Statistiken und Big Data ordinal-data

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Geschlossen. Diese Frage ist nicht zum Thema . Derzeit werden keine Antworten akzeptiert. Möchten Sie diese Frage verbessern? Aktualisieren Sie die Frage so dass es beim Thema für Kreuz Validated. Geschlossen vor 5 Monaten . Beim Testen der Annahme der parallelen Regression in der ordinalen logistischen Regression gibt es verschiedene …

14 r regression ordinal-data ordered-logit

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Wie wandle ich ordinale Daten vom Fragebogen in korrekte Intervalldaten um?

Gibt es unkomplizierte Methoden, um Daten der Ordnungszahl in Intervallebenen umzuwandeln (genau so, wie es umgekehrt der Fall ist)? Und ausführbar in Excel oder SPSS? Wenn ich die Daten habe, sagen wir: 10 Fragen auf der Ordinalebene (sagen wir 0-5, wobei 0 = "überhaupt nicht", 5 = "die ganze Zeit"), …

13 categorical-data ordinal-data scales psychometrics

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Faktorwerte aus diskreten, ordinalen Antworten

Gibt es eine prinzipielle Möglichkeit, Faktorwerte zu schätzen, wenn Sie ordinale, diskrete Variablen haben? Ich habe ordinale, diskrete Variablen. Wenn ich davon ausgehe, dass jeder Antwort eine kontinuierliche, normalverteilte Variable zugrunde liegt, kann ich eine n × n polychrone Korrelationsmatrix berechnen. Ich kann dann eine Faktoranalyse für diese Matrix ausführen …

12 factor-analysis ordinal-data

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Nichtparametrisches Maß für die Stärke der Assoziation zwischen einer Ordnungszahl und einer kontinuierlichen Zufallsvariablen

Ich werfe hier das Problem, wie ich es erhalten habe. Ich habe zwei Zufallsvariablen. Eines davon ist stetig (Y) und das andere ist diskret und wird als Ordnungszahl (X) angegangen . Ich habe unter die Handlung gesetzt, die ich zusammen mit der Anfrage erhalten habe. Die Person, die mir die …

12 correlation nonparametric ordinal-data association-measure

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Korrelationskoeffizient für nicht dichotome nominale Variable und ordinale oder numerische Variable

Ich habe bereits alle Seiten dieser Website gelesen und versucht, die Antwort auf mein Problem zu finden, aber niemand scheint der richtige von mir zu sein ... Zuerst erkläre ich Ihnen die Art von Daten, mit denen ich arbeite ... Angenommen, ich habe einen Array-Vektor mit mehreren Städtenamen, einen für …

12 correlation matlab ordinal-data categorical-data continuous-data

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Beste Methode zum Erstellen von Wachstumsdiagrammen

Ich muss Diagramme (ähnlich wie Wachstumsdiagramme) für Kinder im Alter von 5 bis 15 Jahren (nur 5,6,7 usw .; es gibt keine Bruchwerte wie 2,6 Jahre) für eine Gesundheitsvariable erstellen, die nicht negativ, kontinuierlich und in ist der Bereich von 50-150 (mit nur wenigen Werten außerhalb dieses Bereichs). Ich muss …

10 ordinal-data quantiles regression-strategies generalized-least-squares growth-model

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Sollten Datentypen (nominal / ordinal / Intervall / Verhältnis) wirklich als Variablentypen betrachtet werden?

Hier sind zum Beispiel die Definitionen, die ich aus Standardlehrbüchern bekomme Variable - charakteristisch für Population oder Stichprobe. Ex. Preis einer Aktie oder Sorte bei einem Test Daten - tatsächlich beobachtete Werte Also für einen zweispaltigen Bericht [Name | Einkommen] Die Spaltennamen wären die Variablen und die tatsächlich beobachteten Werte …

10 dataset ordinal-data categorical-data ratio

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Umgang mit nicht-binären kategorialen Variablen in der logistischen Regression (SPSS)

Ich muss eine binäre logistische Regression mit vielen unabhängigen Variablen durchführen. Die meisten von ihnen sind binär, aber einige der kategorialen Variablen haben mehr als zwei Ebenen. Was ist der beste Weg, um mit solchen Variablen umzugehen? Für eine Variable mit drei möglichen Werten müssen beispielsweise zwei Dummy-Variablen erstellt werden. …

10 logistic categorical-data spss ordinal-data categorical-encoding

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Logistische Regression und ordinale unabhängige Variablen

Ich habe diesen Beitrag gefunden: Ja. Der Koeffizient spiegelt die Änderung der logarithmischen Quoten für jedes Inkrement der Änderung des ordinalen Prädiktors wider. Diese (sehr häufige) Modellspezifikation geht davon aus, dass der Prädiktor über seine Inkremente einen linearen Einfluss hat. Um die Annahme zu testen, können Sie ein Modell, in …

10 regression logistic references ordinal-data

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Zeitdiskretes Ereignisverlaufsmodell (Überlebensmodell) in R.

Ich versuche, ein zeitdiskretes Modell in R einzubauen, bin mir aber nicht sicher, wie ich das machen soll. Ich habe gelesen, dass Sie die abhängige Variable in verschiedenen Zeilen organisieren können, eine für jede glmZeitbeobachtung , und die Funktion mit einem Logit- oder Cloglog-Link verwenden können. In diesem Sinne, ich …

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Was ist der Unterschied zwischen ordinaler Regression und Rangfolge?

Sowohl in der ordinalen Regression als auch in der Rangfolge lernen Sie aus einer geordneten abhängigen Variablen. Meine Frage lautet also: Was ist der Unterschied in der Formulierung (falls vorhanden) zwischen dem ordinalen Regressionsproblem und dem Lernen, ein Rangproblem zu lösen?

10 regression ordinal-data ranking

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Entwickeln Sie einen statistischen Test, um zwei Produkte zu unterscheiden

Ich habe einen Datensatz aus einer Kundenumfrage und möchte einen statistischen Test durchführen, um festzustellen, ob zwischen Produkt 1 und Produkt 2 ein Signifikanzunterschied besteht. Hier ist ein Datensatz mit Kundenbewertungen. Die Rate ist von sehr schlecht, schlecht, okay, gut bis sehr gut. customer product1 product2 1 very good very …

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Korrelationskoeffizienten für geordnete Daten: Kendalls Tau gegen Polychoric gegen Spearmans Rho

Es scheint, als würden sich Forscher bei der Verwaltung geordneter Messungen normalerweise mit der polychromen Korrelation befassen . (Zum Beispiel zum Erstellen einer Matrix vor der Faktoranalyse.) Warum? Der Kendall Tau- Rangkorrelationskoeffizient und der Spearman-Rangkorrelationskoeffizient eignen sich auch für geordnete Daten. Alle Punkte 'pro' und 'contra' für diese Korrelationskoeffizienten sind …

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Ist nominal, ordinal und binär für quantitative Daten, qualitative Daten oder beides?

Ich beschäftige mich mit Datentypen und brauche Hilfe: Wenn Sie sich das Bild oben ansehen (von hier aus aufgenommen ), hat es folgende Datentypen: Quantitativ (diskret, kontinuierlich) Qualitativ (Nominal (N), Ordinal (O), Binär (B)). Aber wenn Sie sich dieses nächste Bild (von hier ) ansehen , sind die Kategorien: Quantitativ …

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Konfidenzintervalle für ECDF

Die Dvoretzky-Kiefer-Wolfowitz-Ungleichung ist folgende: P.r ( sup | F.^n( x ) - F.( x ) | > ϵ ) ≤ 2 exp( - 2 n ϵ2)Pr(sup|F^n(x)−F(x)|>ϵ)≤2exp⁡(−2nϵ2)Pr(\text{sup}|\hat{F}_n(x)-F(x)|>\epsilon)\leq 2\exp(-2n\epsilon^2) , und es sagt voraus, wie nahe eine empirisch bestimmte Verteilungsfunktion an der Verteilungsfunktion sein wird, aus der die empirischen Proben gezogen werden. …

8 confidence-interval ordinal-data

Als «ordinal-data» getaggte Fragen