Als «ranking» getaggte Fragen

Ranking ist die Aufgabe oder das Ergebnis der Anordnung der gegebenen Stimuli oder Darsteller von "am höchsten" bis "am niedrigsten" (oder * umgekehrt *) in gewisser Hinsicht. Es wird normalerweise mit der Bewertung von Reizen kontrastiert. (Für das Ranking als Methode zur Datentransformation verwenden Sie tag [Ränge]).

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Umgang mit hierarchischen / verschachtelten Daten beim maschinellen Lernen
Ich werde mein Problem mit einem Beispiel erklären. Angenommen, Sie möchten das Einkommen einer Person anhand einiger Attribute vorhersagen: {Alter, Geschlecht, Land, Region, Stadt}. Sie haben einen Trainingsdatensatz wie diesen train <- data.frame(CountryID=c(1,1,1,1, 2,2,2,2, 3,3,3,3), RegionID=c(1,1,1,2, 3,3,4,4, 5,5,5,5), CityID=c(1,1,2,3, 4,5,6,6, 7,7,7,8), Age=c(23,48,62,63, 25,41,45,19, 37,41,31,50), Gender=factor(c("M","F","M","F", "M","F","M","F", "F","F","F","M")), Income=c(31,42,71,65, 50,51,101,38, 47,50,55,23)) …
29 regression  machine-learning  multilevel-analysis  correlation  dataset  spatial  paired-comparisons  cross-correlation  clustering  aic  bic  dependent-variable  k-means  mean  standard-error  measurement-error  errors-in-variables  regression  multiple-regression  pca  linear-model  dimensionality-reduction  machine-learning  neural-networks  deep-learning  conv-neural-network  computer-vision  clustering  spss  r  weighted-data  wilcoxon-signed-rank  bayesian  hierarchical-bayesian  bugs  stan  distributions  categorical-data  variance  ecology  r  survival  regression  r-squared  descriptive-statistics  cross-section  maximum-likelihood  factor-analysis  likert  r  multiple-imputation  propensity-scores  distributions  t-test  logit  probit  z-test  confidence-interval  poisson-distribution  deep-learning  conv-neural-network  residual-networks  r  survey  wilcoxon-mann-whitney  ranking  kruskal-wallis  bias  loss-functions  frequentist  decision-theory  risk  machine-learning  distributions  normal-distribution  multivariate-analysis  inference  dataset  factor-analysis  survey  multilevel-analysis  clinical-trials 
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Wie fange ich mit der Bewertung und dem Ranking an, die auf paarweisen Wettbewerbsdaten basieren?
Ich interessiere mich für das Bewerten und Einordnen von Personen in einer Gruppe, die nur paarweise interagieren / gegeneinander antreten (dh Systeme wie das ELO- Bewertungssystem für Schach). Gibt es Go-to-Methoden oder genauere und fortgeschrittenere Methoden? Gibt es R-Pakete, die die Implementierung vereinfachen? Gibt es Methoden, die Zusatzinformationen sowie das …
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Wie würde man die Ergebnisse der subjektiven Rangfolge grafisch darstellen?
Ich suche nach einer Möglichkeit, subjektive Rankings zu visualisieren, unabhängig von meinen nicht-parametrischen Tests. Ich habe 12 Teilnehmer gebeten, 8 verschiedene Gegenstände nach unterschiedlichen subjektiven Kriterien zu bewerten (getrennte Bewertungen für jeden einzelnen). Für jede einzelne Rangfolge suche ich nach einer guten Möglichkeit, die übergeordneten Trends der Rangfolgen zu visualisieren. …
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Vergleich von Ranglisten
Angenommen, zwei Gruppen, bestehend aus und jeweils einen Satz von 25 Elementen von den wichtigsten bis zu den unwichtigsten. Wie lassen sich diese Rankings am besten vergleichen?n 2n1n1n_1n2n2n_2 Natürlich ist es möglich, 25 Mann-Whitney-U-Tests durchzuführen, aber dies würde zu 25 zu interpretierenden Testergebnissen führen, was zu viel sein kann (und …
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Metriken zur Bewertung von Ranking-Algorithmen
Ich bin daran interessiert, verschiedene Metriken für Ranking-Algorithmen zu untersuchen. Einige davon sind auf der Wikipedia-Seite Lernen, Ranglisten zu erstellen aufgeführt, darunter: • Mittlere durchschnittliche Genauigkeit (MAP); • DCG und NDCG; • Precision @ n, NDCG @ n, wobei "@n" angibt, dass die Metriken nur in den ersten n Dokumenten …
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Gesamtrang aus mehreren Ranglisten
Ich habe eine Menge online verfügbarer Literatur durchgesehen, einschließlich dieses Forums, und gehofft, dass jemand bei einem statistischen Problem helfen kann, mit dem ich derzeit konfrontiert bin: Ich habe 5 Listen mit Rangdaten, von denen jede 10 Elemente von Position 1 (am besten) bis Position 10 (am schlechtesten) enthält. Aus …
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Kombinieren mehrerer Metriken, um Vergleiche / Rangfolgen von k Objekten bereitzustellen [Frage und Referenzanforderung]
Sammeln von Metriken zu k Objektennnnkkk Angenommen, ich sammle Metriken über k Objekte. Ich suche nach gültigen Möglichkeiten, um die k Objekte zu vergleichen , damit sie "eingestuft" werden können. Ich denke, dass dies ein ausgetretener Boden ist (Sportstatistiken wie die gesamte Quarterback-Bewertung usw.), aber ich bin mit diesem Bereich …
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Wie lässt sich die „Rundung“ der SE-Mitarbeiter messen?
Stack Exchange ist, wie wir alle wissen, eine Sammlung von Q & A-Sites mit diversifizierten Themen. Angenommen, jede Site ist unabhängig voneinander, wie kann man angesichts der Statistiken eines Benutzers seine "Rundung" im Vergleich zum nächsten berechnen? Was ist das statistische Tool, das ich verwenden sollte? Um ehrlich zu sein, …
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