Hochschulzulassungen habe ich den folgenden Code ausgeführt: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] <- "no" mydata$admit_factor[mydata$admit==1] <- "yes" ### Gradient boosting …
15 machine-learning  caret  boosting  gbm  hypothesis-testing  t-test  panel-data  psychometrics  intraclass-correlation  generalized-linear-model  categorical-data  binomial  model  intercept  causality  cross-correlation  distributions  ranks  p-value  z-test  sign-test  time-series  references  terminology  cross-correlation  definition  probability  distributions  beta-distribution  inverse-gamma  missing-data  paired-comparisons  paired-data  clustered-standard-errors  cluster-sample  time-series  arima  logistic  binary-data  odds-ratio  medicine  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  unsupervised-learning  hierarchical-clustering  neural-networks  train  clustering  k-means  regression  ordinal-data  change-scores  machine-learning  experiment-design  roc  precision-recall  auc  stata  multilevel-analysis  regression  fitting  nonlinear  jmp  r  data-visualization  gam  gamm4  r  lme4-nlme  many-categories  regression  causality  instrumental-variables  endogeneity  controlling-for-a-variable 
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Warum der seltene Einsatz von Techniken des maschinellen Lernens in der translationalen Biomedizin?
Dies folgt auf eine frühere Frage. Hier : Neuronales Netzwerkmodell zur Vorhersage des Behandlungsergebnisses und könnte als Hinweis auf einen anderen Aspekt dieser Frage angesehen werden: Anwendung maschineller Lerntechniken in klinischen Studien mit kleinen Stichproben Vielen Dank an Zach, der vorgeschlagen hat, neu zu posten. Ich habe jetzt ziemlich ernsthaft …
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